Vi diktaturtestar DeepSeek och bygger gammeldags TV-spel

Automatiskt transkriberat. Enstaka hörfel kan förekomma.

Hej allihopa och välkomna till veckans AI, video-podden där vi testar AI-tjänster så att du ska slippa. Fredrik, vad gillar du där på? Ja, men det var stark. Kanske inte den starkaste du har levererat, men tajt. Du sa så här, podden då vi testar en massa AI-tjänster så att du ska få slippa. Ja, sa jag det förra veckan? Ja. Ah, fy.

Podden där vi testar AI-tjänster så att du ska få slippa. Du vet, det är lite mer gung. Jag börjar med kritik. Jag börjar med ursäkta. Har du någon AI-nyhet du som ändå har varit i Sverige? Ja, men det är ju roligt. Ni som hörde förra veckans avsnitt som också insåg att det var förinspelat. Det var ju lite olyckligt att det var just den veckan när hela AI-världen ställde sig upp och ner på grund av den här kinesiska deepseek-genomslaget. Så det känns som att vi måste beröra det här på något sätt ändå.

Ja, jag har faktiskt byggt hela min poddexistens den här veckan på deepseek. Så att de av våra lyssnare som bara får nyheter från den här podden ska ändå känna att de hänger med. Även förra veckan som jag satt där på Gran Canaria och bara, ja men herregud. Och så kommer en ny nyhet. Jag ska aldrig ta semester igen. Det har exploderat där, vad är frågan om? Nej, precis. Jättestressigt.

Ja, men det var ju helt sjukt. Envidia dök ju 11% på en dag och så vidare. Det var crazy. Förlorade du pengar? Ja, men säkert indirekt via någon fond som jag har. Ja, okej. Alla fonder har väl Envidia i sig.

Men min nyhet idag liksom touchar det lite grann. Och det är det faktum att några forskare på Stanford och University of Washington har lyckats skapa en AI-modell med samma, vad säger man, capabilities. Vad är svenska ordet? Kapabilitet. Nej, men vad säger man? Samma standard som någon av de större, för bara 50 dollar tror jag att det var.

Just det. Och det blir, jag tycker att det är en intressant utveckling av det här. Och kanske ganska skadligt på sikt. För att det som händer är att den lånar, alltså de här stora bolagen pumpar i miljarder med dollar i den här utvecklingen. Och sen när de har modellen på plats så kan någon chumma med 50 dollar på fickan komma och liksom härma de egenskaperna som de här modellerna har. Ja, precis.

Och det är lite det som DeepSea har gjort också. Open AI gråter hela vägen till banken när de får fina sitt nya 30 miljarder dollar eller vad det kan vara. Ja, men det blir ju också en intressant utveckling av det för att vad, jag gissar att det här kommer regleras hårdare. För att de här miljarder dollarna som investeras, de måste ju de få tillbaka. Och då är det ju inte så kul om någon kan göra en kopia för 50 dollar. Och så har någon annan lag ner miljarder dollar.

Så det är, ja, intressant. Jag såg den inte riktigt komma faktiskt. Att det skulle gå så snabbt att kopiera. Nej, nej men det är sant. Jag tänkte att vi skulle, kan vi bara backa lite i här. Jag kan ge en liten kort recap.

Bara så att folk hänger med på vad det här DeepSea-grejer är. För det kanske är en AI-nyhet. Eller så har man liksom scrollat förbi det på Omni. Om man inte är så jätteinsatt. Ska vi göra det? Ja, det är väl bra det.

Men storyn är då liksom, bara väldigt snabbt. Att ett kinesiskt bolag som då har en modell som heter DeepSea som släpptes här för tre veckor sedan. Men den är typ nästan lika bra som ChatGPTs 4O1 typ. Den är väl till och med bättre? Den är kanske till och med bättre, ja. Och den här är då släppt som open source.

Vet du vad open source är? Ja, det är väl kod som ligger öppen för alla att gå in och mixta med och slappa egna versioner av. Ja, men exakt. Det är som att släppa ut ett recept. Så istället för att hålla på sitt bästa pannkaksrecept som OpenAI gör. Så släppte de pannkaksreceptet till alla.

Vilket betyder att man kan ta deras modell och hitta på sina egna grejer. Om man då är utvecklare. Ja. Och det här var då, modellen var enormt mycket billigare. Övriga, motsvarande modeller. Så att det var liksom så här, made in China.

