Vi AI-skapar musik och jämför bildgenereringsverktyg.

Automatiskt transkriberat. Enstaka hörfel kan förekomma.

Hejsan, det här är Magnus AI, klon på veckans AI. Jag vill be om ursäkt för att min röst har ett litet eko i denna episod och lovar att inte upprepa det nästa vecka. Hoppas att du gillar avsnittet ändå. Nu kör vi igång. Hej och välkomna till veckans AI. Vi har ett fullmatat avsnitt här, om jag känner dig rätt Fredrik. Har du förberett någonting? Hell yeah!

Jag fick ett uppvaknande förra veckan när vi spelade in vårt premiäravsnitt. Jag känner att jag har fått ett syfte i livet med den här podden. Jag tror att jag kan identifiera mig med dem som den här podden är tänkt för. Alltså att det händer så sjukt mycket inom AI. Så jag har tidigare nästan tagit avstånd för att det är bara överväljande. Men jag tycker att det här formatet hjälper mig att bara scanna igenom vad som händer och faktiskt försöka ta till mig olika saker varje vecka.

Så att hittills, nu är det här vecka två så att det skulle inte bli för kaxig. Men hittills har jag känt att det var väldigt roligt. Och en ny grej i livet håller på med. Ja kul. Är det någon som har kommit fram till dig på stan och så? Ja men det är några stycken. Jag gillar inte att skryta om sånt men ja, det är det.

Ja men det var kul. Vi fick ju rätt mycket lyssnare vilket jag tycker var otroligt roligt. Jag tänkte ju i min stilla sinne att det här skulle vara en trevlig pratstund mellan dig och mig och kanske en ensam man i Partille. Men nej det var många som lyssnade så att vi har försökt steppa upp vårt game den här veckan. Jag har till exempel köpt en jättelång sladd så att micken hamnar närmare min röst så att jag får en sån här samhällslen radio röstkänsla istället för den här skramliga känslan som jag förmedlade förra gången. Men nog om detta, nu ska vi prata om det som vi ska prata om.

Vi har ju upplägget för nya lyssnare kan jag säga, det är att vi börjar med lite nyheter från igången av veckan. Sen så tittar vi på coola AI-tjänster som vi har testat sedan förra veckan också. Och då har vi liksom som läxa varje vecka att hitta en ny tjänst var och presentera för varandra och för er. Och sen i slutet så har vi en, så visar vi lite sånt som vi har skapat med AI. Har du någon nyhet som du vill dela med dig av idag? Ja, men jag har ju liksom följt vad som händer och först tänkte jag ta upp lite dystopiska nyheter med att Kim Jong-un håller på och kollar hur man kan implementera AI i deras självmordsdrönar och sånt.

Sätt att även Ukraina och Ryssland håller på med sådana tekniker. Jag tänkte att det var lite för hemskt så jag läste igår om Nvidias senaste nyhet att de satsar mer på AI som egentligen där du kan sätta upp din egen AI som de tror i framtiden då att fler och fler företag framförallt kommer vilja kontrollera sina egna AI-processer och ha den i sin egen miljö. Det var en ganska teknisk nyhet men jag tror att det som man kan ta med sig här är att den, framförallt för oss som då inte jobbar på den amerikanska och engelskspråkiga marknaden Så kommer den här nyheten att leda till att AI blir bättre på att göra kulturella anpassningar och språkanpassningar, plocka upp finare och bättre nyanser i olika språk och så vidare. Jaha, för att man har dem lokalt menar du eller?

Ja, precis. Så det är liksom som om jag har förstått nyheten rätt. Det var som sagt en väldigt teknisk artikel så är det så att man, alltså i dagsläget så jobbar ju de flesta företag med de stora AI-modeller som finns. Och då får man betala ett pris för det både i att det är väldigt stora datamodeller så att det kommer mer som brus vilket påverkar hastigheten väldigt mycket. Men också hela informationssäkerheten påverkas i att ja, det finns företag som har filter för vad som liksom går in i den här AI-upplärningen. Men på det här sättet så upplever jag att man får AI, alltså den senaste teknikens styrka men du kontrollerar informationen mycket mer och du kan påverka mycket mer. Det där verkar ju väldigt bra. Jag har ju ofta tänkt på det att man sitter liksom med en AI-motor som kan typ recitera hela världens litteratur på typ några sekunder och kan göra hundratusentals, miljontals coola grejer som jag inte ens vet om. Och sen så frågar jag liksom hur, hur skruvar jag av locket på min, på något rör under diskbänken liksom.

