Vi testar nya videogenereringsmodeller, skapar en ljudbok och pratar prompter

Automatiskt transkriberat. Enstaka hörfel kan förekomma.

Hej och hjärtligt välkomna till ett nytt avsnitt av veckans AI, videopodden där vi testar AI-tjänster så att du ska slippa. Happy Liberation Day, Magnus! Tack! Vilken glädjande att du ger mig en... Vad fan är Liberation Day för någonting? Det är väl Trumps... Jag vet att du inte gillar att vi ska ha tidsmarkörer i vår podd, men idag så går alla de här tullarna, de sätts in. Trump kallar det för Liberation Day. Har jag sagt att inte jag gillar tidsmarkörer i vår podd?

Ja, men du vill att man ska kunna gå in och bara lyssna när som helst. Och det ska inte vara god jul, utan man ska bara kunna snappa upp det som man vill lyssna på. Ja, jag fattar. Men jag tänkte faktiskt på det igår, att det är rätt kul med tidsmarkörer. För att den här podden blir ju obsolet inom loppet av typ några veckor. Ja, tre timmar.

Eller, ja men nästan. Och då tänker jag så här, när våra barn, när vi är long gone och våra barnbarn vill lyssna på hur farfar och farfar lät i den här tidsperioden när allting ändrade så mycket. Och så kan de skratta åt att vi förvandrar pdf till dåliga podcasts och annat. Det är som när vi var hos farfar och hittade nationalencyklopedin från 40-talet. Liksom den skevheten i fakta. Ja, exakt.

Fast det blir liksom som en kavalkad i full färg. Ja, herregud. Enjoy this future grandkids. Jag har haft total poddpanik idag. Ja, visst. Kan du ta oss med i din panikresa?

Ja, alltså för er som lyssnar så är det ett visst stress på slag att behöva titta upp nya AI-tjänster varje vecka. Och nu har vi gjort det här. Hur många veckor har vi gjort det här nu? Det är väl säkert 30-35 avsnitt ska jag tippa att vi är uppe i. Ja, men precis. Ja, då blir det ju så här att man till slut har försökt gå igenom varenda liten del av min vardag och se vad kan jag effektivisera och automatisera. Och någonstans så börjar jag känna att det finns inte så mycket mer.

Jag måste ha en AI-agent nu som är typ en klon av mig själv som är fast smartare och bättre som jag bara kan instruera att göra saker. Det är liksom det jag väntar på nu. Jag är inte intresserad längre av agenter i den formen som de finns nu. Jag har ändå testat en 3-4 tjänster här på morgonen så jag kan väl guida dig igenom min panikfyllda resa sen. Det kanske blir bra content. Hur känns det för dig?

Jo, jag har testat en hypad tjänst. Men jag är inte hypad om jag säger så. Det är lite besvikelse men jag tror att det är bra ur vårt folkbildningssyfte att jag har testat det här. Ja, men det är bra. Jag kan inte testa så att du slipper för att det här är en ganska dyr tjänst också. Ja, okej.

Jag kan väl hinta det nu. Jag har testat Runway. Slappte en ny version av sin tjänst. Runway är en av de största video-genereringstjänsterna. Okej. Så kom det as Gen 4 hand-on.

Som återigen, this changes everything. It's over. Ja, exakt. Och för mig har det inte ändrat någonting. Men jag återkommer till det i mitt test. Jag tänker att vi kanske kan börja med lite nyheter att kunna vaska fram i alla fall.

Jo, men jag framförallt, eller absolut, det är väl framförallt en nyhet som jag tänkte säga. Eller som jag tänkte prata om. Och det är ju den här jävla galningen Elon Musk i USA. Han har förvärvat, eller XAI, alltså hans AI-bolag har förvärvat X, alltså Twitter. Så det här är liksom bara en omflyttning, inte så mycket av pengar, men en omflyttning av ägarskap, typ. Det är en aktieaffär som är värderad till 45 miljoner dollar.

Miljoner dollar? Inte miljarder? Miljarder, såklart. Ja. Tack. XAI då är värderat till 80 miljarder dollar i och med det här, och X till 33 miljarder dollar. Och det här kanske inte säger dig, eller någon annan, så mycket med de här miljarderna.

Men det som är lite intressant här är att man ser lite grann, och han är ju rätt smart, intelligent ändå. Så att man ser lite grann hans long game i det här. Varför, alltså när han gjorde elbilar bara och rymdskepp, då blev ju alla lite förvånade. Men varför ska han köpa Twitter? Det är en social mediaplattform, vad är grejen med det? Men han hade ju givetvis redan börjat med sitt AI-projekt då.

Det som det här gör är ju då att XAI får en alldeles unik tillgång, och obegränsad tillgång till mänsklig input i realtid. Jag vet inte riktigt hur många användare är av Twitter, men det är väl typ 800 miljoner användare. Det är mycket, många användare, säger vi. Jag är ganska duktig på att slänga med min siffror, så att jag inte har någon som helst koppling till verkligheten. Nu vet jag, någon annan känd person som gör det också. Ja, tänkte du på den här SD-politiken som sa, hundra miljarder, miljoners miljarder.

Det är jättemycket pengar. Nej, jag tänkte på världens mäktigaste man just nu, men det är en annan historia. Ulf Kristersson, eller? Ja, exakt. Yeah, what a fantastic man! Fantastic man!

Jag har lyssnat på den där galningen igår. Hörde du när han sa att han skröt om sitt minne? Och så sa han att hans minne var perhaps the greatest of all time. Det tycker jag ändå är. Ja, men jag blir rätt imponerad av Trumps minne, faktiskt. Alltså, han är ju som en dålig AI-modell som bara hallucinerar också.

Exakt. Men ett dåligt minne är ju också ett minne. Ja, exakt. Ja, fy fan. Vart är vi på väg? Men vi fortsätter.

Ja, det här är ju bara intressant för att Grock, som deras AI-modell heter, den är ju sjukt bra. Sen så är vi inte... Jag är så inkörd på alla andra AI-modeller och de är jättebra allihopa. Men det är faktiskt riktigt bra att kunna ha live data och live träningsdata. Och då fastnar ju inte de heller i såna här stämningar som ChatGPT. De har ju alltid en massa lawsuits över sig.

för att de har snott träningsdata från hela världen. Och Grock har nu liksom träningsdata, jättemycket träningsdata, som de äger bara, helt enkelt. Så att det är bara en intressant del i den här racet att bli den mäktigaste bland Frontier Models. Sen är ju frågan hur kvalitativ den här datan blir när jag är 50% så är rage tweets. Jag fattar konceptet, men vad är det den tränar på? Ja, men Grock är ju också den som är bäst på fast guardrails, om man säger.