Här kommer vi med samma kvalitet på kläderna. Och det var väl 5 miljoner dollar ungefär tror jag att den hade kostat? Ja, den hade kostat nästan ingenting. Och det är 5 miljoner dollar är ändå lite pengar. Men väldigt lite i jämförelse. Och dessutom då så, som du nämnde, så använde den liksom.

Ja, det var ett smartare sätt att träna upp den. Men sättet de gjorde det på har debatterats ganska mycket. Så att det är, de använder liksom befintliga modeller och skapar syntetisk data som blir väldigt skarp. Och så se bra kvalitet på den datan. Och sen så tränar modellen utifrån det. Också en viktig aspekt var ju på tal då om Nvidia.

Nvidia har ju haft lite monopol på liksom att tillhandahålla de här chippen som krävs. Men det här var utvecklat med billigare chipp som var utvecklat inom Kina. Just det. Men sen så har det ju blivit, alltså just det här, det här, vad heter det nu? Open source-grejen har ju satt press på de andra aktörerna. Det är ju Metas, alltså gamla Facebook, som har haft Metas Lama som har varit den framträdande open source-AI-modellen fram tills nu.

Okej, så jag fick en kommentar på min LinkedIn när jag skrev om det här från en bekant som är riktig AI-proffs. Som kan saker på riktigt. Som pratar om tokens och kontextfönster och sånt där på ett väldigt avslappnat sätt. Inte på ett sånt där stressat sätt. Men han heter Chadde, Chadde Kong. Och så jag frågade, vågar man använda det här Deep Seek egentligen?

Det står Made in China och jag vill inte att kinesiska staten ska spionera på mig. Det har vi sagt förut i den här podden. Och han skriver, ja, absolut visst vågar det. Allt som släpps som open weight eller open source är fantastiskt för marknaden. Det många inte förstår är att du kan ta bort censureringen genom en process som heter obliteration. Abliteration, det låter helt galet.

Sen kan du välja att finetuna modellen med allt det som till exempel Deep Seek censurerar. Så som Taiwan. Och det är din etiska fakta om situationen. Det står inom situationstecken din också. Ja. Om man har någon annan än Kina eller Europa.

Du kör en några Epocher. Och voila, så har du en ny modell som du kan döpa till Chadde R1. Det är alltså hans förnamn. Det finns även en process som heter Destillation. Så att alla, eller Distillation står det här. Så att alla de små versionerna av Deep Seek R1-modellen är faktiskt inte Deep Seek.

Utan de flesta baseras på Quen 2.5. Och sen har man adderat R1-logik i dessa för att få modellen att resonera alla thinking think inom klamr. Här visar han sin avslappnade kunskap som ingen fattar någonting. Så vet man nu bara vad man håller på med och håller tunga rätt i mun så kan länderna utveckla och ta en position som ledare inom området. Företag som inte har fått sjukt mycket finansiering kan nu konkurrera med OpenAI. Vissa kan helt enkelt finetuna modellen och sälja tokens där de förklarar att modellen nu klarar att svara om Taiwan och Xi Jinping.

Ja, du fattar. Möjligheterna är oändliga. Jag tyckte förutom det här med thinking think och R1-logik och så vidare, som jag inte fattade någonting av, så tyckte jag att det var väldigt väl sammanfattat, det här med open source. För att vi snackar ju om att Europa ligger efter och sådär. Men med sådana här modeller så kan man ju då faktiskt, då kan vi ju faktiskt hänga med i utvecklingen ändå. Jag ska bara inflika också, på tal om minnehet, det här med Stanford och University of Washington så tror jag att det var det de hade gjort, den här distilleringsfunktionen.

Just det, okej, då fick vi svaret. Så det här är ju spännande och jag hade som en liten idé inför det här poddavsnittet att skapa min egen version av DeepSync. Nice. Hur tror du det gick? Ja, men tack på att du säkert kom hem halv tre i natt så... Alltså, det var ingenting jag kunde...

Jag har modesta förväntningar. Ingenting som jag kunde liksom kasta upp bara så här en kvart innan podden. Nej, men jag gick in då på Chatt-GPT. Inte DeepSync, ska vi kanske? Och jag kan läsa sammanfattningen av den här jättelånga... Alltså, jag skrev bara prompten.