Och det måste ju vara så i, på bolag generellt sett att liksom den information man behöver kanske, man behöver liksom inte den här superroboten för det utan man kan ha mindre modeller. Jag har ju testat ett par av de här mini-modellerna som har släppts på marknaden och det som slår mig med dem är ju att de är så fruktansvärt snabba. Man är ju van vid lite så här latency på hjärtchatkpt när man frågar någonting så tänker den ju ändå några sekunder. Ja. Och som, vad heter det där, techanvändare 2024 så vill man ju inte ha, det märker vi med vårt bolag, vår webbsida, så fort vi liksom minskar väntetiden på att något ska hända med 0,5 sekunder så får vi helt plötsligt mycket högre konvertering. Så att, ja, vad intressant.

Och Nvidia bara för de som inte vet det, vad är det för bolag? Alltså det är ju världens just nu högst värderade bolag som tillverkar microchip som behövs för den här AI-omvandningen. Och det här är då Nvidia NIMS eller NIMS som är en, ja, ett dotterbolag till stora Nvidia. Så att det, men det som, en tanke som jag hade med det också är ju, det känns, alltså min känsla just nu är att utvecklingen går så otroligt snabbt i liksom den här sfären. Att det blir nästan så att företag precis hinner implementera någonting eller utveckla något så kommer en ny, jättestor revolutionerande, annan teknik. Det kan ju bara känna lite själv, vi som har jobbat med, med liksom både, ja men OpenAI och Azure och liksom Google och you name it.

Att det någonstans mättas, alltså ens behov, när de här liksom ursprungliga modellerna är så pass bra och så enklart att implementera så här kommer, vilket genomslag kommer det här att få. Så att, och vi vet ju också så här, regleringsmässigt så är det ju på tapeten att EU ska, ska liksom börja, ja, utveckla policies och regleringar för hur AI får användas. Men vi är ju inte riktigt där än att vi vet, men jag kan tänka mig när, om det här, om det blir ett stort skifte där i hur AI får användas. Så att en sån här nyhet som Nvidia har släppt, att den faktiskt blir väldigt relevant. Ja, det var kul att du tog upp just den nyheten och eftersom det kopplar ganska mycket med, med säkerhet och, och hela den här, alltså reglering av AI som är väldigt mycket på tapeten just nu i USA. Och det är den nyheten som jag tänkte koppla an till, det är ju att de håller på att diskutera ett lagförslag i Kalifornien som heter SB1047, tror jag.

Ja, så heter det. Sexit. Ja, verkligen, det fastnar. Men jag har lyssnat så mycket på sådana här poddar, så att... So what do you think about the SB1047? Ja, exakt, och nu är det som ett företagsnamn eller ett produktnamn typ.

Men det här är ju då ett lagförslag som liksom inför, eller där de föreslår att de ska reglera AI på olika sätt. Och jag kommer inte gå in på exakt för det, jag vill inte tråka ut dig eller någon annan. Men man kan lite enkelt sett så kan man ju säga då att USA har haft typ nästan ingen reglering av AI. EU har haft en ganska hård reglering sedan Europakommissionen släppte den här EUAI-act, som den heter. Som är ganska, ja men rätt hårda bestämmelser och begränsningar för vad man får och inte får göra. Och som går ner på specifika branscher och sådär.

Och det är många som har hävdat att det här hämmar EU. Och vi har liksom inga stora... Vi har en storspråkmodell som har skapats i EU. Och det är Claude and Tropic. Men, så att det här är ju liksom första steget i USA. Och det här är också lite roligt att man, liksom folk har liksom pratat om någon slags nytt kallt krig här.

Kapprustning mellan, i det här fallet, USA och Kina. Vem kommer få fram den fetaste AI som kan göra flest grejer ungefär. Men, sen så fick jag reda på att i Kina så har de ju andra typer av regleringar. Kanske inte sådana som vi har i EU. Men, till exempel då, om du är vd för en sån här LLM. Nu säger jag LLM, det betyder Large Language Model Språkmodell.

Alltså det som, som Chackepte, det är en LLM. Om du är vd för en LLM i Kina som då på något sätt, i något svar, uttrycker sig inte i enlighet med kommunistpartiets värderingar. Då står du personligen ansvarig för det. Vilket, det är en typ av reglering, självreglering kan man säga. Ja, som kanske inte är jättepositiv för utvecklingen av språkmodell. Kanske inte, men när jag hörde det så kände jag såhär, oj, okej.

Det där kommer ju liksom hemma, Kinas utveckling. Men, som sagt, det här diskuteras i USA nu om det här lagförslaget som då ska röstas igenom någon gång här inom kort. Och det senaste igår var att Elon Musk endorsar det här. Han liksom supportar det här förslaget. Vilket då kanske inte är så konstigt eftersom han precis har flyttat från Kalifornien med all sin verksamhet till Texas. Så att det är ett, nu var det inte det som han angav som anledning då.