Så att den är ju väldigt frispråkig. Ja. Men... Det kan ju vara kul också. Jag har en släkting som är chef för en stor kommunikationsbyrå. Han är en väldigt rolig person.

Så här finurlig. Och han blev så trött på den här peppande... Han använde ChatGPT och så blev han så trött på den här peppande tonen som ChatGPT har. Så att han tröttnade på det. Så då gjorde han en custom GPT. Och instruerade den att vara dissig och väldigt kondiscentig.

Gringubbe, verkligen. Och dessutom lättkränkt. Och det är den enda han har... Alltså när han ska använda ChatGPT så använder han sin egen custom GPT istället. Det är ganska roligt. Ja.

Men Grock är väl så per default, om man vill. Men så, ja, nyheten är att XAI köper X. Ja. Och lite så här, djupdykning i... Ja, grund... Grunddjupdykning.

En grund... En liten simtur. Doppatån i... Doppatån i liksom implikationerna. Så långt som jag förstår av det här. Exakt.

Vet du vad? Jag kom på... Det här, det börjar bli en ganska populär podd det här. Det är kul. Men jag kom på varför. För jag har lyssnat på några av de andra poddar som vi har.

Det är att de som har poddar, de är riktiga A&R där. Och riktiga A&R... Alltså det är som så här, du skulle väl inte lära dig programmering av en av världens bästa programmerare. För att den personen kommer ju liksom inte kunna prata ordentligt. Nej. Den personen kommer inte förstå dina känslor och tankar.

Och jag tror vad som gör att folk vill lyssna på den här podden är att vi gör... Man är uppenbart att vi är... Vi är verklighetens folk helt enkelt. Ja, vi har lika lite koll som alla andra. Bara att vi lägger lite tid. Bara lite mer tid än vi som lyssnar.

Så att... Ja. Du, har du några nyheter då? Du som är så otroligt duktig på Doppatåren. Ja, men jag har två nyheter som jag tycker är värda att nämna. Det är att de har...

Den här ChatGPT O3. De har mätt kostnaden. Och det är egentligen ett företag som har tagit fram en slags benchmark för hur man mäter AI. Och de har mätt kostnaden när den här liksom O3 är inställd på liksom max på allt. Och kostnaden för att lösa ett då avancerat problem av AGI-karaktär. Så kostnaden för att lösa ett sådant problem uppskattar dem till 30 000 dollar.

Ett problem. Det är jättemycket pengar det. Det är fan jättemycket pengar. Det är 300 miljarder kronor. Nu ska vi säga 30 000 dollar. Det är 300 000 kronor.

300 000 kronor för att lösa ett problem. Så när vi pratar agenter och sånt där som kommer förlita sig på sådana här modeller. Så de har tidigare trott att kostnaden för ett problem var 3 000 dollar. Men nu drar de upp till att det är 10 gånger så mycket. Har du ett exempel på ett sådant här problem? Ett real world exempel?

Nej, det har jag inte. Och det har de inte i artikeln heller. Utan det är mer, alltså såhär. De som forskar inom AI och liksom hela tiden ligger längst fram. När de utsätter AI för den svåraste typen av problem som de kan klara. Ungefär så hon beskriver om det.

Så kostar lösningen för det 30 000 dollar. Och det är inte såhär. Det är inte varje försök utan att den faktiskt landar i någonting vettigt. Så frågan är såhär, är a cure for cancer, är det värt 30 000 dollar? Snarare såhär, den här molekylen av lösningen för cancer. En tusendel av problemet kostar då 30 000 dollar.

Och det för oss ju till diskussionen om vad vi kommer få betala för det här. Och i den här artikeln jag läste på TechCrunch så, ja men då pratar de i termen av att Ja men företag får nog vara beredda på att betala uppåt liksom 20 000 dollar i månaden för en agent som då är lika kapabel som en människa. 20 000 dollar i månaden. Ja så 200 000, 200 000 kronor.

Så att en välavlönad programmerare liksom. Men det går väl ganska mycket i linje med de prisnivåer som ChattGPT slängde sig med här för ett par veckor sedan. När hon sa att ja, en agent kommer kosta. Och det var väl i det härredet, 200 000 kronor i månaden. Och vilket då skulle jämföras med att ha en ganska billig anställd. Ganska billig anställd, 20 000 dollar i månaden.

Ja okej, inte så billigt. Ganska dyr avställd. Jag vet inte, men du är kärlek. Våsta löne-revision på vårt bolag. Nej men jag menar, fan. I typ allt jag har gjort de senaste två veckorna har jag framstått som svagbegåvat.

Det är jobbigt när man delar med sig för mycket av sina begränsningar i eten här. Jag vill inte att folk ska se mig som svagbegåvad. Okej, nu kommer jag bara googla på det här. Sluta nu. Ja men här står det. Det har rapporterats att OpenAI utvecklar specialiserade AI-agenter för professionella ändamål.

Med potentiella kostnader på upp till 20 000 kronor per månad för agenter som... 20 000 kronor per månad, ja. Men det här var 20 000 dollar. Nej förlåt, dollar står det. Ja det är dollar. För agenter som kan utföra arbete på doktorandnivå.

Men jag tycker att det finns ju någonting vettigt i det här. Om AI blir så bra. Och vi snuddade väl det förra veckan var typ energiförbrukning och sånt. motsvarar i... Men bara sådant känns som jag testat den här veckan. Runway till exempel.

Vilken otrolig energiutgång det är att bara producera 10 sekunders... Så det är väl liksom otroligt vettigt att om vi hittar de här förmågorna hos AI som kan lösa existentiella problem nästan för mänskligheten. Det är där AI ska få jobba som mest. Det är där det får kosta pengar. Ja exakt.

Det är det vi behöver på något sätt. Det här... Alltså jag har en diskussionspunkt här. Och en spaning typ. Hit me. När jag nu liksom surfade runt bland mina olika test i panik här innan podden.

Så var jag till exempel inne på Zapier. Och det är ju en automatiseringstjänst som tillåter vanligt folk som är hyfsat intelligenta att koppla ihop olika saker. Typ Google Sheets med sitt säljstödssystem. Eller Slack eller vad som helst. Man kan liksom bygga vilka integrationer som helst utan att vara kodare. Och de har ju möjligheten då att bygga agenter.

