Vi kopplar ihop ChatGPT med Google Drive: AI-kungen Sibbe Silvén visar nya, användbara funktioner.

Automatiskt transkriberat. Enstaka hörfel kan förekomma.

Hej och hjärtligt välkomna till veckans AI, videopodden där vi testar AI-tjänster för att du ska slippa. Och varmt välkommen Sibbe Sylveen, du får komma tillbaka till podden. Ja, tack snälla, kul att vara med igen. Det har ju hänt så mycket nu så nu har vi mer updates att ge. Verkligen. Och Sibbe är ju liksom, för er som inte känner honom så är han ju en av Sveriges mest hörda röster inom AI. Han kan i princip allt. Och i vårt förra avsnitt där vi hade med Sibbe, där han berättade om Co-Pilot eftersom vi inte orkade lära oss någonting med Co-Pilot. Då, det är ju vårt mest lyssnade avsnitt by far. Så att vi är jätteglada över att ha dig med igen Sibbe.

Verkligen. Välkommen. Det är kul att vara med tillsammans. Jag tycker att det är kul att lyssna på er en podd. Jag blir väldigt glad när jag lyssnar på er. Och jag brukar ofta ha feedback, så det är bättre att vi gör det tillsammans, tänker jag. Exakt. Jag ska ju nu lämna det. Nej, nej, nej. Det är bara positivt. Det är ju jätte... Jag kan ju lämna två saker. Den ena är ju då att vi felaktigt förra veckan refererade till en konferens som ännu inte hade ägt rum.

Apples konferens WWDC. Och jag tror att det kanske var... Vad hänvisade du till den? Jag hänvisade till den och jag tror att det kan ha varit min AI-bot som alldeles signerat. Den snappade upp kanske lite av läckorna liksom som har liksom varit ute inför Apple-konferensen liksom. Jag tror att det var då... Eller så var det bara att jag snappade... Jag har min hjärna.

Jag tror att det var... Det var nog inte chat-GPT, det är research som hallucinerade. Det var jag som hallucinerade. Och jag är alltså fullt mänsklig. Men även människor kan fela. Men full disclosure. WWDC ägde rum denna vecka.

Och det blev ungefär som jag förutspådde. Så att vi kommer inte prata så mycket mer om... Eller jag kommer inte prata så mycket mer om det annat än att Apple är hjälplöst efter inom AI-racet som vanligt. Alltså det där var ju min stora nyhet. Vad var det? Att de inte är efter så att det blev en sån dis nu mot redan i nyheten här. Det var ju min nyhet att det var ett totalt brist på nyheter.

Jag följde... Sibbe hade någon sån här livestream på LinkedIn. Där han... Du stod... Jag blev så intresserad av vad du stod och åt för något. Jag åt majs. Ja, majs.

Jag älskar att ta en sån burk och bara öppna och så käkar jag majs liksom. Förstår du hur mörkt det här är? Ja. Sibbe livestreamen på LinkedIn och äter majs. Och jag sitter och tittar. Ja, men just att du också inte lyssnar på vad jag säger utan du bara fokuserar på vad jag äter istället.

Det kanske var det mest intressanta i hela den där dragningen. Nej, men vi kan väl kommentera det lite bara. Det är ju faktiskt min nyhet. Det är ju en rätt stor nyhet när Apple har något stort event. Och den enda känslan man får är bara... Alltså, vad är det här?

Alltså, du pratar om liquid glass. Liksom. Jag såg det på dig också, Sibbe. Du var ju inte blown away. Nej, det var jag verkligen inte. Jag hade verkligen önskat mer.

Ja. Men återigen kopplat till kommenteringen. För jag har fått också väldigt mycket feedback på liksom att... Hallå, Apple, vad gör du liksom? Jag vet inte om ni har läst det. Men Apple släppte ju en research paper på AI reasoning.

Igår. Just det. Och där de då försöker... Alltså, vissa säger att de gör det för att... Okej, men de här resonerande modellerna som ChatGPT och Gemini och Claude har... Att de inte är så bra på att resonera.

Mm. Och för att då... Vissa tycker att de kritiserar för att de är så efter själva. Men sanningen är också att jag har en förståelse för att skickar du upp en Sudoku... Eller skickar du upp en labyrintbild till en AI-modell... Mm.

Den kan inte lösa en sån typ av utmaning. Den kan inte resonera sig fram. Nej, okej. Att den resonerar ofta bara kopplat till det den faktiskt har skrivit själv. Ja. Och så tänker den kopplat till de tokens den genererar.

Ja, just det. För att kunna leverera det är ett bättre svar. Ja, men det är ju intressant. Och jag håller med om Apples hållning i det här. Första känslan är såhär, okej, de är hopplöst efter. Men sen såhär, det som jag blev lite imponerad av var att de lyckades förpacka det till någon sån här varumärkes stolthet.

Att bara, men vi kommer inte släppa på någonting som är halvdant i vår, i världens bästa produkt. Nej. Och då, det man gärna sätter igång och tänker på en gång är såhär, ja, vad fan, vad gör de andra här? Ja. Tjommarna. Men jag som ändå är en Apple-nörd, och jag gillar ju verkligen liksom att följa Apple.

Och jag liksom försöker analysera lite grann, för att jag vet ju att de också tänker väldigt mycket längre fram än vad de flesta gör. De tänker inte alltid idag. Nej. Så det som jag reagerade på, jag vet inte om du såg det Fredrik när jag körde min live, men det de släppte som var revolutionerande för mig, det var ju att de släppte upp Apple Intelligence. som ett kommando så att du kan bygga agentstrukturer direkt i din telefon. för, i de flesta dialogerna det jag hör är ju att folk är osäkra, kan jag dela min data, kan mina dokument liksom skickas till ChatGPT.

Mm. Men det det här gör är att du kan bygga en agent i din iPhone eller i din Mac-dator som använder Apples modeller på enheten. Mm. Utan att de ens skickas utanför din telefon, så du kan ha internet avstängd till och med. Just det. Och då kan du också prata med all data som finns i dina appar.

Så du kan tekniskt sett fråga Apple, så har jag att, okej men baserat på de här Instagram-inläggen jag har gjort tidigare, eller baserat på min mail, eller baserat på min kalender, kan du ta fram någonting till mig? Men du kan inte sitta i din Sudoku-app och bara, ja, jag sitter fast. Ja, men om Sudoku-appen öppnar möjligheten för att prata med då App Intents heter det, då kan de komma åt Apple Intelligence-kommandot, och jag kan ställa frågor till Apple Intelligence om Sudoku-spelar. Ja, men du sa också att ni inte kan lösa Sudoku än.

Nej, jag har inte testat Apples modell på det här, men vanliga AI-modeller kan inte det. Men det låter ju ändå som en nyhet, att de kommer, Men var det här någonting som de sa att de kommer släppa på, eller var det en nyhet? De har lanserat det, så att det finns i USA. De sa också, som jag reagerade väldigt mycket på, att de ska i nästa version släppa på svenska, både i Siri och i Apple Intelligence.

Och det de sa var att de ska göra det under året. Alltså, någon gång under året. Sen om det blir för senat eller inte, det vet vi inte med Apple, men att Swedish stod med i alla fall, det tyckte jag var en tumme upp. Ja, det var en dubbeltumme. Men är inte det, bara om jag får bryta in där Fredrik,

Alltså, är det inte den typen av intelligens, alltså den typen av AI, det enda vi behöver i princip? Alltså, om jag kan ta min telefon och säga till den att så här, du, kan inte du, alltså lite som, det var ju det jag refererade till förra veckan. Det här med automations, eller vad det kallas. Shortcut. Shortcuts-appen i Iphonen, som du introducerade mig till, Sibbe.

Ja. Som jag tyckte var skitkrånglig. Och den funkar halvbra som alla andra grejer som jag tycker är krångliga. Men om man kunde göra en liksom konsumentvänlig version av shortcuts och typ automatiserade grejer i mobilen där typ hela livet sker. Ja. Behöver de så mycket mer för att vara med?

Det är väl den tanken jag ofta relaterar till med. Jag har all data i mina appar. Jag kan inte skicka dem till en extern server, så jag vill att allting sker på min enhet. Och nu kan det det. Ja. Så den där frågan egentligen som kvarstår är, hur bra är Apples modell som ligger på enheten i förhållande till de andra bästa modellerna där ute?

Mm. Det vet inte jag än. Jag har inte sett Apples modell i rankinglistan mot de andra konkurrenterna. De sa ju själva så att de ligger efter på i stort sett alla områden där va? Ja, jag har inte sett exakt. Men det jag vet är att de har ju också öppnat dörren för att samarbeta med Chatsky PT.