Men det är ju ett jättebra sätt att tjäna pengar, flytta från Kalifornien och sen supporta ett lagförslag som gör att det blir svårare att utveckla coola AI-lösningar i Kalifornien. Så kan han göra det i Texas istället. Och flytten till Texas vet ju varför han gjorde... Remind me. Ja, för att han skulle få en bonus. på 50 miljarder kronor.

Eller han skulle... Ja, om han inte flyttade så skulle han inte ha någon chans att få det. Men då hade jag också flyttat till Texas. Jag skulle kunna tänka mig att flytta till Texas också. På grund av det. Ja, så det var det.

Sen, jag hade en liten sån här mini-nyhet också. Och det är ju att det finns en lasseringsdatum nu för nya iPhone 9 september. Och det som är... Och det kommer ju nya iPhones hela tiden. Men det är någonting mer den här gången eftersom att Apple har pratat om de nya AI-funktionerna som kommer att släppas på den nya iPhone. Vet du vilka funktioner vi snackar om?

Ja... Har de hintat det? Ja, absolut. Och jag tror de kallade det typ så här AI för vanligt folk eller någonting. Fast inte... Som vår tagline ungefär.

Ungefär. Ja, exakt. AI för vanligt folk. Men kanske på engelska då. Tror jag. Men de...

Ja, men det är ju såna här funktioner som man bara... Alltså jag har typ försökt bygga såna funktioner för att jag är så sugen på dem. Men att den draftar e-mails åt dig utifrån mail-historiken. Att den hittar saker i din iPhone som om du vill ha det så kan den liksom... Ja, den kan jobba över flera appar och göra livet enklare för vanligt folk helt enkelt. Och det här Google...

Google har ju också hintat om, eller inte hintat om. De har ju presenterat en massa såna här funktioner i Gmail också. Som inte har släppts än. Och det verkar generellt sett nu i det här AI-racet mellan de stora spelarna. Att man gärna visar upp saker som man har gjort men som man då inte släpper. Typ ChattGPT 4O, den senaste modellen.

Deras röst... Fantastiska röstfunktion som bara liksom låter så här... Där du kan konversera med Chattbotten verbalt, eller hur? Ja, det kan man ju redan i B12-versioner. Men den låter alltså helt... Den låter så här lite flirtig och härlig liksom.

Hej Fredrik! Vilken fin skjorta du har, ungefär så. Och den kan uppfatta saker som är i bakgrunden, du kan filma runt. Ja, men just det. Den var verkligen supercool. Och det blev ett massivt genomslag när de...

När de hade en sån prestation av det där. Men har de släppt den? Nej. Samma sak med deras... Deras... Forskningsprojekt SORA.

Som också pratas jättemycket om. Det släppte de en film. Det handlar om text till video. Så att man skriver en textsträng och sen så får man en videofilm typ av det. Så som det finns med bilder, men då liksom video. Och då släppte de en video på en...

Oj, försäkta. Jag tror att det var en kvinna som... Det var en kvinna som gick i... I någon sån där stadsmiljö med... Med blöt mark som reflekterades i någon slags kvällsmiljö. Alltså det var oerhört verklighetstroget.

Och det blev en massiv hype kring det. Men har de släppt någonting? Nej. Ikke. Ikke. Så att, ja, det...

Det kanske är lite som Nordkorea. Vi har en jättekul robot här. Har ni det? Nej. Nej. Nej.

Så att det var väl kanske det för nyheterna? Eller vad säger du? Ja. Jag är jävligt taggad på att visa den AI-tjänst som jag har testat. Wow. För att jag började.

Ja, men kör. Ja, men jag måste bara berätta. Alltså jag har ju tyckt att AI är coolt from the get-go. Men den här tjänsten som jag har testat nu... Bara... Bara blew my mind.

Va? Ja. Och jag tycker det är helt otroligt. Hade vi haft små sponsorer så hade jag sagt så här... Vi återkommer efter några ord från våra samarbetspartners. Ja, men vi har inga så att fortsätt.

Nej, men det kanske kommer. Det som jag har gjort är att jag har skapat låtar via en tjänst som heter Judeo. Nej, men det som jag har hört i AI-vägföret till musik är egentligen ganska generiska bakgrundslåtar. Det som Judeo Beta då gör är att du bara med en prompt skriver vad du vill att låten ska handla om. Och så väljer ju genre. Och jag kan bara egentligen visa dem jag har gjort eller spela upp dem.

Jag ska se, jag hoppas att ljudet blir bra när jag spelar upp det. Men till exempel här på High School Sweethearts hette en låt som jag gjorde här. Och om jag klickar igång den. Min instruktion till den här AI-n då var att skriv en låt om två personer som var High School Sweethearts och som sen blev tillsammans igen när de var 80. Så att det här är resultatet och det skulle vara en country-låt. Vi var kids back then.

Oh, I had it all. Summer nights and football games. Kept on the call. Your smile in the hallway. Locker side by side. From night came.