Hur kör man DeepSync lokalt? Steg för steg. Eller, seg för steg instruktionen skrev jag. Det här var lite ganska sent. Men den förstod. För att köra DeepSync lokalt så behöver du installera nödvändiga beroenden och konfigurera modellen.

Här är en steg för steg. Där tappar vi dig. Okej, och sen så kom det en massa jäkla grekiska här. Och sen så kommer det en sammanfattning i slutet i alla fall. Som jag kommer läsa upp nu. Så den av...

Om du eller någon av våra lyssnare vill installera DeepSync lokalt. Det är alltså på ens egen dator som man kan köra, ställa frågor och ber den läsa upp månadens matrecept som en haiku och sånt där som folk använder chattkipotet till. 1. Installera Python, Git och PyTorch. Det är någon slags program. Klona DeepSync repot. 3. Installera Python.

Jag bara hör hur alla lyssnares knappar. Det rinner på det här hämtbordet. Exakt. Ladda ner... Eller det här. Ljudet av en tumme som slår mot iPhoneens avstäng av podd-knappen.

Det låter typ så här. Ladda ner och ladda modellen i Python. Testa modellen genom att generera en text. Starta en API-service server för att integrera modellen i andra tjänster. Det var allt. Fråga om du behöver bygga hjälp.

Så varför har du inte gjort det här? För att jag behöver säkert 45 minuter för att göra det här. Jag hade en halvtimme. Nej, men jag är lite sugen på att lära mig det här. Fast det ser jättekrångligt ut. Ja, det står inte samma.

Vi är skit i det. Så att mitt test idag är deep seek och en till grej. Okej. Intressant. För jag var ju också inne på att prova deep seek. Ja.

Men jag har ju en aversion mot Kina. Ja. Och jag vill bara inte röra i det. Nej. Men det är ju inte bra att du kan läcka våra företagssamheter istället. Jag vet.

Alltså jag kände det också. Jag kände bara så här instinktivt. Okej, men jag kör min grej nu. Ja. Hoppa in i. Jag hoppar in.

Alltså jag kände inte instinktivt. Jag gick in på deep seek.com. Jag kan dela min skärm så du får se hur det ser ut. Man kände sig väldigt hemma i deep seek. Och varför tror du det? För att det ser ut exakt som köttkvitté.

It's a capi. Det är faktiskt. Det är fräckt tycker jag. Kan de komma på något eget. Från och med nu så kommer jag kalla det för deep shit. Okej, inte så kul.

redigera bara. Men bra sagt. Tack. Okej. Folk tror ju att vi är skitroliga eftersom jag redigerar bort alla tråkiga skämt. Nej, det gör jag inte.

Jag orkar inte. Okej, du ser kanske deep seek nu. Jag ser det. På min själv. Hi, I'm deep seek. How can I help you today?

Och det här ser ju alltså exakt ut som chattkvitté fast med blått. i stället för rött. Och så deep seek är en val här. Jag ska bara inflika att Magnus är färgblind. Jag kan inte tycka att chattkvitté är rött. Är det rött?

Jag vet inte. Är det grönt? Nej, men jag tror väl att är det inte svart eller något? Det är ju absolut inte rött i alla fall. Det borde vara. Ja.

Nej, det är ju inte alls rött. Okej, det är ju inte samma. Jag tänkte chattkvitté är som rött. Ja. Så att, ja, så här ser det ut. Och vi kan väl börja.

Vi kan väl börja testa det lite. Vad hände, oj. Vad hände på himmelska fridens torg 1989? Var det det? Oj, spännande. Ja, 89 var det.

1989. Vad hände på himmelska fridens torg 1989? Ingenting. Det var en vanlig dag, sol och sken. Så att, ja, nu tänker jag den här. Och nu går den igenom de här, vad han kallar det, searching search.

Är det här, alltså, är det här lite... Oj, oj, nu ska vi se. Så den började skriva händelserna. Och sen så kom den här stora kinesiska censurbotten och berättade att Sorry, that's beyond my current scope. Let's talk about something else.

Okej, men vi gör det. Let's talk about Taiwan. Vi går rakt på Xi Jinping. Vad tycker... Oj. Kineserna

om Xi Jinping? Det vill vi veta, eller hur? Ja. Det började säga att... Den började säga... Det kinesiska folket har stor respekt och tillit för Xi Jinping.