Fast agenter inte utifrån det här som vi har hört om. Inte ChatGPT Operator eller den här Manus som jag fortfarande inte har fått någon inloggning till. Som är liksom lite mer Libro. Kan göra precis vad som helst. Utan det här är liksom lite mer att man får när ett mejl kommer in i mejlboxen så ska AI analysera det och skriva ett svar. Eller göra ditten och datten och skicka upp det här i Slack eller vad det nu kan vara.

Så man kan ju liksom skapa olika flöden. Som en löpande bandfabrik för digitala. Ja exakt. Och jag tror såhär. Sätter man upp ett eget bolag som bootstrapar någonting. Då är ju det en fantastisk.

Alltså vi har ju använt det jättemycket. Liksom i tidernas begynnelser när vi höll på att försöka få folk att köpa våra tjänster på nätet och sådär. Att såhär ja nu signar någon upp. Då ska det skickas ett mejl med ett kvitto. Och sen ska det här hända så ska de hamna i någon mejlklient och jadejade. Men när jag då kollade såhär vilka agenter har de som exempel här i Zapier.

Då var det såhär lead generation research template. Alltså hitta leads från industri. Alltså nyheter. Dagsnyheter från ens bransch typ. Det är support e-mail. Det är outreach.

Alltså skicka mejl till potentiella kunder. Men den känns också såhär. Gud. Funkar det ens? Hej jag heter Magnus. Jag är så imponerad av er kolfabrik och vad ni har gjort.

Skulle det vara intressant att ta ett litet möte där vi diskuterar. Och sen finns det lite andra grejer. Men såhär sales prep. Förbereda inför ett säljmöte. Och skapa en SEO-optimerad artikel. Eller.

Ja. Det är liksom bara inte så. Jag går inte igång på de här use caserna överhuvudtaget. Och det var intressant typ när det kom. Att man kunde göra de här grejerna. Men jag vet inte hur många som faktiskt hittar sina användningsområden här.

Och jag tycker det är liksom ganska talande för den här tiden just nu. Vi väntar på ett genombrott. Vi väntar på motsvarande manners. Fast bättre. För att i slutänden så är det ju. Då är det ju så att jag vill.

Jag vill logga in. Jag vill bara. Jag vill inte vara på chattgap. Jag vill inte vara på något. Jag vill inte ha någon tjänst överhuvudtaget. Jag vill bara logga in på min dator.

Eller en tjänst kanske. Och säga såhär. Ja idag. Det här är min kalender för idag. Jag vill göra det här. Hjälp mig med min strategi.

Långsiktigt. Och nu ska jag typ. Vad vet jag. Skriva grejer på LinkedIn. Eller svara. Göra olika saker.

Alltså då vill jag bara sätta igång den. Och så vill jag att den ska vara snabb. Jag vill att den ska kunna göra massa olika processer samtidigt. Men vi är ju inte där. Än. Utan vi håller på med våra.

Våra liksom. Månadskostnader till olika. Till olika tjänster som gör olika saker. Men jag förstår människor. Om man känner bara lite såhär. Ja men AI är så coolt och så häftigt.

Och vi ska ha det i vår verksamhet. Men vad kan man göra egentligen? Och plus liksom lägger man som små medelstort bolag en massa pengar på en firma med såna här tekniska AI folk. analyserar ett orderflöde och bygger någon slags AI-assistent som ska lösa olika saker. Då vet vi ju också att om tre månader så kommer den där AI-assistenten liksom inte vara det coolaste och senaste. Och då har ni lagt 500 000 på att bygga någonting.

Ja så att det är lite sådär. Det kanske är konstigt att tänka så nu när vi på något sätt har vant oss vid exponentiell utveckling. Men jag tänker lite så faktiskt. Jag har en annan nyhet också som jag tycker är en bra nyhet och det är återigen vår favorit Claude. Anthropic lanserar en tjänst för universiteten i USA där de använder Claude för att lära sig saker. Och då har de kopplat på funktionen att Claude funkar som en assistent som ställer motfrågor till dig på materialet som du ska lära dig.

Så det är hela väldigt fokuserat på att man ska faktiskt lära sig saker. Så istället för att ge dig svaren så kommer den ställa följdfrågor i hur du ska resonera och så vidare. Okej. Och jag vet att OpenAI har ju också en sån funktion. Men att Anthropic nu liksom börjar få in en massa deals med universiteten. Vilket jag tycker är...

Det har varit en debatt om hur AI används i skolor och så vidare. Att det är fusk. Men det känns ju verkligen som att AI är här för att stanna. Då måste man ju så här jobba med utvecklingen istället för moten. Så att allt som gör att mänskligheten egentligen kan lära sig saker snabbare och utveckla nya saker är jag all for. Det var en liten positiv nyhet i annars mörka tider som lever i.

Ja, men det var väl bra. Jag tror också det. Det som gör oss mänskliga och liksom så här... Jag kan bli lite trött. Nu är jag som har AI-blues den här veckan. Men jag kan bli lite trött på hela den här...

Alltså man blir ju nästan helt tom av hela den här tanken med att ingen skapar någonting längre. Fast så är det ju inte. Men du förstår kanske vad jag menar. Att säga, ja nu ska jag skapa lite content här. Jag går in på chatgripte. Och nu har jag gjort det.

Och sen så hela den här eftertanken. Den här kreativa processen. Och de här idéerna som dyker upp när man faktiskt lägger tid på att faktiskt göra någonting. Där någonstans kände jag bara så här... Det blir så smutsigt med AI på något sätt. Ja, så har jag känt den här veckan lite grann.

Men har du också lagt märke till att Suno, som vi har testat, att det börjar dyka upp i ens flöde. Så bara, ja jag skrev den här låten på Suno. Och så är det någon länk. Och återigen det här, alltså skillnaden är att få någonting genererat från start till slut. Du kanske har skrivit en prompt. Men inte så mycket mer.

Jag klickar inte ens på det för jag vet hur lite som ligger bakom det där. Jag kan tänka mig att hela fenomenet kommer komma upp på ytan och sen sjunker rätt snabbt igen. För att ingen känner något. Nej, men precis. Men det är en ny värld som vi måste anpassa oss till och försöka vänja oss vid. Men det är det här mänskliga.