I couldn't hide. Thought we'd last forever. Drifted apart. But you stayed in my heart. High School Sweetheart. Never got over you.

Years gone by. If you don't stay true. Now we're a hand of story. It never did end. Hörde du förresten, Magnus? Ja, det var ju helt otroligt.

Det var ju en bra låt. Alltså det är ju på riktigt en bra låt. Sen så tänkte jag att jag skulle testa den här lite mer. Så att jag bad den att skriva en gangsterraplåt om Margaret Thatcher. Och att den skulle fokusera på hennes större accomplishments. Så då fick vi låten Iron Lady Rain.

Jag kan ta den lite längre versionen här. Lyssna och njut. Came in with the Iron Wheel. Cold and clear decisions. Rules refine the game. Spark the whole admission.

Change the clutch in space for my calculator mission. But time really broad from recession to revision. Iron Lady never shake and keep it blazing. Policies that made the way legacy amazing. Steady hands before plans. No time for bazing.

Age power players see my influence raising. Privatizing in the streets like taking back control. Minus tracks are still firmly sending my patrol. Ja, alltså det här för mig. Det fan går det till alltså. Helt sjukt.

Det är så sjukt. Och det var liksom mer så här Falklandskriget. Och det alltså så här. Ja, jag fattar. Jag fattar inte. Sen så.

Alltså jag gick ju igång på det här. Alla cylindrar. Och som jag sa i förra avsnittet. Så både du och jag och Magnus är ju så här hobbymusiker. Och då tänkte jag. Men shit, det här måste man ju kunna använda som.

Liksom världens stöd. När man gör egna låtar. Och för att den tillåter också att man laddar upp egen musik. Och att man kan liksom välja. Om man väljer en remix. Eller om man vill liksom.

Få nya idéer utifrån en skiss och så vidare. Och det här så stötte jag på lite patrullen då kände jag. För att jag laddade upp en låt. Och sen så fick jag då välja. Om man gör om den här. Lite till.

Från liksom. Det här är en liten klubb. Tekno till. Att den skulle bli alternative rock. Och det som händer här är att den. Hela liksom språkmodellen verkar.

Fuckas upp lite. Så att det. Alltså det går ju inte att urskilja vad personen sjunger. Att det låter nästan som en japan. Som inte pratar engelska. Som sjunger karaoke.

Ungefär. Får vi höra. Vi kan lyssna. Vad härligt att det liksom. Finns ett stopp ändå. Ja men jag tyckte att det var.

Jag blev lite glad faktiskt. För annars. Men vet jag inte hur originalet låter. Det kanske låter ungefär så här eller. Nej alltså det. Det som är mer från originalet.

Är själva grundbiten. Med arpeggen där i bakgrunden. Men den. Ja. Den tog sig extrema friheter. Men med det sagt.

Så vill jag säga att jag har liksom. Bara ytligt nosat den här tjänsten. Så att jag tänker. För att jag. Jag ska försöka. Med lite andra grejer.

Att bara. Ladda upp en. Kanske en. En skiss från. Iphonen. Från judenspelningar.

Bara så här. Kan du. Kan du producera upp någonting. Av det här. Så att det. Jag.

Ja jag gick igång. Med hela mitt väsen. På den här tjänsten. Vilken. Vilken bra tjänst Fredrik. Snyggt.

Så att. Judeo.com. Judeo.com. Ja. Fick sen svenska? Det gör den inte.

Skulle jag tro. Det skulle jag kunna testa. Men. Men jag. Det känns ju som. Det är också beta.

Beta. Beta. Läge just nu. Ja men verkligen. Får jag utmana dig. Att.

Göra en. Jingle. Till. Eller jag vet. Vi skulle ju kunna. Till.

Kanske om två veckor. Göra en jingle. Till det här. Det här programmet. Vi gör varsin. Och sen så får.

Sen så får lyssnarna. Rösta på vilken vi borde använda. Det tycker jag är jättebra det. Ja. Och det tycker jag är såhär. Man.

Alltså den här tjänsten är ju. Den är helt otrolig. Sen så kände jag ju. Direkt. När jag hade gjort de här låtarna. Att det här.

Jag skulle nog inte lyssna på det. Och det är samma problem som AI överallt har. Att det är en. Det är en häftig output. Men jag känner ju absolut ingenting. Nej det där är rätt kul.

Jag tänkte på det häromdagen. Jag lyssnar på en AI-podd. Som jag lyssnar på varje dag. Med en trevlig kille som snackar. Och berättar om nyheter. Och han brukar läsa.

Han brukar liksom läsa artiklar. Som någon har skrivit om AI. Och sen så. Så spidar han upp det lite grann. Så att man får. Man får.