Det visade de jättemycket i sändningen. Att om de behöver gå ut och få mer effekt, då ringer de in Chatsky PT-modellen. Just det. Och likadant så använder de ju i sin egen Apple Intelligence, så använder de Chatsky PT-s bildgenereringsfunktion. Ja, det är bra. Men en intressant vinkel också att ta upp, och det är det här med att när AI körs lokalt, alltså inte i molnet.

Jag läste en artikel om det, att det skadar uppträningen av AI ganska rejält. För att det är ju någonstans så att AI behöver data för att tränas. Och när den liksom tas ut ur molnet så drabbas kvaliteten. Och det här är en ganska intressant balansgång, kan jag tycka. Att ja, man vill ju ha allt på sin enhet. Men det är inte de som äger modellen, de vill ha allting utanför din enhet.

Ja, exakt. Så hur blir framtiden där? Har du någon idé om det, Sibbe? Men jag tror, egentligen så tror jag att det hela handlar om så här, att jag tror inte att vi behöver så mycket mer träningsdata nu. Nej. Jag tror att vi behöver bara bli bättre på att beställa det vi vill ha relaterat till vem du är, hur du skriver, och dina minnen mer eller mindre.

Och om du då kan ha det i form av, du har din mailkalender, du har alla dina appar, du kanske har någon anteckningar som du har skrivit. Om då Apple Intelligence kan hämta all den datan, då behöver du inte vara så duktig på att prompta längre heller. Utan den kan bara relatera till det, och här har du din output. Så jag tror inte att det handlar om mycket mer träningsdata, utan det är väl bara en förståelse för hur, för jag menar vi kommer ju fortsätta förändra hur vi beter oss. Och det behöver vi träna modellerna på, på något sätt i alla fall. Det är ganska roligt att tänka, för att ofta så, i alla fall vi som är lite insatta i AI-världen,

tittar ju jättemycket på de här frontier models och vad gör OpenAI, den senaste modellen, Anthropic och så vidare. Men det är lätt att glömma bort att om vi skulle bara strypa all form av utveckling av AI idag, så skulle det som har utvecklats vara den enskilt största revolutionen inom, i världen. Ja, i mänsklighetens historia. I mänsklighetens historia, alltså bara det som vi har är liksom helt groundbreaking. Och tänk på alla appar som skulle kunna, alltså nu hinner man ju inte utveckla några appar, för att det, allting blir ju,

det har vi också pratat om, jag och Fredrik, att vi var ju ett av de här hundratusentalsbolagen som, som utvecklade en pdf-uppladdningsfunktion i ChatGPT. Just det. Om man på ChatGPT. Ja, nu värderade till två miljarder dollar. Ja, exakt.

Och sen så kom, precis när vi var klara med den, liksom en nätt liten investering på 200 000 eller vad det var, då så släppte ChatGPT sin pdf-uppladdning via API. Och det är ju många som har diskuterats, eller det har ju diskuterats ganska mycket, om OpenAI dödar alla startups i det långa loppet, eftersom de verkar vilja göra allt. Nu senast så slätter de ju det här, och det är det vi ska gå in på lite grann idag, Sibbe ju. Men bland annat att man kan, att ChatGPT får lite fler funktioner som man kan koppla till andra, andra appar.

Ja. Men det är ju en väldigt populär mötestranskriberingstjänst, som tyvärr inte finns på svenska än, som heter Granola. Och den, vi har ju testat den i podden, och den är jätte, alltså den är verkligen superhärlig, rent UX-mässigt. Men det är ju de som har diskuterat att den startupen som nu omsätter jättemånga miljoner dollar, bara blir helt obsolet med ChatGPT's nya uppdatering. Så har du några tankar, eller liksom några spaningar där, Sibben, gällande startups och AI, frontier models och de här stora bolagen?

Startup-döden? Ja. Ja, men, alltså jag har ju såklart också så här, okej, men hur många appar kan jag bygga med min kunskap, kopplat till liksom, från att ha byggt hemsidor sedan jag var åtta, liksom, och en förståelse för attention, jobbat med sociala medier och marknadsföring mycket. Alltså jag hade nog kunnat bygga 10-100 idéer, liksom, ganska enkelt.

Men jag tror att utmaningen för många idag, det är ju liksom att sitta på nätverket, och ha kunskapen om hur vi paketerar produkten så att den blir säljbar ut till en marknad eller till en målgrupp. Jag tror att det kommer alltid funka, för att, jag tror till och med det var OpenAI, Sam Oldman, som sa någon gång att jag kan ha världens bästa idé, jag kan gå och lägga den på, liksom, Tim Cook eller, liksom, någon högt uppsatt tech-vd på deras skrivbord, och de skulle inte bry sig ett skit. För de har inte tid att titta på just din idé.

Nej. Kanske om du hade haft, liksom, typ 10 stycken, liksom, billion dollar, liksom, företag som du har sålt historiskt, då kanske det hade varit intressant. Men är du liksom ingen som har den ryggsäcken med dig, då är inte din intresserad idé värd någonting för dem. Och jag tror att många fastnar där, att man tänker, liksom, att, okej, men jag bygger den här produkten,

och bara för att ChattGPT kan göra det, då behöver inte det betyda att din produkt är värdelös. För, jag menar, vi pratar fortfarande med företag som så här, ja, jag funderar på att sätta upp en Facebook-sida i mitt företag. Och man bara, Jaha, finns det företag som inte har kommit hit än?

Ja. När man analyserar så finns det rätt många som inte har kommit hit. Är det något företag som är kvar på Facebook? Ja, men exakt, det kan ju vara våran generella tanke. Ja, men vadå Facebook? Du ska väl ut på TikTok och Snapchat och Youtube och... Men jag tror att vi behöver förstå det, att, och det finns många företag som inte ens vet vad AI är.

Nej, alltså det där kan vi vittna om. Vi håller ju på och säljer AI-chatbot där. Och vår målgrupp är ju små och medelstora bolag, gärna industrisektorn. För att det är där som... Men folk har väl inte tid att kolla på det här skiten? De håller ju på med, de håller ju på med liksom...

Riktiga saker. Riktiga saker. Och då, ja men då är det ju värt väldigt mycket att kunna hitta sin... Nej men, och det är väl vår spaning liksom, som vi har satt i vår strategi också. Att, ja men hitta hypernischerna. För att det kan vara så.

Vi har ju också skapat... Vi är precis klara med, precis som du har gjort, Sibbe, skapat en mötestranskriberingsapp. Ja. Och den är ju obsolet. Den är ju redan körd, ja. Den är redan körd.

Men så ser vi också att, ja fast vi har skapat en mötestranskriberingsapp för byggbranschen till exempel då. Där man förutom mötestranskribering kan få upp liksom, vad kan det vara så här, incidentrapportering. Ja men det är bara lite, lite fler funktionaliteter som gör att det här blir anpassat för den här specifika branschen. Ja. Och då helt plötsligt så har man ju produkt. 100%.

För det kommer ju inte ChatGPT göra i första taget, en liksom en specifik sån app. Så att jag tror att vi kommer ju se startups i nischerna, absolut. Men de som gör, alltså granola kommer gå i graven. Men bara får jag flika in en sak där också. Och jag tror att vi pratade om det här i något, för något avsnitt sedan. Och det läste jag en artikel om nu.

Google, Gemini har ju släppt en asbra funktion i Chrome. Där du får en AI-sammanfattning högst upp. Och jag går till mig själv, så jag läser ju bara den och så har jag fått svar på det jag googlade efter. Men det här har ju lett till en drastisk minskning för trafik, för publicister. Menar du AI-overviews i sök? Ja, i Google.

I sök, ja exakt. Det är det du menar. Ja, exakt. Och om jag bara går till mig själv hur mitt googlingsbeteende ändrats. Från att man sitter och klickar in på fyra, fem olika länkar. Till att bara, okej, jag fick svar på det jag undrade direkt.

Och jag bara tänker för Google vars hela affärsmodell är att folk ska pröjsa för att synas. Ja, det är inte helt självklart kan jag tycka. Det känns ju någonstans som att Google har väl också fattat att de måste kanibalisera på sin egen vinnande produkt lite nu. För de ser inte det som en framtid för inkomstgenerering. Och de höll nog på det in i det sista där de kände att nu måste vi. Men på samma sätt som vi har gjort i vårat företag.