Det finns någonting i det där att försöka hålla fast vid vissa grejer. Men det kan ju vara så att man blir helt, alltså nu, vi är ju ohälsosamt insatta i de här AI-grejerna hela tiden. Och jag lyssnar på poddar och jag försöker liksom hänga med hela tiden. Så att jag blir alldeles trött i hjärnan. Så ibland bara, du vet, nu bor jag ju på landet så att jag går ut och tar en promenad i skogen. Och så tittar på träden och bara, åh, det här är ju riktigt.

Hej fina träd. Hej fina träd. Kan jag få klassificera dig med min... Exakt. Jag ska ta ett kort. Du är en björk.

Ja. Ja, men ska vi gå in lite på testen eller? Ja, det kan vi göra. Fredrik, våran AI-kärnverksamhet, vad är det? Det är att skapa skräddarsida AI-lösningar. Men framförallt, på sistone, att faktiskt leverera chattbottar till företag som de kan ha på sina hemsidor.

Som funkar som en kundtjänst egentligen. Ja, och det är roligt för att det är ju liksom, om man nu pratar bra användning av AI. Och där man kan få direkt ROI. Det är ju faktiskt sådana chattbottar. Och vi satte upp en sån, det är det bästa caset. Vi satte upp den på, vi har ju, vad har vi, typ 4 000 skapade konton i våra tjänster varje månad.

Och jag satte upp våra chattbott i vår egen tjänst. Och på tre månader så försvann 95% av min kundtjänstfunktion. Samtidigt som att fler kunder hörde av sig. Ja, men det var ju intressant för att helt plötsligt så användes ju den här lilla chattbotten. Inte bara för att svara på frågor om saker som inte funkar. Utan kunderna använder ju chattbotten som ett bollplank.

Folk är ju vana vid att använda sådana här. Så att det blev ju otroligt bra. Vår tjänst blev bättre och jag fick mindre att göra. Så vi fick tid att starta en podd till exempel. Så att är ni intresserade av att få tillgång till en sån här chattbott. Så får ni gärna skicka ett mejl till info at co-write.com.

Alltså info at co-write.com. Och så bokar vi in ett halvtimmes möte. Vi hör vad ni har för behov. Och så kan vi skapa den där ganska fort. Och det finns inga långa bindningstider eller något sånt där. Utan det är månadsvis.

Vi har en liten uppläggningsavgift på 5 000 kronor. Och sen kostar det 2 990 i månaden. Så gör gärna det. Maila info at co-write.com. Så bokar vi in ett litet möte. Du kanske...

Kör Runway så kör jag mina små testar. Ja, jag kan säga att Runway är ju en fristående aktör. Men som är backad av diverse Google och Nvidia bland annat. Så de är ju rätt stora inom det de gör. Och liksom man har ju... Vi har testat den här tjänsten tidigare i podden.

Och man har... Alltså det man kan göra där är att skapa bilder. Du kan skapa filmer utifrån att ladda upp en bild eller en film. Och så kan du skriva prompter och sådär. Och nu i veckan så lanserade de då Gen 4. Som de menar ska ha liksom ytterligare förmågor.

Och framförallt så här behålla kontext. Och du ska kunna göra flera scener med en karaktär. Och karaktären ska inte ändra sig och så vidare. Och det har ju vi pratat om. Att det så här... Ja men det här...

Det behövs ju. Den heliga graden. Vi har ju sett ganska mycket... Alltså bland annat så gjorde ju... Vad heter de då? Kentucky Fried Chicken tror jag det var.

KFC. Ja precis. De gjorde en... De gjorde ju en... Någon slags koncept video. Reklamvideo.

Helt AI-genererad. Som kom upp i flödet här i veckan. Som var helt otrolig. Så att man har ju... Alltså jag har ju sett lite grejer nu. Men det är ju fortfarande...

Man ser ju... Eller man ser inte att det är AI. Men det är ju de här korta klippen liksom. Ja. Och det så här... Jag är fin med att det är korta klipp.

Och så här... Förväntan för er som testar det här. Det ska ju fortfarande vara att ni skapar klippen. Och sen så redigerar ni dem i... Ett annat program. Till exempel...

Vad heter Final Cut och så vidare. Så att man skapar klippen. Man kan ju inte skapa en sammanhängande sekvens. I runway. Utan du skapar bara klipp. Men problemet som jag hade var att...

Jag har ju liksom... Klickat på trailern för den här nya lanseringen. Och de visar allt man kan göra. Men de kör en fuling. Och det är att den här Gen 4... Finns bara tillgänglig inom väldigt smala områden av tjänsten.

Så att den verkar inte ha de förmågor än. Som de marknadsför riktigt. Så att det får vi liksom ha med oss när jag visar nu. Det tycker jag också är lite störigt i hela upplevelsen. För att den liksom... Det är som att den har ett skyltfönster med den här Gen 4.

Och sen när man går vidare så kopplar den på sina äldre modeller hela tiden. Jag kan börja med mitt första case. Här är Magnus i fjällen. Och då är prompten... Mannen tar fram ett glas rödvin. Sveper det.

Vänder sig om och börjar åka ner för backen. Spännande. Det här är bara fem sekunder långt. Oj! Wow! Som att de har så här radiomast på en ryggel.

Ja, precis. Men det är... Ett jättefullt vinglas. Men... Ja, det såg inte så ut. Men det var ju ändå...

Det blev någon slags drönare som flög bort från mig. När jag står med ett vinglas och i skidbacken. Exakt. Och det kan man också instruera i prompten. Hur kameran ska röra sig. Och vad som ska hända med objektet i videon.

Jag tror att den var likadan. Oj! Vilka långa skidor. Ja. Nu behöver jag köra och svänga. Ja, verkligen.

Ja, men så att där var man ju inte direkt blown away. Men gjorde du alla de här genereringarna? Det verkar vara jättemånga genereringar. Eller gjorde den det? Jag har gjort dem för att jag blev liksom aldrig nöjd. Du måste ha lagt...

Hur lång tid tog det att generera det? Alltså med den här nya så är det ju... Det tar rätt lång tid. Sen så försökte jag göra det lättare för den. Alltså jag tog fram med hjälp av programmet. Eller med tjänsten.

Så tog jag fram en bild på en gul taxi. Och tog var prompten. The car rolls into a gas station where a baboon is ready to fill it up with gas. Okej. Här ser vi alltså en stor, fin, gammal bil. Oj!

Och nu ser vi en babian. Mm. Som står vid någon el-tankstation och inte riktigt vet vad han ska göra. Nej. Så den får ju en delvis rätt. Ja, nu bad jag ju taxin att rulla in på en.