Och sen så ändrade det sig och sa... Sorry, that's beyond my current scope. Let's talk about something else. Men förlåt, alltså så här... Faller inte hela konceptet på det? Det är väl lite som vi var inne på när...

Open AI som var lite för woke ett tag. Ja. Alltså man vill inte... Man vill inte ha... Något filter. Man vill ju bara...

Sen så... Jag fattar att det är svårt för en att... Liksom väga källor mot varandra. Kastar fram något slags neutralt svar. Det gör väl kanske inga modell. Men...

Ja. Jag vet inte. Ja, alltså det här är ju... Det här är ju knäckfrågan. Vill du hålla på med kinesiska produkter? Okej.

Nu kände jag att jag grävde en grov för mig själv här. Men i China står det på alla mer. Ja, exakt. Jag önskar att jag bara kunde köpa kläder på en lokal hantverksmarknad här i Värmland. Men tyvärr så är det inte så. Men har du testat något som du är imponerad över i den här?

Eller liksom är det... Tillför det något nytt värde som OpenAI inte har? Nej, men grejen är att den är lika smart och den är billig. Det är det som är grejen. Så att... Delete all chats.

Confirm. Som om det skulle göra någon skillnad. Exakt. Profile. Delete account. Sådär.

Hej då. Here is my credit card number. How much money do I have in my account? Delete my account. Sorry, that's beyond my current scope. Sådär.

Så, hej då. Hej då DeepSync. Låt oss aldrig mer träffas igen. Men om man då... Så jag har hittat ett litet alternativ. Ja.

Till DeepSync. Om man nu verkligen vill använda DeepSync's smarta algoritm. Eller vad ska vi säga. Den är så duktig. Att den är så bra. Om man vill ha det.

Eftersom man då... Och nu pratar vi ju... Alltså vi... Det här återkommer vi till nästan varje avsnitt. Men vanliga så här... Vanliga så här som du och jag som vill typ göra sitt jobb lite snabbare.

Och så. Vi klarar oss typ jättebra på ChattGPT 3.5. Ja. Fyra år sedan. Får jag också fråga en sak med den här prisfrågan. För det upplever ju inte jag som ett problem idag.

Och det kanske beror på att liksom tjänsterna är för lågt prissatta. Kontra vad de kostar. Så att det är inte vi som märker hur dyrt det är. Och jag tänker de flesta som använder ChattGPT exempelvis i jobbet. Har ju det betalade företaget. Så det blir...

Det är som de här telefonförsäljarna som ringer oss hela tiden. Och säger att vi ska byta mobilabonnemang. Vad heter han som brukar ringa ofta? Fyra... Vad heter det? Stjärnafyrkant.

Stjärnafyrkant. Det var ett... Det var ett tecken för mig som jag tyvärr inte plockade upp. När börsen... Var det någon gång när börsen kraschade? Ja.

Det var ju 2009, 2008. Ja, 2008. 2008. Och jag blev uppringd av en snubbel. Tjena, tjena kompis! Och sen så ville han snacka lite skön snack med mig.

Efter att han då hade misslyckats med att sälja... Eller, ja, sälja sin mobilabonnemang till mig. Han bara, du, jag har precis börjat... Är du sugen på det här med aktier? Jag bara, jag håller på lite med det. Ja, men alltså...

Bror, alltså... Du måste köpa hållbara aktier. Jag bara... Jag tar din mobilabonnemang du skulle sälja. Ja, vi tar det. Men det är allt...

Nästa gång. Nej, men det jag menar är... Alltså, det är på väg. Det var liksom att... Om man ringer till ett företag... Och så är det...

Ja, det är 30 kronor billigare i månaden. Alltså, det är liksom... Det blir helt sjukt. Jag tror att det är samma liksom diskussion. Jag tror att... Ja, börsen reagerade jättekraftigt på att det liksom...

Att man kan använda billigare chip och liksom att man på sikt ser att det här blir en billigare utveckling för bolagen. Men för konsumenten är det ju skitsamma för att det är ju redan så pass billigt. Alltså det är ju två veckor i månaden. Ja, det är ingen som skulle bara säga... Ja, nej men jag liksom ger all min data till en kinesisk modell för att det kostar 30 spänn istället för... Nej, exakt.

Det tror inte jag heller. Okej, men om man... Just det, jag ville bara säga det. Att när ni pratar aktier med en telefonförsäljare så är det dags att gå in på Nordnet eller Avanza och sälja alla era aktier. För då är kraschen nära förestående. Så det är även när taxichaufförer börjar prata fastighetsaffärer då är jag helt med också.