Att kanibalisera lite grann är ju bästa sättet att äga utvecklingen av din egen produkt. Tills någon annan gör det åt dig liksom. Då har du redan tappat den marken. Så den tror jag är viktig för många företag som sitter i en process där man slåss mot en annan konkurrent. Oavsett en stor eller liten. Hur kan vi gå in nästa steg in i framtiden innan konkurrenten gör det?

Ja, men det finns ju hur mycket som helst att prata om här. Jag hade en liten podd bara som jag tror är intressant för våra svenska lyssnare. En liten podd? Nej, en liten nyhet menar jag. Som är intressant för våra svenska poddlyssnare. Alltså hundra procent av alla som lyssnar såklart.

Och det är ju alltså vår hårt kärlek till. Det går ju liksom inte att prata svenska AI utan att prata lovable. Nej. Som vi använde förra podden till att sänka. Fast vi vill höja dem. Men vi är för dåliga på att göra applikationer i lovable.

It's not you it's me. Ja, det är lite så. Men de är på väg att ta in ungefär 960 miljoner kronor i nytt kapital. Vilket skulle ge dem en värdering på ungefär 14 miljarder. Det är ganska snyggt för ett bolag som startade för typ ett och ett halvt år sedan. Eller något sånt där.

Otroligt. Eller två år sedan. Så Anton Ossica säger att de upplever ett oerhört investerat intresse. No shit. Det är världens snabbaste växande bolag för tillfället. Och det säger väl någonting om investeringsviljan i vettiga startups.

Men det är ju häftigt att vi nu har en svensk AI-aktör som har uppnått unicorn-status. Ja, det är jättekul. Ja, det kan man bara gratulera. Ja, verkligen. De har paketerat sin produkt otroligt bra. Och gjort upplevelsen väldigt bra för användarna.

Och det är där de har fått all uppmärksamhet på. Ja, men den är superhärlig att använda. Så är det. Och jag har inte gett upp på att även jag ska kunna använda Lovable. Sanningen är ju att Lovable är ju en wrapper. Ja, visst.

Är det Claude som är underliggande va? Jag tror att man kan välja. Men jag tror att Claude är standardmodellen de har. Och Claude 4 när den lanserades för några veckor sedan. Gjorde ju att hela kodningspotentialen ökade typ 30% från Claude 3.7 var väl den tidigare modellen. Kan du bara förklara terminen wrapper?

Ja, absolut. En wrapper är egentligen att man pratar om lager. Att man bygger någon form av upplevelse för användaren. Som är en webbsida där du kan logga in. Där du har liksom en snygg design. Du har en ruta där du kan skriva din fråga.

Men allting som händer i bakgrunden är egentligen ägt av ett AI-bolag. Till exempel då att Claude gör allt jobbet. Eller att ChatGPT eller OpenAI gör jobbet i bakgrunden. Och sen så presenterar du återigen liksom det som den har genererat i bakgrunden. Och det är en wrapper. Den här podden är sponsrat av Cowrite.

Och det är ju vårt eget bolag. Och vi bygger skräddarsida AI-tjänster. Och framförallt så tänkte jag berätta lite kort om våra AI-chat-bottar. Och det är inte vilka bottar som helst. Det är som att ge din hemsida eller din tjänst en ny kollega. Som jobbar dygnet runt, aldrig tappar tålamodet och alltid har koll på läget.

De här bottarna svarar på kunders frågor. De kan boka möten. De kan ge support. Och de kan guida nya användare helt på egen hand. Så vi bygger varje bott utifrån ert innehåll och er verksamhet. Om du är intresserad av det här så får du jättegärna mejla oss på info at cowrite.com.

Så berättar vi hur vi kan hjälpa er vidare. Tusen tack. Tillbaka till podden. Tack för det. Sibbe, nu tänker jag att du ska få köra din grej. Men vad är det man, alltså om man lyssnar till slutet av det här avsnittet.

Vad kommer man ha lärt sig? Man kommer ha lärt sig att hur du som företagare eller anställd i ett företag som jobbar med någon typ av dokument. Kommer om några år eller månader inte jobba med att öppna de här dokumenten i de olika applikationerna längre. Okej, nice. Men då lämnar vi över ordet Sibbe. Take it away.

Vi kommer ställa nyfikna frågor om vi kommer på några under tiden. Men du får gärna kasta dig in i det här. Det låter jättespännande. Jag vill verkligen lära mig det som du just sa. Det är spännande det här tycker jag. Hur vi pratar från ett businessperspektiv.

Det tycker jag är så otroligt spännande. Jag kan väl bara nämna lite. Jag menar sanningen är ju att det här går lite vidare på egentligen co-pilot-programmet som vi körde sist. Men det vi ser är ju att de här AI-programmen vill ju nu. Alla vill ju liksom få mer tillgång till företagsdata. Inte bara dina privata konversationer liksom.

Så det Chatt-GPT eller OpenAI lanserade förra veckan egentligen. Det var ju då liksom en business-update egentligen. Där du nu då kan öppna dörren egentligen till ännu fler källor med dokument, mail, kalender och även olika CRM-system. Så det tänkte jag att jag skulle visa. Coolt. Och grunden för att man ska kunna komma...

Ja, kör på. Jag har en fråga redan innan du sätter igång här. Jag vet ju att Anthropics-klåd har någon sån här MCP. Nu säger jag någon sån term. Strunt är det alls som lyssnar. De har också kopplingar till olika appar.

Är det här något liknande? Eller går det om att jämföra på något sätt? Egentligen är det ju samma. Att man egentligen liksom öppnar en dörr där du kan som företag öppna... Alltså du loggar in egentligen på ditt konto där dina dokument ligger. Och sen så ger du möjlighet att de här modellerna då kan prata, analysera och hitta dokumenten och datan egentligen i dokumenten.

För det är ju det som är viktigt här. Och det är lite samma sak som just en MCP. Alltså en model, context, protokoll står det därför. Och det är egentligen... Vi pratar ofta om att det är en USB-C för AI-modeller. Som egentligen är en standard där du kan öppna dörren till olika källor.

För att AI-modellerna ska kunna prata med dokument och datan. Får jag också inflika en sak för att jag utgår från att det här då... Asher har ju haft det som som ser ingrivet länge. Att de skyddar datan och ingen företagsdata används för att träna modellen. Jag gissar att då OpenAI har att det är helt vattentätt nu också. Ja, det de gör är ju att de skriver...

När du ansluter en sån här så skriver de ju att ingen datan används för att träna våra modeller. Men återigen är det viktigt att förstå att de måste fortfarande skickas till en server någonstans för analysen. Den sker ju inte lokalt. Så där behöver vi ändå förstå att dokumentet lämnar din server. Den går någon annanstans där de tittar på datan. Så där om man bara ska jämföra med Asher då.

Det du vet då är att den här servern ligger i Sverige. Men medan om du kör i ChatGPT så åker den till USA. San Francisco. Ja. Och jag vet faktiskt inte exakt för OpenAI Enterprise. Alltså om du har liksom ett stort företag och du har en OpenAI Enterprise licens.

Då kan du styra modellen så att den använder europeisk serverkapacitet. Så att det finns inställningar men den är inte öppnad för generella användaren som har liksom gratis eller ett pluskonto liksom. Just det. Så att vi kommer se möjligheter där också. Det är väl viktigt att förstå det här att begränsningar idag kommer inte säkerligen vara en begränsning imorgon. Nej.

Så den är viktig att vi inte fastnar där. Att jag kommer aldrig kunna använda det här. Det kommer öppnas möjligheter för dig också. Snyggt ju. Det jag tänker att jag ska berätta först är att för att det här ska fungera så behöver du ha ett Teams-konto på ChatGPT. Och det innebär egentligen att Teams-kontot är lite dyrare.

Jag tror att det ligger på typ 29 eller 30 dollar. Och det som är fördelen är att du kan ha flera licenser på ett kvitto. Så att du som företag kan lägga in ett kort. Du kan lägga på tio stycken anställda. Och de får bli fakturerade bara en gång till ditt kort och du får ett kvitto på dem. En annan fördel är att du kan dela resurser mellan dina anställda.

Så att ni kan dela på till exempel projekt. Ni kan dela på accesser till Drive eller till SharePoint. Och ni kan också dela på GPT-accesser. Så att om en person har byggt en GPT så kan hela teamet använda den internt. Så det jag ska visa är att uppe i den här menyn där du har ditt konto. Då ser ni att jag har mitt personliga konto.