Man slipper läsa det själv. Men ibland så låter han en AI. En tränad AI-röst. Som låter som han liksom. Att läsa upp. Och när han gör det.

Det är precis som det är. Jag känner. Det låter nästan exakt som han. Och det är jättefint på engelska. Och sådär. Och konstpauser och allt vad det är.

Men. Jag lyckas ändå inte lyssna. Jag lyckas ändå inte höra vad han säger. På något sätt. Det är som att. Det är som att livet försvinner.

Och. Ja det där är. Det är liksom. Den sista x-faktorn. I AI. I AI-genererad.

AI-genererad tal. Just det där bara. Känslan som gör att det blir intressant. Ja. Men det är väl också en påminnelse om. Att AI.

Tror jag under överskådlig framtid. Får ses som ett verktyg. Och inte. Hela grejen. För att. Jag kan tänka mig då den här.

Känslan Judeo. Som jag sa. Om jag. Om jag kan förse. Tjänsten med. Liksom.

Text. Alltså. Musiktext. Och. Idéer om hur det ska låta. Och att det är jag som spelar in min röst.

Men då är det fortfarande jag någonstans som är någon slags upphovsman. Så har jag fått någon slags producenthjälp. Från AI. Men det är inte AI som. Som genererar något. För att det.

Då blir det bara som en lång. Liksom. Epidemic sound. Bakgrund. Till slut. Ja.

Ja men verkligen. Och jag tror nog. Jag tror. Alltså. I framtiden. Så.

Så känns det ju som att. Att vi. Alltså sådana här AI genererade. AI genererat content. Om det så är film. Eller.

Ljud. Musik. Och sådär. Jag tror ju att. När det här blir riktigt. Alltså.

När vi får. Tyrannosaurus. Tyrannosaurus rexeln. Av den här räkan. Liksom. Den versionen.

Då kommer ju. Då kommer vi ju liksom. Dra igång en playlist. På Spotify. Som är helt. AI genererad.

Som passar vår smak. Alldeles. Perfekt. Ja. Och vi slår på tvn. Och bara.

Ja men jag skulle vilja ha en. Vi behöver inte ens säga. Vad vi vill ha. Vi vill bara få en. En jätteintressant. Och spännande.

Krimserie. Skapat bara för oss. Det tror jag. I framtiden. Ja. Om vi ser det här nu.

Liksom. Ja. Jag diggade. Jag skulle absolut kunna. Lyssna på den där. Country låten.

Skicka. Skicka. Skicka. Skicka över den. Kan jag göra det. Kan jag lyssna på.

På min lilla resa. Som jag ska göra här. Ja. På repeat. Ja men kul. Jag har ju då.

Tittat på. Jag har ju då. Tittat på. Bildgenerering. Igen. Jag har hållit på.

En del med bildgenerering. Och. Och jag har. Liksom tyckt att. Att det. Det lämnar en del att.

Önska. De här. Bildgenererings. Eller. DAL-E. Som.

GPT's. Bildgenereringsverktyg. Verktygheter. Tycker jag har lämnat lite grann. Önskar. Man måste vara.

Oerhört duktig på. Att prompta. För att. Få till. Någon bra grejer. Och.

De flesta. Inklusive jag själv. Om man inte är en prompt expert. Som du. Så. Är det inte så lätt.

Att prompta. Så att. Men. Sen fick jag höra om en. En tjänst som precis har kommit med en uppdatering. Ser du min skärm här?

Jag ser din skärm. Grymt. Då är det alltså en tjänst som heter ideogram. Och. Det som. Är speciellt med den här.

Tjänsten. Det är. Alltså. Förutom. Liksom. Hela.

Look and feel. Alltså. Interfacet. Hur. Alltså. Hur man.

Interagerar med den. Är oerhört enkelt. Och snyggt. Tycker jag. Mm. Men sen så är den lite mer avancerad.

Än. De andra modellerna. Verkar. Det verkar som att den här är den som är längst fram. Just nu. Och som ni ser då.

Så kan man skriva. Man skriver enkelt då. Vad vill du. Ta fram. Vi kan väl ta fram en. Någon slags.

Skivomslag. Till din. Country. Låt. High school sweethearts. Precis.

Jag kan säkert skriva på svenska. Men jag kan skriva på engelska. För säkert skull. Create. CD. Cover.

Photo. The country song. High school. Sweetheart. It should contain. A cowboy.

A beer. A high school sweetheart. And a truck. By a lake. Då har vi nog fått med alla. Alla sådana här saker som måste finnas med.

I ett country skivomslag. Eller country text. Och sen så kan vi då. Välja vilken typ av. Bild vi har. Men det kan vi göra sen.

När vi har. Fått fram vårt. Vår bild. Och som ni ser här. De har ju varit ganska smarta. Man kan liksom generera fram.