Alla i de gångerna har börsen kraschat. Eller när dagens industri står så här, den nya superekonomin. Ja. Då ska man också sälja. Så nu fick vi det lite. Och kom ihåg att handel med aktier kan vara elektriskfyllt.

Börsen kan gå upp. Ni kan väl lägga till där. Eller när Amatörpoddhosts börjar ge aktietips så ska ni också. Ja, precis. Bra. Nu är jag ju inte...

Förlåt, åter till Perplexery. Ja, vi har väl bara läggat till att nu är det dags att taxichauffören där. Hon kan försvara sig. Exakt. Inte heller telefon. Och det finns ju olika tjänster för att investera pengar.

Inte bara Nordnet av hans. Yes. Vi går tillbaka. Nu är jag inne på Perplexery. Nu undrar du, varför är du det Magnus? Ja.

Jo, för att sen igår så har hon släppt en ny modell. Kolla. Oh, reasoning är rätt. Deep Seek's new model hosted in the US. Snyggt va? Ja, men jag har så svårt för de här reasoning-modellerna.

För det är, i mina ögon, så enda är att de har lagt in en effekt med någon slags fördröjning. Bara, tänk er. Ja, men det här, okej. Vad var det jag frågade? Vad hände... Oj.

Vad hände på himmelska fridens torg? Långt namn. 1989. Så. Frågetänken. Så nu använder han den kinesiska modellen.

Men nu har han gjort det här som Chadde Khan tipsade om. Alltså det här är exakt det som han skrev om. Okej. Så att de har ju tagit den här modellen. Det är open source och sen så har de tweakat lite. Och så har de lagt in den i sin egen.

Och är de öppna med det? Nej, men det är så open source funkar. Ja, okej. Så du vet att den modellen är... Nu är kinesiska staten förbannad med att de innehåller... Okej.

Jag klickar på tillbaka. Så. You reach your pro limit. Okej. Så vad hände på himmelska fridens torg? 89.

Och här får man ju allt. Precis som man vill. Man får den här fantastiska bilden på den här människan som står framför. Fyra stridsvagnar. Och en bra genomgång av det här. Så det här är alltså ett kinesiskt AI som berättar om massaken på himmelska fridens torg.

Så nu har vi fått det du vill ha. Genom perplexity. Som då kostar... 20 dollar. Ja, exakt. Och sen så ställde jag ju frågan.

Nu kan jag inte ställa några nya frågor eftersom jag har använt upp. Just det, först frågade jag vad hände på himmelska fridens torg? Och då fick jag bara svaret var att det är 28 grader i Peking just nu. Sani. Men sen så frågade jag om Taiwan. Är det ett självständighetsland?

Och det var en nyanserat svar. Det är bara 12 stater som har... Vad heter det? Erkänt. Erkänt Taiwan. Däribland Sverige.

Xi Jinping. Vad tycker kinesiska medborgare om honom? De är komplexa, präglade av en mix av officiella narrativ, ekonomiska realiteter och social kontroll. Så direkta undersökningar uppger 94% stöd för Xi Jinping. Men när åsikten mätts anonym så sjunker stödet med nästan 30%. Men bara för att liksom repetera här.

Så det som Perplexity har gjort är att de har tagit den här modellen från DeepSeq. Och snott dess funktioner eller kompetens då kan man säga. Men du kan inte säga snott. Det är open source. De jackar in i modellens prestanda. Sen så tar de bort det här censureringsfiltret.

Och just det. Genom obliteration. Ja. Alltså obliteration låter ju som en total förintelse. Ja. Är det inte det det betyder?

Nej, det är nästan. Okej. Tror jag. Är det nu vi ska lära oss ett nytt engelskt? Ja, men du får inte de här orden varje dag från... Dina schemalagda aktiviteter.

Jag tror inte jag har det. Vad betyder obliteration? Alltså det här poddet är så bra. Jag hör det här ljudet hela tiden. Till dig som är kvar. Jag hör det här ljudet hela tiden.

Det verkar som om du menar ablation snarare än obliteration. Så att det finns alltså ingenting som heter obliteration. Nu har jag skrivit nog fel. Ja. Vi kan väl ha det som en cliffhanger och lova att kolla upp det till nästa vecka. Nej, men jag vet att det heter obliteration.