Och jag har mitt Teams-konto här. Så det här måste man ha för att kunna använda det jag ska visa nu. Sen ser chatten ut precis som vanligt. Men det är egentligen under de här verktygen där magin händer. Så om vi klickar på Tools här. Då ser ni egentligen att här har vi någonting som är lite unikt för Teams-konton.

Och det heter Connectors. Och det är det här jag säger att det här är liksom dörröppnaren. Det är accessen. Vissa säger att det är en API. Men det är en dörröppnare. Så om vi klickar på den så ser ni att det kommer upp en liten källa här nu.

Med mina möjliga connectors. Då ser ni att jag har kopplat den till min Google Drive. Box finns som standard. Dropbox finns. Sharepoint. Och sen kan man klicka på den här Connect More.

Och då ser vi att vi har flera olika här. Man kan koppla till sin Gmail. Google Calendar. Och lite andra förinställda då Connectors. GitHub till exempel. Många utvecklare som till exempel kopplar till GitHub för att kunna prata med all sin kod i alla sina olika projekt man jobbar med.

Kalender. Du som kör GitHub. Det här är något för dig. Ja. Ja alltså. Absolut.

Absolut. Jag har ju loggat in typ en gång. Så att det är säkert flera. Snyggt ju. Jag måste bara säga det lite snabbt. För er som lyssnar via Apple Podcaster eller någon annanstans som inte är Spotify.

Så är det här en videopod. Och vill ni se videon så finns den bara på Spotify. Men de flesta har ju Spotify. Så det är bara. Logga in på Spotify. Sök på veckans AI.

Och hoppa in så ser ni allt det som Sibby gör här. Snyggt ju. Och har du inte hoppat in där innan då så får du backa tillbaka nu. Och kolla från början igen. Så hej och välkommen tillbaka. Jag ska.

Så det de vill göra egentligen. Det är att de kommer vilja öppna den här dörren till så många mer. Det här är ju bara de första samarbetena de har öppnat upp nu. Men HubSpot är ju till exempel väldigt vanligt för marketing automation. Och där du har CRM-data till exempel. Linear vet jag faktiskt inte ens vad det är själv.

Men sen är det ju mycket mail. Kalender. Data. Och även som vi ser Teams. Så även till exempel transkriberingsdata från Teams-möten. Den kan du prata med i din chattypte nu.

Och det sista jag ska visa är att du kan skapa egna connectors. Så har du till exempel någon form av då. Återigen MCP. Har vi någon form av dataserver någonstans med dokument. Eller med någon typ av data på. Så kan vi öppna en egen dörr till den.

Som en connector. Men det blir lite överkurs. Så när vi då är inne i våran chattypte så kan jag nu egentligen bara säga. Hur ser kursen för Stay Bright ut till exempel. Och när jag ställer den här frågan så ska vi se att den läser mina dokument. Och sen använder då dokumenten som källor.

Så att jag kan gå in och kolla vilka dokumenten har försökt att komma åt. Vilken den har pratat med. Är det så att den är någon slags hierarki. Att den börjar i din dokument och sen utökar till liksom webben. Eller hur ser det ut? I dagsläget så ska den bara då prata med dokumenten som finns i min källa som jag har valt.

Men du ser också att. Ska se om vi kan hitta det här inne. För den ska alltid ha access till egentligen den vanliga Google söknings funktionaliteten. Så att säga att den kan söka brett på internet. Så det vi ser är att den plockar ut lite här. Och sen om vi vill djupdyka i källorna så kan vi se källorna.

Och att den då har hämtat de här dokumenten från min Google Drive i det här läget. Och en annan grej jag kan göra är att jag kan klicka på den här lilla pilen här borta. Och då kan jag prata mer med bara den här filen. Alltså bara det här dokumentet. Så jag kan summera eller jag kan ställa frågor till det här dokumentet. Eller skriva bara vilken random prompt som helst egentligen.

Så det här är egentligen grunden då. Sen kan du ju såklart koppla på fler. Ska se om jag kan få upp den. Och det gör man egentligen i det som heter deep research. Då kan vi prata med ännu mer källor samtidigt. Så att om vi tar bort den här sök nu.

Och så klickar jag istället på deep research. Och för dig som inte har gjort deep research. Det är ju egentligen en djupgående analys av simultana källor. Som den paketerar ihop till någon form av analys eller rapport. Och har du inte testat detta? För detta finns ju även i pluslicensen.

Och gratisversionen har jag för mig fått den här utrullad också nu. Så du kan testa och göra några deep research. Så testa det. Det är ganska häftigt faktiskt. Nu ser du att det står research istället. Vill du säga något Magnus?

Nej jag älskar deep research. Det är det bästa som har hänt sedan. Eller hur? Det är väl det man använder mest egentligen. Jag brukar köra sådana några gånger i veckan. För att få liksom material som jag kan använda till inlägg.

På både social media, linkedin, mailutskick och liknande. Jag tycker det är klockrent för att få hitta data och statistik. Och undersökningar som har gjorts. Alltså jag tycker det är ett klockrent område. Men ett annat väldigt bra område är ju då. När man är på bröllop.

Och det är övernattning. Man ska köra dagen efter. Då kan man göra en deep research på när man ska sluta dricka. Vi var några killar som gjorde en sån här riktigt nörd. Nerdykning i det på kvällen. På ett bröllop.

Och insåg att det var dags att sluta dricka. Det låter som ett helfästligt bröllop. Det jag hade gjort där. Det jag hade gjort Magnus var att jag hade gått in i Lovable. Och så hade jag byggt en sån här. När ska jag sluta dricka kalkylator typ.

Och så hade jag liksom gjort det som en applikation. Och publicerat den online. Ja men du är ju liksom på en ny. Alltså jag hade ju gått in i Lovable. Börjat programmera. Lagt sån här femton dygn.

Och sen så skrivit arga meddelanden. Maria. Varför är du så sur Magnus? Det är ju bröllop. Ja precis. Ja exakt.

Bröllopet. Okej. Just det. När Magnus skriver en prompt med bara versaler. Då vet man att nu levererar han tag in det som den förväntas göra. Make it better.

Tidigare utrustecket. Ja okej. Det där är så kul. Återigen. Det vi ser i chatten är att det står research istället här. Och ni ser att vi nu kan koppla på flera stycken olika källor.

Samtidigt här. Och när jag då gör den. Jag ska bara. Det här kommer ju ta en stund. Det tar liksom mellan typ fem och femton minuter att göra en deep research. Så vi ska inte göra den.

Men. Ge mig en marknadsstrategi för Stay Bright Academy. Och man kan ju hämta in dokument eller man kan specificera vilken källa vill du göra vad med. Eller vill du bara ge en åtkomst till att analysera all data. Här kan du vara väldigt specifik i din prompt. Eller om du har till exempel mappstruktur där du vill att jag vill att du bara ska prata med mappen som heter kunder.

Jag vill att du bara ska prata med mappen som heter avtal. Det är där vi jobbar nu. Då kan du få den och gå dit. Men det här kräver ju också att du har någon form av. Man pratar ofta om labeling. Alltså data labeling.

Att du har en struktur. Hur har du döpt din data? Hur har du döpt din mappstruktur? Så att du själv vet. Och att AN vet. Vad är det jag ska gå någonstans?

Det är alltså inte en helt kravlös tillvaro vi kommer att leva här utan man behöver döpa sina saker till. Det finns ju sjukt mycket företag som kommer nu som just säljer data labeling som en service till företag. För att hjälpa dem. Vilket tråkigt jobb alltså. Men det är nog bara en rapper i grunden med. De bara säger så här.

Det här vad ska du göra. Här är Connection till hela Google Drive. Labela hela den här. Ja ja exakt. Och så kör de en deep research på det. Men hur alltså ett vanligt problem med alla affärsidéer och sånt AI-relaterade frågor brukar ju vara det här med.

Alltså kan man lita på att den plockar upp allting. Alltså i det här fallet så vi har mappar jättefint uppstrukturerat med kundavtal. Och den konsulterar ju ganska ofta och hittar rätt avtal och ser vad som står i det. Kan jag liksom lita på att deep research om jag säger så här. Ja men vilka avtal går ut vid månadsskiftet eller något sånt där. Just det.

Kommer den hitta alla tror du. Eller det kanske man som vanligt inte kan lita på till hundra procent. Men jag tror väl att när det kommer till AI över lag så är det så här att. Vi kan aldrig utgå från att vi kommer få det bästa svaret första gången vi testar. Men jag tror att potentialen finns där för att jag är precis det du säger. Men jag tror att vi behöver lära oss hur vi ska ställa en fråga på bäst sätt.