Men nu blev det en kamerapanorering istället. Och det här är väldigt mycket. Återspeglar liksom upplevelsen av att använda det här. Mm. Som också visar hur långt AI har kvar. Innan det faktiskt kan användas professionellt.

Till exempel av filmstudios och så vidare. Är det det här vi alltid kommer fram till? Jag försökte göra det här och det går inte att använda. Jag ska visa det bästa resultatet. Här är vi i fjällen. Så nu försökte jag vara lite snällare mot AI.

Och sa att ändra bakgrunden till en underbar vårdag i New York. Och att vi sitter på ett utecafé. Mm. Bild på dig och mig bredvid varandra. Ja. Och här började vi prata.

Jag började prata. Och nu sitter vi i New York. Så det var väl en hyfsat sömlös kamerorering. Det ser väl cool ut när du pratar. Amerikansk chock. Ja, han blev snyggare.

Ja, verkligen. Kan du spela upp en gång till så får jag drömma mig bort. Skicka det här till Maria. Ja. Ja, det finns ju någonting där. Sen så skulle jag säga att

Does this change everything? Nej. Oh yeah, it's over. It's definitely over. Ja. Men jag kan också hinta om saker som kom.

Nu. Vänta, jag ska se här. Act one. Och här är då tanken. Det är det här de har liksom pushat lite. Att du ska kunna lägga upp en bild på någon.

Och sen så ska du liksom. Den bilden kommer då ligga kvar som referens för andra scener du gör. Men det funkar inte riktigt för mig när jag ska göra det här. Och de menar. Alltså så här i trailers och sånt. Alltså jag ville verkligen få det här att funka.

Så jag gick till och med in på så här Runway Academy. För hur man skulle lära mig hur man skulle göra. Men det funkar inte för mig. Men i deras promotion video så lägger de upp två olika bilder. Det är någon slags så här leksak. Och så är det en liksom bakgrundsmiljö.

Och då ska man kunna göra en film med den här leksaken. Till exempel en slangbälla. Man skjuter mot en liksom ballong med New York som fond. Det har jag verkligen inte fått funka. Jag tror att de har inte lanserat. Eller så har de lanserat och dragit tillbaka för att det blev för stor belastning.

Så att min känsla efter att ha testat det här är att. Nej vi är inte riktigt där. Sen så ja. Jag vet inte. Det är också så här någonting lite begränsande i att bara kunna göra tio sekunder långa klipp. Så här för att kunna använda det till någonting i huvud taget.

Jaha. Ja. Men alltså det känns ju som att. Det skulle ju varit värt om du hade jobbat inom marknadsföring. Så hade du ju kunnat. Och så här skulle göra en film eller så.

Då känns det som att du. Alltså du hade kunnat lägga den tiden. Och få fram någonting bra. Lära dig det där. Och det känns ju mycket som med AI just nu. Alltså är du programmerare.

Eller typ art designer. Marknadsförare. Där har vi liksom väldigt tydliga use case. För de här videomodellerna. Alltså ingen vettig vanlig människa har ju någon nytta av det här. Nej.

Annat än att visa upp på Instagram eller LinkedIn eller något sånt där. Och för när behöver du. Alltså de allra flesta människor. När behöver man ha en film. Och det är väldigt sällan. Om man inte jobbar inom marknad.

Ja. Och samma sak med liksom kodning. Att där ser man ju otroliga användningsområden. Med de här modellerna. Så att det är ofta jag tänker. Gud ja det här.

Jag har också dragit mig lite grann för att testa de här videomodellerna. För att jag inte kan riktigt använda det till någonting i min vardag. Jag brukar ju försöka tänka så. Kan jag liksom 10x min vardag här på något sätt. Men ja. Men intressant.

Så du gör liksom ett standard veckans AI test här. Du visar någonting som är ganska coolt. Men ändå inte går att använda till något. Ja. Och det här kommer ju gå att använda. Jag tänker framförallt på.

Jag tror det var när du visade någon intervju med Ben Affleck. När han bara förutspådde hur. Hur det här skulle användas i framtiden. Och det är liksom. Det här kommer ju. Man kommer ju aldrig skapa hela filmer med det här.

Men för liksom visual effects och sånt. Alltså att. Istället för att lägga 3 miljoner på. Detonera någon fake bomb. Någonstans. Så kan det göra otroliga saker med AI.

Men bara liksom i fragment av filmer. Så där kommer du liksom kunna slimma filmbudget här med säkert hälften på sikt. För att det är de här dyra grejerna som drar iväg. Samma med som jag har varit inne på. Så här spelutveckling. Så kan alltså såna här grejer kan ju ta.

Kan säkert ta ett år med ett team på 30 programmerare. Om du kan halvera det. Den kostnaden. Och så vidare. Så det är ju där vi kommer hamna tror jag. Ja exakt.

Sen är det mycket show off grejer. Som florerar. Och det är mycket än så länge. Man förstår ju hur. Vilka höga krav vi har. Och vilka höga krav man behöver ha.

För att mycket av det här ska bli användbart för oss. Vanliga, dödliga. Men det säger ju en del med din lilla uträkning där. Med att det skulle kosta 200 000. 200 000 kronor i månaden. För en professionell AI-aget.

Ja men exakt. Det är liksom de nivåerna som krävs. För att vi ska kunna säga åt den. Ja men kan du inte bara gå in på min LinkedIn nu. Och svara på mina meddelanden. Jag försökte igen med Operator.

Och det är värt 200 000 kronor i månaden. Ja precis. Det kan ju vara. Man får någon ny kronor. Men ja precis. Testad Operator igen.

Alltså nu har jag sagt upp Operator. Denna sjuåring. Utan några speciella begåvningar. Men kan det vara så att Sibbe skarvar lite. När han säger. När han pratar om sin handlingsassistent.

Alltså jag tror att han bara är väldigt. Att han är väldigt tålmodig. Ja. Och accepterad. Man måste ju vara ganska accepterande. Och sen så måste man typ behålla sin mindset.

Som man hade för typ ett år sedan. Att säga. Åh det här är fantastiskt. Wow den gör grejer själv. Men jag är långt förbi det. Jag är ju så här.

Ja men nu vill jag att den ska lösa problem mot mig. Och sen så ser jag hur den går in på. Om någons. Ska svara på någonting. Och sen så skickar den någonting fyra gånger till en person. Och jag bara stopp stopp stopp.

Måste gå in och be om ursäkt. Det är mina AI-agent som bara. Ja precis. Går på crack liksom. Praktikantpelle. Ja precis.