Obliteration, precis. Och det betyder förintelse. Förstörelse, precis. Ja. Nej, inte förstörelse står faktiskt inte här. Nej.

Till intet gör jag det utrensande, men utbröd av mig. Så du hade ju något fel. Men jag hade det. Jag hade det. Ja, så att du kan kalla mig för deep sick. Exakt.

Okej. Det sker bort det också. Så, det var min lilla... Så att för er som, liksom mig och Fredrik, inte är speciellt bekväma med att använda kinesiskt... Kinesiska grejer som ska... Jag vet inte...

Ja, där all din data kan delas med kinesiska staten. Så, då kan ni, men ändå älskar att använda deep sick för att den är så smart. Då kan ni gå in på perplexity. Slut. Cool. Frågor.

Ja. Ja. Det var det. Det är inte sant. Vad ska du göra? Jag har testat en...

Återigen så har jag hoppat in lite på programmering. Att jag inte programmerar själv, men att jag får hjälp att göra saker. Och än en gång så... Hur går det för dina indier förresten? Alltså, det är så sjukt. De, fortfarande, så får jag meddelanden i Whatsapp-tråden att de håller på att jobba för fullt.

Alltså, för er som inte har lyssnat på de senaste... Programmen så har Fredrik alltså försökt bygga en... Alltså, med såhär, dåres envishet försökt bygga en app som ska visa hur hans kropp förändras. Från sån här konsultrultig till stenhård superkropp. Genom en slags morph-process så man ser liksom hur kroppen utvecklas när man tar bild på det själv. För folk som tränar och har något mål så kan man ta en daglig bild och få en animerad video.

Vilket är jättebra. Fredrik, du har inte en konsultrultig kropp. Du är en stenhård kropp efter många års träning. Men vilket fall som helst så slutar det här med att ett gäng indier sitter och jobbar typ fulltid för Fredrik för 2000 spänn. Ja, precis. Men det är ju fortfarande... Än så länge har jag inte fått liksom avkastning på de 2000 kronorna.

Så att det... Vi får se vad det blir. Det har inte gått för dig som de här Stanford-personerna? Nej. Som gjorde hela dit för 30 dollar. Vi har tagit olika vägar. Men det som jag har gjort den här veckan är att jag...

Alltså på äldre dagar har jag kommit mer och mer in i gaming. Det är en avkoppling för mig. Och jag har en massa idéer för spel som jag vill utveckla själv. Och där tänker jag att AI kommer vara enormt betydelsefull på sikt. För att de här spelen är snordyra att utveckla. Det är liksom hur mycket...

Jag tror att ett stort spel tar tio år att utveckla. Så jag har testat en tjänst där man kan liksom... Ja, bara göra små spel. I nuläget är det liksom lite så här Nintendo 8-bitars grafik. Ja, men det är... Men det är ändå kult.

Så jag tänker att jag har ingen sån här tv-koks-färdig grej att visa. Utan jag tänker bara visa det i realtid hur det funkar. Spännande. Du ser min skärma? Ja. Nej, men tjänsten som jag har testat heter Rosebuddy.

Rosebuddy.ai. Rosebud. Okej. Ja. Och det är egentligen ganska straightforward när man kommer in. Man kan liksom välja en mall.

En sorts förelaga. Så jag kan ta en 2D-platformer. Och då har vi redan från början, ser vi här till höger, en grundläggande funktionalitet i att den kan hoppa. Vänta nu, får jag fråga. Du har inte promptat något ens länge utan den bara hittade på att det är en... Det vi ser nu i alla fall, vi har ett promptfönster till vänster.

Till höger så har vi typ som en gammaldags dataspel med en IME-manga-figur som kan hoppa på olika små utsprång eller något. Ja, en fin bakgrund med mål. Det är det vi ser. Precis. Så det här är liksom min... Ja, canvas kan man säga.

Och det som jag gillar till och med här, i de tidigare kodapparna som jag har testat så är det egentligen bara kod som kommer och möjligtvis kan man se en preview som är då bara en dum bild. Men här kan du i realtid testa det som du gör. Så att nu kan vi börja med bara enkla saker. Till exempel, have evil mushrooms drop down from the sky. Oj, gud vad spännande. Och då tänker den.