För att få det bästa svaret som vi förväntar oss. Och det är väl där tyvärr många fastnar. Att man så här. Men jag ställde ju en fråga. Jag tyckte att jag var tydlig. Men AI förstod ändå inte vad du ville ha.

Eller du var inte tillräckligt specifik. Eller den hade inte accessen till grundläggande datan som den faktiskt behöver. Ja men alltså jag testade AI det funkade inte så att nu kommer jag aldrig testa igen. Nej exakt. Ja men jag hör ju den också hela tiden. Och så är det egentligen bara att man vet inte riktigt vilket AI-verktyg finns.

Vad är begränsningarna i AI-verktyget. Och vad kan jag liksom koppla in för data till den. Just det. Så det är ju kunskap. Kunskap som är all visdomsmoder. Eller hur var det?

Ja men hundra procent. Repetition var det. Men okej. Vi pratar om rädd. Som sagt. Jag hallucinerar precis som en AI-modell.

Fast lite lite mer. Så är det. Jag menar vi är rädda ofta för teknik. Och AI är tyvärr en. Den har hamnat under teknikträdet någonstans. Även om jag tycker att den borde inte det.

Utan den kanske borde hamnat mer under en kreativ sida. Eller en produktivitetssida någonstans. Med skrivning, bilder, röstdata. Allt det där hamnar ju liksom inte alltid på IT överlag. För det är ju inte tekniskt sett en dator du har fått här som IT. Utan du behöver bara få licensen.

Det är en IT-fråga ofta. Sen är det inte en IT-fråga längre. Utan det är bara liksom ett verktyg som du använder. Men det skulle lika väl kunna vara att jämföra med ett skrivblock som du har på bordet bredvid dig. Det är samma typ av teknologi som ChatGPT borde klassificeras som. Människor tenderar ju att vara väldigt binära.

Antingen så är det bra eller så är det dåligt. Ja. Och de vågar inte reflektera över att det kanske är du som är dålig på att beställa. Eller typ om ingen kan läsa din text så är det kanske för att du skriver dålig skrivstil. Liksom att man har svårt att tolka vad du skriver. Alltså det påminner mig om när jag var på en marknad i Kina en gång.

Och sen så testade jag, det var ett stånd där som sålde jättefina läderjackor. Så jag frågade, kan jag få testa en? Och bara, oh yes. Och så plockade han fram sin största läderjacka. Och så satt jag på med den och den slutade liksom på halva armen. Då sa jag så här, sorry, this is too small.

Och då sa han, no, you're too big. Ja, exakt så. Det är viktigt att ha rätt perspektiv. Ja men det är det. Men jag tror att, jag brukar alltid prata så mycket om nu att AI-modellerna utvecklas. Inte ens de som bygger AI-modellerna vet ju hundra procent vad vi är på väg.

Och vi vet inte heller exakt hur människor kommer använda tekniken. De har liksom såklart en bild eller liksom en förhoppning. Men det är ju vi som bestämmer vad vi gör med våran attention. Och vad vi väljer att ha för typ av input liksom. Ska vi skriva till modellerna? Ska vi prata med våran röst till modellerna?

Eller ska vi bara ladda in liksom en pdf och hoppas att vi får ut någonting bra? De testar ju lite här, men det är upp till oss att styra detta. Och jag tror att den viktigaste saken är att vi måste våga experimentera. Och vi måste våga misslyckas. För annars kommer vi inte ta oss framåt. Vi kommer fastna, vi kommer bara stagnera.

Och då kommer du bli omsprungen. Den tror jag är en av de absolut viktigaste sakerna att tänka på som individ i den tiden vi är i nu. Ja, men verkligen. Det är ju just det här som vi upplever och har diskuterat ganska mycket. Att den stora begränsningen i den här nya utvecklingen det är ju ens egen kreativitet i mångt och mycket. Att titta på det här som du nu presenterade och komma på.

Alltså hade inte du sagt mappstruktur så hade jag typ inte ens tänkt på att vi har alla avtal i olika mappar. Att det skulle verkligen vara en use case för oss. Att det skulle kunna få fram information strukturerat på ett snabbt sätt. Och kanske till och med i ett Excel-dokument och sådär. Men det är ju bara en av jättemånga grejer som min egen kreativitet sätter gränserna för. Och i inspiration såklart.

Där man då kan lyssna på poddar och man kan gå dina utbildningar och så vidare. Såklart. Men Sibbe, fråga en sak. Nu när du visade det här, förra gången visade du Co-Pilot. Vilken är din go-to-tjänst numera som du använder själv dagligen? Alltså jag försöker gå mer åt det som jag tror kommer vara det rimliga sättet att arbeta framåt.

Och det är att i min syn, nu kan jag ligga långt framme mot många andra. Men i min syn så kommer vi inte behöva webbsidor längre. Vi kommer inte behöva applikationer längre som vi behöver öppna själva. Och i min framtid så kommer vi inte heller ha en digital skärm framför oss överhuvudtaget. Så att om jag har den visionen av liksom, okej men vad tror Sibbe hur vi kommer jobba i framtiden? Då försöker jag utnyttja tekniken på ett sätt som leder mig mer mot den troliga framtiden som jag ser.

Och det jag försöker göra är att jag försöker öppna dörren till min data. För jag tror att den är viktig. Jag vill tro att jag sa det i förra avsnittet med det här med att många företag har liksom stängt in sin data i ett bergerum nere i källaren. Och sagt, datan är guldet, vi har massa data, vi är supervärdefulla. Men nu behöver vi öppna data, vi behöver öppna grindarna, vi behöver liksom hitta. Vi tar guldet och gör om det till sedlar nu för nu måste vi handla med våran data.

Det måste vara enklare valuta som vi kan liksom ge och ta mellan olika parter egentligen. Och det gör jag då genom att jag pratar med min AI. Jag ger den access till min data. Och sen kan jag säga att i rösten kan jag säga till min chatt-GPT att okej, jag sitter med en kund nu. Liksom vi håller på att diskutera ett avtal. Det här är liksom preferenserna som vi behöver ha med.

Vi kan skicka en transkribering till chatt-GPT också på den delen. Och sen kan den gå in och researcha, hur ser avtalen ut? Vad är liksom grundavtalet? Vad är det liksom för saker vi har med? Och sen kan jag få ett utkast presenterat som jag kan lägga 10% av tiden det skulle ta att bygga den. Och bara, vad heter det, korrekturläsa den.

Jag kan sätta min stämpel på den. Att Sibba har säkerställt att det här avtalet följer de normerna och riktlinjerna vi har tänkt. Och sen kan jag till och med be min chatt-GPT. Eller då som jag tror i framtiden som faktiskt Apple har ett sätt att lösa. Att jag kan till och med säga till min telefon att okej, här är avtalet. Jag vill att du skickar det till Erik på företag X.

Och då löser den där. Den hittar Erik i min kontaktlista, i min mail eller sms-lista. Och kan direkt skicka den till honom. Återigen på ett ganska säkert sätt. Så det försöker jag jobba mer mot. Vad ska du säga?

Förlåt Magnus, jag avrättar det. Ja, nej men jag tyckte bara att det var ett intressant och kul sätt att försöka vara kreativ med de här nya AI-modellerna. Vad är min målsättning? Min målsättning, för jag delar ju din målsättning där Sibbe. Jag vet inte om det är av samma anledningar. Men jag vill ju inte hålla på med skärm överhuvudtaget.

Om jag kan slippa. Och så att jag försöker minimera min tid framför en skärm. Vilket betyder att jag sitter bara nio timmar per dag. Och stirrar på den. Heller mer. Och vart 50 sekund när du är ledig.

Ja, exakt. Men jag ser också en framtid där vi inte har skärmar. För att man kan göra väldigt mycket mer. Bara genom att prata. Precis som man skulle prata med en assistent. Eller så.

Men såg du. Jag la ju upp den på min Instagram reel tror jag. När jag liksom sitter och kör bil till Stockholm. Jag vet inte om ni såg den. Men då sitter jag liksom och pratar med ChattGBT. Och då har jag den.

Så att jag pratar med den i ett projekt. Så att om man bygger ett projekt som har en instruktion. Och den har lite träningsdokument. Och vet att okej. Men vad är det vi pratar om i det här projektet. Då kan jag prata med den.

Så det jag gjorde under bilresan till Stockholm. Medan jag körde bilen. Det var att jag byggde en hel kurs. Med liksom den feedbackade mig liksom. Och gav mig input. Och jag feedbackade tillbaka.