Så att. Nej det tar en stund till. Men det känns ju också tryggt på något sätt. Alltså nu. Om inte. Om inte vi.

Som ändå. Håller på att titta på det här. Varenda jäkla dag liksom. Om inte vi lyckas fixa det. Nej men så. Ointelligenta är vi faktiskt inte.

Nej. Så då. Då kan ni som lyssnar vara ganska lugna. Att. När. När det kommer någon sån här galen grej.

Då kommer ni få reda på det. Och. Ni kommer kunna använda den. Och det kommer förändra allt. Men den dagen har inte kommit. Men.

Men grymt Fredrik. Tack för. Testet. Jag. Jag kan visa min lilla potpuri. Av små grejer.

Som jag har. Som jag har förberett. Ja men har ingångspunkten i det här varit. Att du. Du ska ha nytta av det. Eller liksom bara.

Ja. Ja men det. Det är alltid ingångspunkten. Att jag ska ha nytta av det. Och sen så. När jag inte.

Hittar något som jag får nytta av. Så. Då kan ingångspunkten vara. Att testa något coolt. Så att. Jag vill bara.

Först och främst. Vill jag bara. Återkomma lite grann. Till. Chatt. GPT 4O.

Bild genereringen. Som. Som nu har. Den har mattats av lite. I social media. Det här.

Alla de här. Coola grejerna. Man kan göra. Men. Min take på den här. Just.

Just den här gången. Det är egentligen det här med. Promter. För att. Surfar du på. Twitter.

Typ. Så. Då kommer det. Ibland. Så kommer det upp. Så här lite.

Typ reklam. Det står så här. 12.000. Promter. Eller så här. De flesta vet inte hur man använder.

Chatt. GPT. Här är 12.000. Promter. Att använda. Och du har tänkt så här.

Gud. De där behöver jag. Jag behöver inte 12.000 promter. Gud vad greppbart. Och så står det så här. De enda 12.000.

De som är så promterna du behöver. Ja precis. Det här var 12.000 promter. Nu kan jag hitta det. Men så står det så här. AI for marketing.

Eller så här. Prompts for marketing. Och så kan man klicka in på det. Och så här. Folk som har. Det är deras business.

Ja. Men så det genererar text. Jag vet inte. Jag tror inte jag behöver hjälp av prompt. Någon prompt bibliotek. Men däremot.

När det kommer till bildgenerering. Så behöver jag hjälp av promptteknik. Om jag ska liksom ta fram de coola grejerna. Och här framför mig nu. Så har jag en. Ja det var en så här prompt guru.

Som bara. Ja men kolla här vad jag har gjort. Vill du ha prompten? Ja det vill jag. Så klickar jag. Och sånt här gillar ju jag.

Nu då ska jag så här. Skapa en steg för steg. Receptinfografik. För klassisk carbonara. Sätt uppifrån. Minimalistisk stil på vit bakgrund.

Ingrediensfoton. Bla bla bla bla bla bla. Använd prickad linje för att visa. Alltså det är väldigt. En väldigt specifik prompt här. Stekpanna för att steka guanciale.

Som tydligen man ska ha i en. Ja ja. En riktig carbonara. Man kan säga att jag flyttar från Stockholm. Ja. Men det där blir ju skitsnyggt tycker jag.

Då får man ju en sån här. Och alltså. Det här är ju. Det här är ju. Ja nu. För er som.

Ja det här är ju. Som jag kan säga det igen då. Det här är en videopod på Spotify. Så att om ni vill titta på. På det som vi genererar här. Så gå in på Spotify.

Så ser ni. Hur brukar du fria. Bacon. Fri. Vad. Står du.

Fria guanciale. Ja precis. Ja men det blev inte perfekt. Inte riktigt perfekt med. Med all text. Sådär.

Men. Och tre ägg med. Blir fel stad. Sådär. Och spagettin brukar jag väl inte steka heller. Alltså innan den är kokt.

Men snyggt blev det. Ja precis. Ja men. Och då tänkte jag såhär. Här. Jag skulle typ kunna köpa.

En. En. En databas. Med. Riktigt bra. Bildpromter.

Mm. För att plocka fram. För oftast så är. Det är ju där vi. Vi fastnar i kreativitet. Att vi.

De. De mest kreativa människorna idag. De kommer ju. Var det imorgon också. Fast. Fast de.

Då har de tillgång till AI verktyg. Så att deras idéer. Kan komma. Komma till liv. Liksom. Och mycket är det ju så.

När man sätter sig med. Ska generera fram någonting. Bara för att testa. Att man kanske inte får de här. Brillanta idéerna. Till exempel.

När alla har hållit på att giblifiera. Sina bilder. Jag tycker. Jag bara såhär. Kan vi inte komma på något annat. Exakt.

Det är jättekoolt. Men. 85 personer. Före mig. Har lagt upp den här. Ska jag också göra det.

Exakt. Det är så att det funkar. Det var bara en liten grej. Om det är någon som har ett svinbra. Prompt bibliotek för. Chattkapitea.

Som ni vill sälja till mig. För väldigt lite pengar. Så. Hör av er. Kan ses i en mörkgrän någonstans. Ja.

Precis. Ja men sen så tänkte jag. Jag gick in på. Zapier som sagt. Men det behöver jag inte. Behöver jag inte.

Gå in på. Tycker jag. Och sen så tänkte jag. Ja men. Jag har fått höra. Att det är inte bara Runway.

Som har släppt en ny modell. Utan det är även. Luma. Som är en annan sån här. Video. Den har vi också testat tror jag.

Det kanske vi har. Så att jag. Eftersom jag inte har hållit på så mycket med. Med video. Så jag tänkte så här. Ja men jag kanske ska testa det.

Men man ska ju inte testa. Video och genereringstjänster. När man har dåligt med tid. Det kan jag säga till alla. För det tar ju. Jättelång tid.

Och dessutom så gick jag in på. Så gick jag in på. betalningsmodellen. Ja. Och det var ju. Då ser man här.

Select a plan. Och så står det så här. 6,99 per månad. Det lät ju bra. Jag tar den. Klickar den.

Så bara klick klick. Och så bara. Nej. Fan. Och så råkar jag köpa års prenumerationen. Istället.

Man måste klicka på billigt. Så jag hade hellre betalat. Hundra spänn. För ingenting. Än. Men nu har vi luma i ett år.