Och här får jag två olika val. Och då får jag val. I choose... Two approaches. Add red mushroom enemies to fall randomly. Eller create mushrooms that fall in waves every few seconds and disappear when they hit the ground.

Okej. I choose option one. Option one, okej. Och nu börjar den. Nu förklarar vad man ska göra och så börjar den koda. Tänk att vi är så vana vid det här nu.

Så att vi... Vi tycker inte att vi... Började till bakslarna. Ja, att det bara blir 2D. These changes will... Add mushroom groups and play your health.

Okej, så nu kommer det mushrooms. Ja, de såg inte riktigt ut som svampar. Utan bara röda... Röda eldbollar typ. Don't look like mushrooms... Don't look like mushrooms...

Jätteimponerad ens länge. Can you improve them? They don't look like mushrooms. Can you improve them? Okej. Och nu ska den koda ihop det här.

Sen kan jag säga att man kan också ladda upp assets, alltså grafik själv, om du vill, om du har... Om du vet hur svampen ska se ut. Det var jätteimponerande kanske. Nu kommer små glasskoner ner här, svart och vita. Ja, precis. Det kanske var svårt med svamp.

Vi gör något enklare. Can you change the background and make the clouds burn? Så det var mindre svårt. Okej. Ja, just det. Så kommer lite förslag.

Ska vi ta... Add an orange-red background with flickering clouds. Eller... Create a dark, smoky background with glowing red clouds that pulse like embers. Two option. Det är en tvåan där till kodlare.

Ja, verkligen. Det känns som vi har en större diskussion som kommer följa på det här. Men vi ska se om det. Jag kan säga att jag har suttit och gjort lite olika grejer. Det är väldigt olika vad man får. Ibland blir det liksom...

Helt... Så. Oj. Så nu blir det en svart bakgrund. Och de här fula svamparna ramlar ner. Nej.

Den blickstrade i... Den blickstrade i rött. Ja, men precis. Men så här, egentligen så tror jag inte att det behöver visa så mycket mer. Jag vill mest... Jag vill mest visa tillvägagångssättet.

Och jag tänker för... Alltså som vi ofta pratar om så här. Hur AI kan vara en hjälp för folk som är kreativt lagda och har en idé. Men som saknar väsentliga bit när jag har kunskap i kodning till exempel. Ja, du är ju otroligt hjälp där till exempel. Det här var din målbild va?

Ja, verkligen. Nej, men jag tycker att hela approachen är rätt cool. Liksom tänk dig det här om tre år. När man pratar om de här open source-lösningarna och att modellerna blir exponentiellt bättre hela tiden. Att du faktiskt kan skapa ett motsvarande 50 miljoner dollars budgetspel hemma på kammaren. Och jag tror att det liksom tillvägagångssättet kommer att vara så här.

Att du sitter lite så här. Att du sitter och bara promtar och laddar upp egna filer kanske. Och gör olika scener. Just det. Men ja. Sen så är det ju också en viktig nöt som vi måste knäcka.

Och som vi trots... Alltså vi har gjort ganska många försök i den här podden. Att ta någonting så att det är liksom launch-färdigt. Och jag fattar ju inte att de inte har löst det än. Till exempel, sponerar jag att jag hade varit nöjd med det här spelet. Ja, jag vill bara lägga upp det här på App Store någonstans.

Så det går ju liksom inte. Nej. Och det är fan, det är helt sjukt. För fatta hur mycket pengar de här företagen kan tjäna. Ja, fatta hur mycket pengar de bränner. Alltså, bara för att göra den här...

Alltså nu förstår man att det här är work in progress. Ja, precis. De är på väg. De har ju ambitioner. De har säkert fått jättemycket pengar för att få till det här. Och just nu så är det...

Det är väl ingen som kan använda det här till något. Egentligen. För det är ingen som kan använda det här till något. Nej, inte som det är just nu. Som ser ut som... Sex bitar, eller vad heter det?

Det ser ut som ett dåligt spel 1991. Ja, exakt. Det är inte Duck Hunt liksom. Nej. Så att de är på väg någonstans. Men jag håller med.

Jag har typ... Jag vet inte. Det borde ju kunna gå, tänker jag. Om vi tar Fenado, som du testade. Eller Lovable. De här no-code-lösningarna.

Där man skriver en prompt och så kodar. Kan inte du ta bort den där? Tack. Slippa se den här fallande, fula isklassarna. Men... Det som de borde ha.