Att nej. Det där kan vi inte ha. Vi måste lägga in en personlig story här. Och sen när jag kom till Stockholm. Då hade jag gjort kursupplägget. Med alla titlar och olika moduler.

Jag hade fått stödmanus. För respektive videomodul. Jag skulle spela in. Och punkter som jag kunde ha på min laptop framför mig. När jag spillade in kursen framför kameran. Snyggt.

Jättesnyggt. Trorligt. Jag måste bara ta. En rolig AI-anekdot från veckan. Jag skulle visa dem på kontoret. Jag sitter på.

Hur man kan använda Advanced Voice Mode. För att ha språkcafé. Så det bara. Men kan du lära mig grundläggande spanska. Med tio vanliga repliker. Då satt vi där.

Och den funkar jättebra för det. Det är ett tips för övrigt. Sen skulle jag visa andra funktioner. Så var vi kvar i samma chattfönster. Så bara. Jag har lite problem med min fru.

Skulle du kunna ge mig. Eller så här. Vi har fastnat i gamla hjulspår. Vi behöver komma framåt. Det roliga som hände då. Var att den här spanska läraren.

Han liksom. Stade in character. Var spanjor. Terapevt. Men lite så här. Ja ni behöver prata med varandra.

Otroligt. Vad är det som händer? Först ber den vara en spanjor. Som ger mig enkla repliker. Och sen kan de bara. Stay in character.

Och bli någon äktenskapsrådgivare. Det är liksom. Och jag hade nog inte. Alltså jag tycker att Advanced Voice Mode. Har blivit så otroligt mycket bättre. Du testade den här om veckan Magnus.

Ja. Men som du sa Sibbe. Att man bara kan sitta i bilen. Och prata med dig som att det vore en människa. Och sen så får du. Alltså när du är framme.

Så har du ju helt. Otroliga. Saker. Potentiellt. Och just det här med att man kan få det i textform. När du väl kommer fram.

Och du behöver öppna din dator. Och kopiera. Eller du behöver skapa ett inlägg. Eller skicka det någonstans. Men. Kollar man på de här connectors.

Potentialen också. Och återigen det här som jag också tror. De här actions. Eller agenterna i Apple kan göra. Kan jag prata med den på det här sättet. Och bygga ett utkast.

Då kan jag också direkt säga till min Apple-enhet. Alltså Siri. Att okej. Men min telefon har ju access till Instagram. Eller LinkedIn-appen. Så varför kan jag inte bara be den.

Att okej. Nu har jag ett utkast. Det jag är ganska nöjd med. Publicera den på LinkedIn. Jag behöver inte öppna appen. Jag behöver inte göra någonting.

Utan den bara. Den har ju mitt inlogg. Den är inloggad. Publicera den på mitt konto. Jag har ju gett dig en confirmation. En bekräftelse.

Att jag liksom har accepterat att du gör detta. En fråga här Sibbe. Är det så att Advanced Voice Mode också har tillgång till de här connectors. Så att man kan liksom köra bil och ber den skicka ett mail till en själv. Nej. Det är tyvärr så att Advanced Voice Mode har liksom.

Du måste alltid öppna en ny chatt för att få access till Advanced Voice Mode. Du kan inte starta Advanced Voice Mode i en befintlig chatt. Så det finns vissa begränsningar där. Men de kommer ju återigen. Det kommer bli en lösning att de öppnar den dörren inom kort. Det är klart.

Men just nu så är det en begränsning. Får jag fråga. Eftersom vi testar ju AI-tjänster för att våra lyssnare ska slippa. Och det är alltid spännande när man får en sån här AI-mogul på kroken som vi har fått nu idag. Vilka tjänster är dina go-to-tjänster? Alltså som du prövsar för varje månad.

Alltså det som jag tycker är mest värdeskapande för mig det är ju chatt GPT. Jag betalar för en pro-license. För att jag använder den dels så pass mycket så att jag kommer upp i begränsningarna. Om det är så att jag inte har den. Så att jag använder Advanced Voice Mode så mycket och där finns det en begränsning. Jag använder Deep Research så pass mycket att jag behöver pro-kontot.

Och jag använder också deras Operator. Jag tror att vi har pratat om Operator. Jag låter den att göra grejer på min dator åt mig. Till exempel svara på kommentarer på LinkedIn. Den gör undersökningar åt mig. Och LinkedIn har också en funktion som heter.

Jag kommer inte ihåg vad den heter nu. Men man kompletterar egentligen artiklar som LinkedIn har genererat med AI. Och så lägger man in sin egen vinkling och gör dem bättre. Vad syns du var innehållt på LinkedIn? Ja men jag är inne varje dag. Det är jag.

Jag försöker svara på DMs med min egen personliga touch också. Tycker jag hedrar det. Men det den gör är att jag försöker få den att kommentera de här artiklarna. Så att den ändå känns genuint från mig. Baserat på min prompt och min träningsdata. Och det är ett sätt för mig att experimentera med det.

Och det gör min Operator åt mig helt manuellt. Funkar det bra? Eller automatiskt menar jag. Ja men det gör det. Det gör det. Alltså den öppnar upp en ny artikel.

Och så skriver den liksom då den analyserar artikeln. Och sen så. Okej vad är Sibbes input på det här kopplat på vem han är och hans träningsdata. Och så bara. Jag är också lite nyfiken men jag vill inte liksom lyfta fram Magnus till korta kommanden igen. Jag var på väg att göra det själv.

Men det här för att Magnus blev så inspirerad av dig med Operator att han skulle skapa en handlingslista och få den hemskickad. Är det här någonting som du gör på riktigt? Vad har du för tips till Magnus för att det ska funka? Tack. Det var min nästa fråga. Jag använder Operator väldigt mycket.

Det jag har märkt också med en begränsning. Jag vet inte om det är där du har fastnat Magnus. Men det är att många webbtjänster begränsar både då Operator. För den går ju in från en server som inte är i Sverige. Så den loggar ju in via ett liksom då San Francisco IP gissar jag på att det är. Alltså från att den är i San Francisco.

Och vissa webbtjänster begränsar det där som att det liksom. Okej men det verkar som att det är liksom någon scammer eller någon hacker som kommer in från något konto där du inte brukar vara inloggad. Och det kan ställa till det för mig ibland. Speciellt då om jag loggar in på villus.se. Ibland har jag fått typ att den säger att nej det här funkar inte du får ett felmeddelande. Men processen.

Jag är överraskad över villus säkra brandväggar. Ja men faktiskt. Men processen för mig i alla fall. Det är ju att jag har ju min GPT. Alltså som jag använder för att liksom ge mig listan för shoppingen. Så när jag har fått min shoppinglista.

Då tar jag den och skickar den in i min Operator. Och Operator kan jag ju då ställa in till exempel att okej men om du ska handla så ska du gå till villus.se. Det är liksom min källa för handling. Där är jag inloggad med mitt konto redan. Och det kan man välja om man vill spara sitt inlogg eller inte. Och sen så börjar den gå in och beställa det som är i shoppinglistan.

Alltså det var ju det som funkade ganska bra ändå. Var fast när du är någonstans då? Nej men där är ju snarare så att man. Det krävs ju enormt. Alltså man måste lägga tid för att få. Och så är det ju med alla automatiseringsgrejer.

Man måste lägga tid för att den ska göra som man vill. Och här går ju många bet som inte orkar prompta. Och säga såhär, just det. Jag föredrar Coops standard mellanmjölk. Ja. Före liksom någon änglarmark eller vad det nu kan vara för något.

Yes, man behöver en mappstruktur. Och där krävs det ju liksom att man är villig att investera tid en gång för att typ aldrig behöva investera tid igen. Ja. Och då såg jag att ja, det där är jag villig att göra om jag känner att det är värt det. Men så det var egentligen inte där som jag fastnade utan jag fastnade i LinkedIn-biten. För att jag blev också inspirerad där av att gå in och testa och svara på meddelanden och hit och dit.

Men för det första så fastnade jag lite grann i TKPTs egna säkerhetsmekanismer. Att såhär, nej men vänta nu, vi ska inte låtsas att vi är en annan. Jag vill inte låtsas att jag är dig. LinkedIn är en sån plattform gärna. Och då sa jag, ja okej. Men det där köper inte jag utan jag kan lura dig, kära TKPT.

Så det gjorde jag. Där hade ju vem som helst annars fastnat och bara okej, jag kan inte göra det. Men jag visste att man kunde ändå komma runt det där på något sätt. Men sen var det ju liksom att den betedde sig som en irrationell trettonåring. Och här blir ju jag en av de här kursdeltagarna som du har Sibbe som säger såhär. Jag testade en gång, det funkade inte.