Vi har luma i ett år. Fast jag har mailat dem. Och sagt. Förlåt. Jag gjorde det fel. I vilket fall som helst.

Så. Så hade jag. Jag kom på en liten meme. Typ. Utifrån. När jag såg den här Trump genomgången.

När han ska göra tariffer på alla. Så sa han ju. Att Europa har 39% tariffer. På. Varor som importeras från. Från USA.

Men det stämmer ju inte. Utan. I värsta fall så är det 10%. Så vad är det han. Vad är det han. Tänker.

Och då tänker han ju på moms. Momsen som finns i hela Europa. Och. Så räknar det. Räknar det som en. Tull.

Och då. Så då gjorde jag. Jag gick in på. Kjatt GPT 4O. Och gjorde en bild på Trump. När han blir.

Utbildad. Utbildad. Tack. Och han ser ut som. Ja det är en Simpson style. Foto.

Och så tänkte jag. Jag skulle göra lite film av det. Då var min prompt här. Min prompt var att. Att Trump skulle. För nu är det en bild på Trump.

Som sitter i skolbänken. Och blir utbildad. Och det står. Tull vs moms. Och så ville jag. Att Trump skulle gå upp.

Och ändra på det här. Versus. Till ett lika med tecken. Det var min. Det var. Det var min prompt.

Och sen så. Fick Luma att tänka på det. I 45 minuter. Och sen så blev det. Den här filmen då. Och moms blev lums.

Och moms blev lums. Och det. Vad heter den här läraren egentligen? Jag kommer inte ihåg. Kommer du ihåg? Jag kommer inte ihåg.

Det känns inte bra också Magnus. Att du nu har. Förbrukat en veckas el. För att vara ett hushåll. För att skapa den här filmen. Ja det.

Det känns inte så bra faktiskt. Men. Och det blev inte alls. Som jag ville. Så jag tänkte så här. Fast nu har vi ju ändå det här.

Abonnemanget. Och jag har sett en hel del coola filmer. Så att. Jag får be att. Jag får be att få återkomma till. Luma.

För att jag har sett ganska coola grejer. Man kan göra med. Med Luma. Och. Jag ska försöka. Få lite inspiration.

Till. Ett senare. Avsnitt av. Veckans dag. Men jag tror. Förlåt.

Jag får flika här. Så att. Det har vi också pratat om tidigare. Men det. Jag tror att det gäller. När vi testar med tjänsterna.

Att man fokuserar på. Vad modellerna kan. Och inte vad de inte kan. Lite som när man. Hanskas med människor. Att det.

Det. Det känns som att det är liksom. Medfött i oss. Att bara. Men nu ska jag. Nu ska jag testa den här till.

Till max. Ja till max. Men. Istället för bara. Men. Det kanske bara är nice.

Att jag kan göra ett. Panorering av ett landskap. Där det rider. Eller springer en häst. Jag tänkte på det. När du.

När du visade den här. Bilen. Ja men jag gjorde. Jag gav den här lite enklare. En enklare uppgift. Så jag genererade fram en taxi.

Och så ska taxin rulla fram. Till en babian. Vad är det du inte förstår? Det är jätteenkelt. Och då. Då tänkte jag så här.

Att man. Att man skulle kunna tänka sig. Det här med träningsdata. Lite grann. Om man tänker. Om man tänker så här.

Vad finns i träningsdatan? Så en. En. En grej som. Bildgenereringen har haft problem med. Det är att fylla.

Vinglas. Till max. Alltså. Till. Till bredden. Ja.

För att. I träningsdatan så finns det inga. Glas. Alltså. Det är ingen. Ingen normal människa fyller upp ett vinglas.

Till bredden med vin. Utan man. Man låter ju. Det finnas. Ett par centimeter. Till godo.

Eller hur? Tyvärr. Tyvärr. Eller verkligen. Om man inte är så här. Om man inte är student.

Typ. Och häller ihop alla slattar. Dricker paradorer. Vad heter det? Mm. Billigaste.

Exakt. Men. Det. Och det är ju en sån här grej som. Som man kan tänka på lite grann. Att så här.

Men. Det jag genererar fram. Alltså. Finns det någon bra data för. Hur det ser ut. Och om.

Svaret är nej. Det finns inte så många babianer. Som tankar taxibilar. Då kan man förvänta sig. Lite varierande resultat. Helt enkelt.

Jag tror att det kan vara en bra. Grej att tänka på. Liksom. Men. Men så här. Finns det en bild på.

En taxibil. Som. Som åker på en gata. Ja men det finns. Det finns nog en hel del. I träningsdatan.

Så att. Då kommer det säkert bli bättre. Ja. Man får ha respekt för. Liksom att. Det är inte bara.

Liksom. Eller man glömmer bort. Många glömmer bort träningsdatan. Tror jag. I det här. Att den.

Det är inte hokus pokus det här. Utan det här är ju. Som statistik. Det är sannoliketslära egentligen. Det är sannoliketslära. Precis.

Så att ja. Det kan vara bra att komma ihåg. Men då tänkte jag. Okej. Jag lämnade videogenereringen. Jag skulle ändå inte hinna göra tillräckligt.

För att det skulle bli en bra. Ett bra test. Så det får vi ta en annan gång. Och då tänkte jag så här. Men. Min bok är ju klar ändå.

Ja. Så att jag tänkte jag skulle göra en ljudbok av den. Ja. Vad kul. Och det är väl rimligt att tänka det när man har en halvtimme kvar till sändning. Att man ska göra en ljudbok av hela sin bok.

Ja. Det är där vi är. Jag har ju utvecklingen. Exakt. Så att jag laddade upp den här. Jag gick in på Eleven Labs.

Först kollade jag ju på. På studio här. Ja. På Eleven Labs. De brukar ju komma med lite nya grejer. Men det hade inte kommit med något nytt.

Så att jag laddade upp min bok här. Och först gjorde det som pdf. Men den var inte så duktig på att tolka pdf. Så jag laddade upp det som ett worddokument. Och här ser jag nu att den har missat några kapitel här idag. Nämligen sju, åtta, nio, tio.

Ja. Men det är inte samma. Det går säkert att lösa. Är det någon som ändå läser alla kapitel? Nej. Det är väl ingen som läser böcker längre.

Nej. Exakt. Man läser lite i början och lite i slutet. Ja. Baksidan. Ja.

Men. Då testade jag med först min egen röst här. Mm. Som är ganska bra generellt varje i Eleven Labs. Den är helt okej. Ja.