Och det som vi kanske tycker jag att vi borde använda agenter till. Bland annat. Det är ju att när du har... Så fort du har fått en output av dina prompter. Du har den här appen nu som inte verkar... Göra som den ska.

Nej. Att den har en kader av agenter som i realtid testar din lösning. Ja. Och låtsas vara människa. Och säger så här. Ja, den här knappen funkar inte.

Vi ändrar det. Exakt. Och den här grejen... Eller så här, låt dem göra en timme. Återkom efter en timme. Och bara, nej men vi har gjort användartester på det här nu.

Simulerade användartester. Och vi kom fram till att... De här grejerna funkar inte. Det här är våra förslag till lösningar. Deploy. Alltså det hade ju varit någonting.

Så att... Här kommer det som tips från mig. Skapa det. Ja. Hör av dig. Hör av dig.

Men det kanske... Kan det vara så enkelt som att... Det är inte sådana som du och jag som sitter och gör de här grejerna. Eftersom det måste vara en superkodare för att få till det. Och superkodare kan liksom inte... Kan inte förstå hur någon inte i sig själv bara fattar att...

Att man bara kan addera lite R1-logik i de här. Och få modellerna att resonera alla thinking think inom klamrar. Ja, men jag tror väl det liksom blir den... När vi pratar om agenter så tror jag att det här kanske blir det första... Det första steget i den ordentliga revolutionen. Att den komplexitet som finns liksom mellan program.

Jag tror att du behöver säkert fyra, fem olika program. Eller licenser för att ens vara i närheten av att kunna få ut någonting. På en appstore till exempel. Och jag tänker att de här stora bolagen är ju väldigt bekänta av att... Folk kan producera bra grejer enkelt och få ut dem enkelt. För då kan de också ta en cut som Apple har gjort i alla tider.

De tar 30% av allt som säljs i Appstore. Och det måste ju vara ett mål för alla. För det är väl där de kan få igen sin investering på sikt. Ja. Ja, men absolut. Det tror jag.

Så vi kommer väl få se de där apparna dyker upp. Snart kommer de ju dit. Nu är vi bara väldigt otåliga. Men jag hörde också... Nu var det någon... Två grejer som jag kom på angående det här med deep seek och pris och den här grejen.

Och det var ju vår favorit Dario Amodej. Anthropics vd som sa att deep seek... Att priset har gått ner för den här typen av teknik. Det ligger helt enligt förväntan. Och sen så kanske det var förvånande att det var en kinesisk aktör som lyckades med det först. Just det.

Men det är liksom bara en pinne eller en hållplats. En hållplats mot det här målet liksom. Så det är inget att fundera så mycket över. Och det var någon annan då som sa att allt medan priset på de här modellerna blir lägre. Och modellerna liksom till slut är så jäkla smarta. Så att den stegvisa förbättringen är ganska liten för de allra flesta.

Men då det kommer bli så här 2025-2026 kommer bli AI-apparnas tid. Säkert. För att man kan bygga sjukt mycket coola grejer med den här tekniken i bakgrunden. Så vi kommer få se fler GPT-rappers som du brukar prata om. Som tar bara och liksom gör lite schysst UX. Typ som Perplexity.

Att de gör det vackert. Deep Seek, de bara kopierade något redan befintligt. Men Perplexity har gjort någonting helt nytt och fräscht rent användarmässigt. Har du något mer? Nej. Nej?

Jag har faktiskt inte det. Då kanske jag skulle bara kunna snabbt slå ett slag för den som vill att vi ska komma och föreläsa. Den får jättegärna höra av sig på veckans.ai. Där kan ni hitta mer information om det. Och vi gör både lite längre föreläsningar och utbildningar på typ tre timmar en förmiddag. Eller bara sådana här inspirationsföreläsningar.

Om du driver ett litet eller medelstort bolag och vill komma igång med din AI-resa så är det det som jag och Fredrik pysslar med när vi inte sitter här och gafflar i podden. Så hör jättegärna av er info at co-write.com eller gå in på co-write.com och läs mer. Till exempel så bygger vi sådana här små AI-bottar på hemsidor. Så det finns säkert mer vi kan göra reklam för. Men jag gör inte någon mer reklam än så här. Utan jag säger bara tack för att ni lyssnade.

Vi hörs igen. Textat av Stina Hedin www.btistudios.com