Men jag testade ganska ordentligt och liksom såhär, ja men jag kan inte riktigt lita på att den gör det som den ska. Och den är sjukt långsam dessutom. Så att för mig personligen, och jag har den största respekt för att du orkar gulla med den. Så att den gör som du vill. Men jag orkar inte gulla så länge, jag orkar bara en stund. Och sen så blir det personligen bara såhär, äh, orkar inte.

Jag orkar inte städa upp efter den liksom. Men är inte det där också för att anledningen till att den inte funkar för de flesta människor skulle jag säga. Det är ju att vi måste förstå någonstans när vi är i en kompetensutvecklingsdel. Som vi faktiskt har väldigt mycket framför oss nu. att effektiviteten måste gå ner först för att den ska kunna gå upp. Vi kommer aldrig kunna ha liksom ett nollläge och sen helt plötsligt få effekt.

Nej. Om inte vi köper effekten externt från till exempel en konsult eller någon annan. Då kan vi liksom slippa oss vår dippen. Men om vi ska göra någonting själv där vi behöver lära oss någonting så går vi ner i effekt. Och sen upp. Och det är där vi har, alltså affärsdelarna, framtidens startups.

De finns ju där i den här divergensen mellan de här två grejerna. Och egentligen är det så här, för jag menar jag pratar ju med väldigt många som tänker att de ska sätta upp en startup kopplat till att ja, men jag kan använda AI till det här. Ja, men tänk på vad AI kan göra liksom imorgon som kanske ersätter din produkt. Precis som vi pratade om innan. Men det jag ser som är unikt, som du kan äga unikt utöver AI,

det är ju egentligen att du kan bygga den absolut bästa systemprompten för ditt case och din målgrupp. Som du sa innan då, att okej men vi bygger en produkt för byggarbetare. Så när de får sitt möte summerat, då ska det ju vara med fokus på vad är viktigt för en byggarbetare att få på summeringen. För det är där folk fastnar att, ja men jag fick ju bara generellt svar av ChattGPT.

Det var ju inte alls relaterat till vad jag behöver. Så där kan du ju vara experten. Ja, exakt. Och det andra är ju datan. Om du kan koppla din wrapper till liksom rimlig data eller att kunden kan anslutas till sin data på något sätt.

Då kan du också göra summeringen ännu bättre för att ja men nu skriver den ju faktiskt som kunden brukar skriva på sina texter. Och nästa steg är ju verktyg. Vilka verktyg kan din wrapper få access till som kunden kan utnyttja? Till exempel, ja men du kan skicka ett mejl automatiskt från den här produkten för att du har anslutit ditt verktyg mejl.

Eller du har anslutit ditt verktyg Instagram så att du kan till och med publicera den här på Instagram automatiskt från mitt verktyg som jag har byggt. Som du betalar månadskostnad för att använda. Så de tre sakerna tror jag måste finnas om vi ska lyckas bygga ett framgångsrikt AI-bolag som inte har en egen AI-modell utan som använder en bakomliggande modell från något av de stora tech-bolagen.

Så där tror jag man har liksom grunden också. Och så många fastnar. De har inte datan, de har inte systemprompt-kunskapen och de har inte kunskapen om hur vi anslutar den mot verktyget. Så sen är det bara att välja din bransch, bygga produkten relevant, hyperpersonaliserad och sen go live.

Och sälja. Och sälja. Och sälja är ju det svåraste, det vet ju alla som har försökt att få ut en produkt. Alltså jag tycker ju att det är det lättaste. Jag har ju problem med byggandet, men det har ju Fredrik till. Jag får ringa in dig som konsult och sälja mina produkter så får du provision.

Ja, vad skönt. Ja, vi snackar om det när vi stänger av kameran. Ja, men härligt. Finns det något mer här som vi borde gå igenom, tycker ni? Eller tycker ni att vi har... Har lyssnarna fått det som vi utlovade i början här?

Men jag tänker är... Jag har två bonusar. Mm, härligt. Kör! Och den första bonusen är egentligen en ganska självklar bonus. Men det är att jag tänker att vi ska kolla på marknadsstrategin som Deep Research tog fram.

Ja. För det kan ju vara lite intressant för dem som inte har testat Deep Research liksom. Vad kan man förvänta sig av det? Verkligen. Den är alltså kopplad till dina dokument då? Ja, så den har jag liksom fått access till mina källor nu med Drive och Gmail och liknande.

Och den har också kunnat söka på internet då. Just det. Så ni som är konkurrenter till Sibbe så var redo med skärmdumpen nu för nu kommer den. Starta skärminspelning på er dator. Jag gjorde en snabb check på den. Jag tror inte att det ska vara någon jättekänslig information här.

Men för att kolla lite grann så ser ni att här är egentligen liksom vad den har gjort. Så man kan ju följa hela flödet på högersidan och se. Vad har den gjort? Vilka källor har den gått igenom? Så man ser att den har också använt väldigt mycket internetbaserad data. Och så har den hittat då här någonstans om att okej 40% eller 5 Swedish expressions like 40... Ja, den hittar någonting här.

Kvalitetsmagasinet. Och så kan man ju leta igenom den här om man tycker att det är intressant. Och sen då så får vi egentligen den här outputen. Och då säger den... Det tog 9 minuter totalt. Den kollade på 29 källor.

Och den gjorde totalt 57 stycken googlingar åt dig. Det tycker jag är jättebra. För där får man en uppskattning för allt jobb den har gjort. Ja. För 9 minuter. Exakt så.

Och sen då, vi behöver inte läsa allt konkret här. Men man får den presenterad som någon form av rapport. Du får en inledning. Du får här en målgruppsanalys. Och sen har den då tittat på sociala kanaler. För det sa jag att den skulle kolla på.

Vi pratar Youtube. Och så står det då liksom. Vad kan du göra på Youtube för någonting? Innehållstyper. Och för övrigt engagemang lägger den som den absolut viktigaste kopin. Vilket jag faktiskt har som absolut viktigaste kopin.

Så det är ganska kul. Jag tycker att det här är ganska spännande. Jag pratar med en kompis. Jag ska inte namnge honom eller vilken bransch han jobbar i. Men det är konsultbranschen. Och han berättar för mig att de verkligen brottas med det nu.

Vad, hur ska de ta betalt? För att ofta är det en motsvarande sån här kartläggning man gör. Och så har man ett timpris på det. Men hur ska man motivera för kund? Exakt så. Att ha 1500 spänn i timmen och fakturera 6 timmar.

När kunden vet att det här är bakomliggande. Exakt. Jag gjorde ett LinkedIn-inlägg om det för någon månad sedan. Att typ konsultbranschen är död. I och med research. Och det var som att stoppa in handen i ett getingbok.

Och de bara, men chat-GPT kan aldrig skriva lika bra som jag. De kan aldrig göra lika bra analyser. Och sittade i popcorn, va? Och jag tog fram popcorn-burken och såg hur mitt, hur min KPI-engagemang slog i taket. 100 000 impressions. Perfekt.

Det blev bra särskilt för mig. Det fungerade precis som du ville. Så det är några exempel som man kan göra då med deep research. Och som du såg nu. Min grundprompt var bara att ge mig en marknadsstrategi för Stay Bright Academy. Det här är inte en rekommenderad prompt om du ska få någonting som är relevant för dig och ditt företag.

Utan då måste vi skriva en bright prompt. Eller en mer djupgående prompt. Med mer information, målsättning, målgrupp och liknande. För att det ska bli riktigt relevant. Men experimentera med deep research. Det är det jag vill få fram.

Ja, snyggt. Du sa att du skulle bjuda på två bonusar. Två bonusar. Ja. Är ni redo för den enda då? Ja.

Snyggt. Då måste jag först börja med att fråga er. Har ni satt upp några uppgifter i er chatt GPT? Som den ska utföra? Ja, men som den kan göra på schemaläggning. Varje dag, vecka, målgade.

Jag har en AI-nyheter uppgifter. Som rullar varje torsdag när vi tvillar in. Just det. Har ni visat det för er målgrupp någon gång? Hur man gör det? Jag tror det.

Ja, det har vi gjort. Fast det var länge sedan nu. Men det är värt att repetera. För den har hamnat i skymundan lite grann. Den funktionen tycker jag. I de senaste månaderna.

Ja. Men den är ju rätt bra. Alltså... Jag gjorde ju tidigare olika agenter med make.com och liknande. För att till exempel ge mig nyheter sammanfattat varje vecka. Men det har jag ju gått över från att nu göra i chatt GPT direkt.