Bilder. Men man får vänta lite. Man får vänta tolv sekunder. Om man inte då har betalat. Vilket jag inte har gjort. Och sen kommer.

Så kommer bilderna. Och vi väntar med spänning här. Okej. Här vet du. High school sweetheart. Och för er som inte ser.

Ja det var det du tänkte. För er som inte ser bilden här. Så har vi nu en cowboy. Som står framför. Alltså det är något som är ganska vanligt. De här människorna.

Det skulle också kunna vara en sån här. Holiday Inn. Reklam. Poster. Ja precis. Han har en ganska.

Hans öl. Den är inte sån här cool. Liksom en Budweiser. Utan det är liksom ett glas. Utan det var sånt så är det ett väldigt average looking couple här. Ja eller hur.

Men det är kanske precis så det är. Exakt. Och det är kanske det som har slagit mig med den här tjänsten. Att tjejerna blir inte. Eller ja nu. Det här är ju en vacker kvinna.

Men de blir inte så här. Liksom fotomodell. Vackra. Eller vad ska man säga. Onaturligt. Utan det.

Den fixar liksom. Den fixar. Det här skulle ju kunna på riktigt vara en. Ett foto av. Av ett par. Från.

Ja. Från. Kentucky Alabama. Eller. Vad det nu kan vara. Och här har vi.

Här har vi en till. Då sitter ju en snubbe på en truck. Och dricker en. En öl av märket. Smacka smock. Ja det.

Det blir alltid lite speciellt med att generera text på AI-bilder. Även om den här också är bättre på det. Det kan jag visa snart. Ja. Det är ju väldigt roligt. För att man.

Alltså det påminner ju om. När man liksom gick i gymnasiet på 90-talet. Och någon kompis hade en systemkamera. Så skulle han. Eller hon fixa. Ett skivomslag till en CD man själv hade gjort.

Alltså det är ju den. Känslan. Vilket är väldigt roligt. Ja. För det brukar ju vara tvärtom. Med sådana här känslor som kan generera saker.

Att det blir liksom. Bombastiskt. Och överdådigt. Det här är ju. Det här är ju sådär vardagsrealism. Ja vardagstacker liksom.

Jag tycker det är schysst. Och jag har ju inte. Jag har ju inte. Alltså den prompten jag har gjort är ju liksom. Och som ni. Sen ser man.

Man ska ju inte titta på detaljer för noga. Den här killen har ju råkat ut för en olycka. Med. Med en. En såg eller någonting. Ser man ju.

Men okej. Men sen har vi då. Som ni ser här på. Som du ser här på högersida. Så här är min prompt. Create a CD can work for.

Och bla bla bla. Men sen så har vi också en magic prompt. Och då har vi liksom. Det här systemet förbättrat min prompt. Just det. Som man.

Som man kan lära sig samtidigt. Och det tycker jag är jättebra. För att. För att det här med att skriva prompt. Är. Är ju liksom.

Rätt. Rätt knepigt. Men. Men fattar man grejen. Så. Så.

Så kan det gå ganska enkelt. Och det. När vi går in på. Första sidan här. Då ser vi en massa bilder. Som har.

Som har genererats av. Av användare. Just det. Och då kan man klicka in sig på. På de här bilderna. Om man är intresserad av det.

Här till exempel. En bild på någon slags. Romersk ängel. Med mosaik. Klinker. Golv.

Ja. Något sånt där. Och då ser vi liksom. Vad var prompten för det här? Create a drawing of Alexandre Gabanels. The Fallen Angel.

Alltså Leo style. Ja. Men det är också någonting. Som jag har sett. I de flesta tjänster. Jag har provat nu.

Att de har ett sånt. En sån feature. Att man liksom. Kan. Få sin prompt förbättrad. Och det.

Det tycker jag. Är väldigt bra. För att varje tjänst. Med någon slags självvaktning. Ska ha en sån funktion. Mm.

Ja men verkligen. Ja. Nej men så. Jag gillade den här. Jag gillade verkligen. Den här.

Den här tjänsten. Och. Jag kommer ju garanterat använda det här framför. Framför. DALL E. Det som jag tycker är coolt med den är att.

Att det ser ut som riktiga människor. Ja verkligen. Till skillnad från. Många andra tjänster. Ja. Och jag gjorde faktiskt en liten test.

Här skulle det passa bra med en sån här liten jingel. Mm. Blingebrång. Magnus testar. Skillnaden då. Mellan.

Ideogram. DALL E. Och. Grock. Och sen så visste jag visste faktiskt inte att Gemini. Och Anthropic inte.

Eller Claude då. De andra. Två av de andra stora LLM-erna. Att de inte har. Bildgenerering än. Så att.

Men jag. Jag. Skapade konton. Och betalade. Och allt vad jag gjorde. Sen så bara.