Och man kan framförallt så kan man ju då ställa in den lite grann. Men jag tror att ska man ha en riktigt bra röstklon så ska man ha en riktigt bra träningsdata. Lite samma sak här. Att man ska nog sitta och läsa upp. Alltså lägga. Att du skulle läsa det första kapitlet själv.

Och sen så. Precis. Och träna en ny modell på det. Eller förlåt. En ny röstklon på det tror jag. Men så det lät så här.

Bedövande tystnaden av en sen novemberkväll. 2022. Satt jag på mitt kontorshotell. Och stirrade på en skärm. Som just hade förändrat allt jag trodde mig veta om framtiden. Men den låter ju mycket mer sympatisk än du gör.

Ja. Men det kan vara. Om du tittar här så. Skoj. Det är för att. Det vi har low similarity.

Och more stable stability. Aha. Så att jag är så här. Jag drar lite på de här reglagen. Jag minns att du lyckades väl naila det här ganska bra i 11 labs. Ja men hyfsat.

Kan man inte ha de inställningarna? Ja men nej jag testade det. Det funkar inte så bra. Tyckte jag. Det är någonting med kadensen. Alltså typ hur melodin i språket är.

Som inte är riktigt hemma än. Nu testade jag med lite andra inställningar. I den bedövande tystnaden av en sen novemberkväll. 2022. Satt jag på mitt kontorshotell. Och stirrade på en skärm.

Som just hade förändrat allt jag trodde mig veta om framtiden. Det är ju inte. Det är ingen Stefan Sauk. Det kan man ju inte säga nej. Så jag tänkte så här. Ja men jag byter.

Jag byter till någon modell som de har redan. Ja. Så jag tog en George här. Som jag tyckte hade en okej röst. I den bedövande tystnaden av en sen novemberkväll. 2022 satt jag på mitt kontorshotell.

och stirrade på en skärm. Som just hade förändrat allt jag trodde mig veta om framtiden. Utanför fönstret föll den första snön över Värmland i stora mjuka flingor. Omedveten om det paradigmskifte som utspelades innanför stadens upplysta fönster. Inget man orkar lyssna på eller hur? Det kommer nog inte i statistiken på Storytel över hur många som har lyssnat färdigt på boken.

Så kommer det inte så hög procent baserat på det där tror jag. Nej, det kanske är fler starts än finish. Ja, exakt. Det är sant. Men sen kunde man faktiskt gå in och titta på. Då kan folk lägga in, om jag klickar på voices här, så kan folk lägga in sina egna.

Är det där som gjorde det liksom? Ja, men typ. Så här är det någon som heter Tommy Thunström. Som har skrivit så här. Pleasant and informative Swedish narrator. Middle-aged man with a warm and deep bla bla bla.

Så att, så jag tar, jag går tillbaka här. Och så får jag söka på Tommy Thunström här. Överläggningen handlar om. Mm, den är bra. Ja. Den tar vi.

Och så trycker jag på apply. I den bedövande tystnaden av en sen novemberkväll 2022 satt jag på mitt kontorshotell. Och stirrade på en skärm som just hade förändrat allt jag trodde mig veta om framtiden. Utanför fönstret föll den första snön över Värmland i stora, mjuka flingor. Omedveten om det paradigmskifte som utspelades innanför stadens upplysta fönster. Vi hade precis lanserat vår nya textplattform.

Resultatet av två års intensivt arbete. Alltså, jag blir lite besviken för att jag tror inte att jag kommer kunna använda det här. Nej. Nej, precis. Där upplevde jag ju i, när du testade Google Notebook LM. Den tyckte jag nailade hur ett samtal låter.

Ja. Och kan man liksom naila ett samtal mellan två personer så måste man kunna naila en uppläsning också. Även min känsla. Det var på engelska för sig. Det är ju på engelska. Och jag har ju lyssnat på, jag har lyssnat på lite poddar där folk säger så här, ja men nu ska vi ha en long read här.

Så jag skickar upp, jag skickar upp en artikel i Eleven Labs. Och det blir ju bra. Det blir jättebra. Så att, så det kan ju vara så att den är lite segare på svenska bara. Men jag undrar, jag undrar, för jag, min yngsta son, Alfred, han gillar, ibland så lyssnar vi på Sune på Storytel. Och där har de ju fått Anders Jakobssons väldigt karaktäristiska röst.

De har liksom AI-klonat den. Och den, den är liksom spot on. Man kanske hör på vårt tvåhundrade ord att det är en AI, men inte mer så. Så det är ett tips till alla som lyssnar på det här. Om ni vill höra en bra AI-klon, så gå in där. Vi skulle kunna kolla upp vilka de använder.

Ja. Och försöka testa. Ja, men precis. Och jag tror att det är väl kanske, om man nu har lagt tio minuter på att få en AI-klon till. Då kan man ju säkert göra små förändringar i specifika ord som man missar. 2021, 2022.

Ja, exakt. Men, ja, men det säger också någonting att liksom för att det ska bli på mänsklig nivå, då krävs det ju ganska mycket. Det är den här avtagande marginalnyttan. Du kan ju komma jättelångt så att det låter nästan som en människa. Men människor nöjer sig bara med exakt som en människa. Ja, exakt.

Det är det som är ganska kul med allt det här. Att vi, och det är kanske människans, ja det finns någon inneboende drift där. Men det är så saker blir bra att vi är sjukkräsna. Ja. Det är aldrig bra nog, förrän det är bra nog. Nej, exakt.

Och det är väl bra nog på engelska. Så att det kommer väl bli bra nog på svenska till slut. Och sen, jag måste lägga en brasklapp här, att lägger man tiden i och för sig. Jag tänker mig att Tommy Thunström i det här fallet, den här klon, voice klonen. Han hittas en grej. Ja, men han har lagt lite tid på att få till det här.

Men det är någonting i satsmelodin eller i vissa ord och sådär. Så att, ja vi får väl se. Annars får jag väl sätta mig och läsa in den här boken helt enkelt. Och det kanske inte är så dumt att göra det på. Jag tror inte att vi har hört det sista från Tommy Thunström, om man säger så. Nej, det tror inte jag heller.

Ja, nej men jag har inte så mycket mer att erbjuda än så. Det var lite nytt och lite återbesök denna vecka. Med det sagt så vill vi tacka alla för att ni har lyssnat. Ha en härlig fortsatt dag. Tack för oss. Tack till elever och personer som hjälpte med videon.

Tack till elever och personer som hjälpte med videon.