Just för att bygga den här agenten i make tidskrävande. Och det är en peng förknippad med det. Så att jag tänkte att jag kan visa lite grann. Och ge liksom två exempel på hur man skulle kunna använda det här för att spara tid. Eller kanske inte pengar. Men det blir ju tidigare i pengar för de flesta i alla fall.

Och de flesta fastnar nämligen på att man måste byta modell för att den ska liksom fungera rätt. För att har man den här vanliga standarden 4O så kommer den inte kunna skapa uppgifterna i systemet. Så det OpenAI säger är att man ska använda en O-modell. Alltså O3 eller helst O4 Mini. Så det jag brukar göra är att jag brukar gå till den här först. Och sen i min chatt så kan jag ju då skriva.

Vad är det jag skulle vilja ha hjälp med under ett visst... Varje vecka, varje dag, varje månad eller vad du känner för. Ska bara flika in för lyssnarna. Alltså man kan ju tro att chattgruppen till 4O är en O-modell. Men det här är alltså O4. Ja.

Det är viktigt vilken sida O är på från siffran. Det är så pedagogiskt. Exakt. Jag vet inte om ni har sett också att... Jag har ju någonting som heter O3 Pro här. Det var ju faktiskt en modell som de lanserade igår.

Oh. Så den här har vi inte ens pratat om än. Men jag tror inte att den är lanserad för Plus-användaren. Utan bara för Pro-användare just nu. Ni får gärna dubbelkolla det medan jag ser på min uppgift. Jag kollar det.

Och den har inte kommit in än på de här ranking-systemen än. Så jag vet inte hur bra den rankar i förhållande till till exempel Google Gemini. Som har legat på förstaplatsen ett tag nu. Och även mot då Claude. Just det, 4.2. Men den finns inte på Plus-abonnemanget.

Så den finns på Professional. Snyggt ju. Men det man gör i alla fall då för att skapa en uppgift. Det är att man skriver någonting i stil med. Påminn mig. Varje dag.

Klockan åtta säger vi. Ge mig tre stycken nyheter om generativ AI. och skriv dessa som LinkedIn-inlägg, Instagram-inlägg och TikTok-skript. Ta hänsyn till namnsdagar och högtids... Ska vi se om jag kan stava här. Högtidsdagar.

Spelar ingen roll. Nej, det är svår. Den fattar även om du kan skriva ur vad du släktrik är. Och du kan vara allt möjligt. This is the time for dyslexians. Ja.

Och sen återigen. Jag brukar alltid lägga med målsättning i nästan alla mina prompter. Att öka engagemang på mina sociala kanaler. Så då har jag fått med att det är viktigt att man skriver någonting i stil så att den fattar att det här är någonting du vill att den ska påminna som en uppgift regelbundet.

När vill du att den ska påminna? Och vad ska den göra i själva uppgiften då? Så sen skickar vi det här. Och här är det också viktigt att vi låter den tänka och se om den bekräftar att den faktiskt har skapat uppgiften eller om den ställer någon följdfråga.

För det gör den ibland. Och då kan man fastna att jag trodde att du var klar men du var inte klar liksom. Så ska vi se vad den gör. Här ser vi då till exempel. Helt okej va?

Så det är att den skapar då som du ser här uppgiften. Så det här måste du vänta på att den är klar. Vilket format får man? Då får du det här när du går in på chat.gp.t eller får du det mejlat? Det kommer som en notis i din chat.gp.t

Så har du då aktiverat notiser på din telefon eller på din dator så kommer det upp som en notis och sen kan du klicka på den så kommer den upp som en vanlig chattkonversation egentligen. Jag ska visa hur det ser ut. För att många gör de här

och sen bara hur stänger jag av den? För du kan inte be chat.gp.t stänga av eller ta bort en uppgift utan den måste du göra manuellt.

Så jag ska visa det också. Jag gjorde till exempel en att man skulle bli påminnad om att dricka vatten varje timme och det blev lite jobbigt efter ett tag. Det är nog man har en jävla klocka som står så här.

Nu ska det stå upp och sånt. Ja, det har man ju också. Jag tänker O3. Ja. Den kan vi koppla till alltså kan vi koppla tasks till connectors.

Alltså om jag nu om vi tar mitt avtalsexempel jag vill få en påminnelse varje gång som det är dags att indexjustera ett avtal.

Kan jag göra det? Inte än. Inte än. men på samma sätt där så tror jag verkligen att det är någonting

vi kommer se snart. Det kommer ju vara det kommer bli fantastiskt. What a time to be alive. Eller hur killar? För jag tror ju också

att det är åt det hållet vi är på väg när man pratar om just det är det Apple fokuserar mycket på att du liksom kan få så mycket access till alla dina appar

på ett säkert sätt. ChatGPT vill ju göra det. Problemet är att de äger inte hårdvaran. Nej. Men om man uppdaterar sig lite grann

så vet vi att OpenAI har ju en hårdvara på gång för att de känner att det där är deras största

utmaning. Så att när de nu får ut sin produkt alltså den som skulle heta I.O.

eller vad det nu skulle heta då tror jag vi kommer få se en helt annan typ av upplevelse med AI-verktyg.

Är det den som Johnny Ives företag skulle designa? exakt. Det här

någon sorts halsband omslag. Ja, vi har sett lite olika prototyper på den där

men jag tror inte att det finns någon som har bekräftat exakt hur den kommer se ut den.

Nej. Vi kommer det låter ju Sibbe som att du kommer köpa den när den kommer.

Självklart. Kommer det bli så till och med att man så här nu säger man så här alla bara sitter och kollar ner sina

mobiler. Alla bara sitter och pratar i sina halsband. Ja, exakt. Kommer vi se den dagen.

Men jag är inte så säker på att det kommer bli en enhet som bara använder röst för jag tror att det kommer bli begränsat i stora

delar av världen där vi inte är så öppna att prata med våran röst öppet överallt. Jag menar vi har ju testat Clubhouse och det funkade

i Sverige när vi var hemma men så fort vi kom tillbaka till våra arbetsplatser och åkte på bussar då var ingen inne på Clubhouse längre.

Men jag tror att det där är en generationsfråga var det inte du som sa det Fredrik att du är så trött på på alla Gen Z som går omkring

med sin mobil som en jävla räkmacka ute på stan och pratar liksom med högtalaren på. På det temat så tror jag

så här wearables som Meta jobbar med alltså AR-glasögon och sånt kombinerar det med med någon slags

voice-grej också så det kommer ju hända coola saker. det är väl det enda vi kan skriva underbara. 100% att det kommer bli sönd.

Om man vill komma i kontakt med dig Sibbe hur bär man sig åt? Det är ju omöjlig att få kontakt med va? Det är ju det alla tror

eller typ att jag vågar inte ens skriva en fråga till Sibbe för jag svarar inte eller jag har så många meddelande min mejlkorr rinner över

och min DM rinner över men alltså jag brukar prata om att 90% av min tid ska jag försöka

dedikera till att hjälpa så många människor som möjligt att komma igång med AI och det gör jag gratis på mina olika kanaler

och poddar och att jag är med här och liknande. Sen är det 10% som faktiskt finansierar min maskin

genom att köpa mina kurser eller som att köpa konsulttid eller boka in en workshop liksom.

men jag försöker göra så mycket gratis och det är även svara på DMs så att vill man

så mejlar man mig på sibbe staybright.ai eller så skriver man enklast på LinkedIn DM

eller Instagram DM och där det finns bara en som heter Sibbe Sylven så söker man på det så hittar man mig.

Ja vi vet vem det är vi är trogna följare det var jättekul att du du kom hit idag Sibbe verkligen

och du har ett underbart härligt och pedagogiskt sätt så att

du är välkommen tillbaka i framtiden också och för er som lyssnar så kan jag säga att

om ni vill så får ni jättegärna markera fem stjärnor på den här podden om ni tycker att det var värt det

då klickar ni på de tre små prickarna i Spotify och så kommer det fram annars får ni

även om ni vill höra mer från oss vi kör ju nyhetsbrev varje måndag så får ni gärna

följa mig Magnus Paus på LinkedIn och ja det var väl det som vi hade idag

tusen tack för att ni lyssnade och vi syns igen nästa vecka som vi hade för att ni lyssnade och vi hade för att ni lyssnade och vi hade för att ni lyssnade

och vi hade för att ni lyssnade och vi hade för att ni lyssnade och vi hade för att ni lyssnade och vi hade för att ni lyssnade och vi hade för att ni lyssnade och vi hade för att ni lyssnade