Jaha. Oj då. Men jag har iallafall skapat. Bilder på. På de här tre. De här tre olika.

Plattformarna. Och jag ska nog plocka fram. Jag ska nog plocka fram. Min prompt. Så ni vet var jag kommer ifrån. Två sekunder.

Ja. Okej. Så här är min prompt. Create a photorealistic photo. Of a red-haired young woman blowing snowflakes from snow that she has collected in her hands. Her eyes should be focused on the camera and the snowflakes should be swirling towards us.

The background is a frozen lake with ops in the backdrop. Her clothing should be white with fur. Her eyes should be intense blue. Ser du det framför dig? Ja. Så att vi börjar med.

Vi börjar med. Dall E. Alltså chatt-GPTS. Ni? Om du skulle träffa henne på stan. Vad skulle du tänka då?

Oj. Vad du ser overklig ut. Eller som en helt vanlig 16-åring idag. Ja. Ja. Ja.

Ja. Ja. Ja. Ja. Precis. Men.

Ja. Finns något bra. Håret är otroligt. Alltså. Detaljerikedomen på håret. Ja.

Alltså. Man låter som ett svin här. Alltså det här är ju helt otroligt. Men som sagt. Vilket syfte. Är det.

Alltså. Det känns ju lite som att man tittar på Frost 3. Ja. Men exakt. Och fotorealistiskt. Det trodde jag betydde att det.

Att det ska liksom. Kännas som ett riktigt foto. Men det kanske är jag som pratar dålig engelska. Bara. Men. Ja.

Nej. Jag var inte jättenöjd. Med det här. Jag skulle behövt prompa om. Ganska mycket. För att få det här.

Dit jag. Dit jag ville. Så att. Vi kan väl titta på. Och plus. Plus.

Vill jag också nämna. Apropå det här jag sa. Om. Om liksom. Vad har. Den här språkmodellen tränats på.

Och. Internet är nerlusat av bilder på. Kvinnor med. Liksom. Perfekt. Höga.

Kindben. Och jättefylliga. Botoxläppar. Och det är nog. Resultatet av det som vi ser. Här.

Så att jag kollar på. Vi kollar på. Glock. Alltså. Elon Musks. X.

Språkmodell. Då ser den ut så här. Ja men där börjar du närma sig. Ja. Det skulle kunna vara riktig person. Men hårt.

Retusherad. Men. Lyckväl. Ja men verkligen. Men det kan man ju ändå förvänta sig med. Att det ska vara en.

Det ska vara en. Liksom någon slags. En reklambild. Eller något sånt där. Men man kan säkert be den. Ja exakt.

Att det inte ser så retusherad ut. Men här tycker jag. Kolla hur snön ligger i håret på. På den här tjejen. Ja. Det är otroligt.

Liksom hur går det till ens. Och sen så tyckte jag också att. Nu ser det ut som att. Vänta. Hur många fingrar. Hur många fingrar har den?

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 fingrar. Ja det såg jag inte. Nej. Jag har kommit lite extra korvfingar i mitten där. Men okej. Det är inget man ser direkt.

Jag tyckte att det klär henne. Jag tycker att om man ser ut sådär. Så kan man ju leva med extra fingrar. Ha elva fingrar. Ja. Men fortfarande så är det här liksom en fotomodell.

Även om det här är en speciell modell skulle jag säga. Om det här skulle vara en riktig person. Så är det fortfarande sådär enligt. Enligt någon slags ideal kan man väl säga. Även om det inte är sådär maxat som den förra bilden. Så nu tar vi fram Ideograms version av den här prompten.

Hur känner du det här? Gud vad roligt. Det känns som AI för vanligt folk. Alltså den tonar ner allt. En smula. Ja visst gör den det.

Bilden ser ju lite märklig ut. Men jag gillar hela greppet. Att det är på sikt då kan du få fram en vanligare känsla. Ja men verkligen. Hon har ju en billigare jacka. Det ser man ju.

Ja verkligen. Den ser mer ut som att här har vi någon som faktiskt bor i Alaska. Och kanske jobbar som. Eller kanske inte ens har börjat jobba än. Och som inte har råd att köpa den här jackan. Det här ser man ju.

Det är riktig päls. Ja. Ja men precis. Snön lämnar ju lite önskag. Ja. Ja verkligen.

Här ser man ju liksom snöflingor. Formade som en Davids stjärna. Ja. Som singlar ner. Liksom. Tvådimensionellt.

Rakt ner. Vi gjorde det i Paint 1998. Ja. Exakt. Men jag räknar hennes fingrar nu. En.

Två. Tre. Fyra. Fem. Sechs. Sju.

Åtta. Ja men hon har ju verkligen tio. Ni sa internationella standards. Fingertestet. Ja men. Det här fingret.

Ja hon får jobba lite med det. Ja. Ja men det här är liksom ändå. Det här är ändå en. Ja men det blir som realistiskt. Så att.

Ja. Jag var såhär glatt. Överraskad. Ja. Jag var glatt överraskad. Överraskad över den här tjänsten.

Ideogram. Så ideogram.com. Och sen så var det en sista test jag gjorde. Och det var att. Liksom när jag har skapat. Försökt skapa.

Bilder med text. I chat GPT. Så. Ja den klarar. Den har liksom inte klarat av det. Det blir något såhär.

Hokus pokus. Och man kan inte använda det. Och. När man genererar en bild med text. Som är gjort. På det där sättet.

Då. Ja men då blir det en. Du kan ju aldrig använda det i något affärssyfte. Eller något såhär. Bara för skojskull. Och sen.

Det blir liksom tre ben. Ja ni vet ju. Liksom. Så att. Jag testade på den här tjänsten. Och.

Jag tog fram en. Någon slags logga för. För. Dels för att vi söker ju. Frontend utvecklare nu. På Cowrite.

Och. Så jag försökte göra en. Någon slags bild. Som jag kunde publicera på. På LinkedIn. Så att.

Det gick ganska bra. Men. Ö. Ö. Jag vet inte. Är det en sigg där?

Nej. Nej. Jag tror att det är. Jag tror att det är ett norskt ö. Blandat med ett svenskt ö. Så att.

Det var ingen höjdare. Men här fixade den ju det. Ja. Det här tycker jag också var kul. Också 90-tals. 90-tals.

Herregud. Det ser ut som min farsas gamla PowerPoint slides. Ja. Eller OH. Ja. Ja precis.

OH slides. Och här hittade vi liksom. Här lyckades den här ideogram fixa en stockfoto bild. Ja. Det här ser ju helt. Så att.

Nej det här var väl inte superbra. Jag testade att skapa en. Logga för min. Min brorsons. Vad heter det. Gym.

Personlig tränar. Business. Bara för att se. Det var det som jag jobbade så länge med sist. Jag tog fram en schysst till honom. Men det blev riktigt bra tyckte jag.

Powers movement. Och den fixade texten framförallt. I bara en av de här fyra. Ja men coolt. Ja. Och här har vi alla varianter.

Som den tog fram av. Av kvinnan som bostade snö. Och alla såg ju liksom. Ganska naturligt. Ja. Ja.

Det var egentligen det jag hade. Men. Men. Vad kul. Kul. Det är alltid kul att testa nya grejer tycker jag.

Det är. Bara. Just att se vilka olika resultat man får. Med. Olika tjänster för samma ändamål. Verkligen.

Det är. Ja det är kul. Och sen så är det inte på långt när. Någon sån här vetenskapligt korrekt jämförelse. Men. Nu jag tyckte ändå att.

Det säger någonting om. Just det här med. Hur. Hur känns bilderna. Hur. Hur känns människorna i bilderna.

Och. Och att de kan ta fram den här typen av fotorealism. Det är ju helt. Otroligt. Ja det är bananas. Mm.

Det är bananas. Och. Idag. Du drar till. Till Kirgisistan Magnus. Så det är eventuellt så blir det här.

Sista avsnittet någonsin av. Veckans AI. Hoppas inte. Förra. För de som lyssnade förra veckan. Så berättade jag om hur.

Jag hade använt en logogenerator. För att ta fram en logga till. Till vårt grabbgäng då. Som åkte till. Som ska åka till Kirgisistan i rab. Och.

Den här loggan har jag nu tryckt upp på en kaps. Som är den kapsen jag har på mig. Så att. Jag visar lite närmare här. Så ska ni få se. Jättefin.

Jag vill också bara säga att jag är alltså med i det här grabbgänget. Men jag är alldeles för feg för att åka med till Kirgisistan. Så att. Det är den jag är. Jaha. Jag har ändå tänkt att det är.

Det som är anledningen. Men du sa ju att. Du skulle åka på resa med din. Med din fru. Det ska jag också. Men framförallt.

Du vill ändå prioritera det. Men ja. Jag fattar. Jag. Men jag förstår. Det finns mycket fåraherdar där.

Och får. Du gillar inte djur så mycket. Nej. Nej men verkligen. Jag förstår. Du får vara hemma.

Det är bra att en i bolaget är hemma. ifall den andra förgås i bergen i Kirgisistan. Men jag ska nog komma tillbaka nästa vecka också. Hoppas vi. Vi kanske testat något nytt coolt verktyg från Kirgisistan. Ja.

De har stora språkmodeller där. Men då kanske vi nöjer oss därför idag. Och så ses vi nästa vecka med nya häftiga AI-tjänster att testa. Och nya nyheter. Mm. Tack för det.

Tack till elever och personal vid Kirgisistan.