Vi lär oss att bygga automationer i Make och producerar musik med AI

Automatiskt transkriberat. Enstaka hörfel kan förekomma.

Hej och hjärtligt välkomna till ett nytt avsnitt av veckans AI, videopodden där vi testar AI-tjänster så att du ska slippa. Hej! Hej! Du, det går bra för AI. Jag sa, är det inte en bubbla här? Nej, jag läste någonting som fick mig haja till. Det är kanske inte så ofta man hajar till längre när det gäller AI. Men jag såg att i Albanien så har AI blivit utsedd till minister. Åh, va? Är det sant?

Ja. Statsminister? Nej, om det vore så väl. De har tillsatt en virtuell minister för AI. Det har att göra med att de har implementerat något AI-system i sin offentliga sektor som nu har fått förtroendet att bli minister. Alltså, jag älskar Albanien.

Alltså, jag tycker inte så mycket om Albanien som land. Jag har ju varit det. Men jag gillar ändå att höra att det är Albanien som utser den första AI-ministern. Det har varit ganska tyst om Albanien i det här AI-racet. Verkligen. Men de kanske är en sån här bubblare som de har varit liksom smugigt under ytan.

Och nu, med sin nya AI-minister, så glider de upp på första plats. Ja, alltså man hajar ju till när man läser. Sen så är det så här... Alltså, jag ska göra också en brasklapp. Är ju att det här skulle kunna vara liksom av en ding-ding värd karaktär i liksom nyhetsmässigt. Jag frågade KattGPT om nyheter.

Jag fick den här och en länk till en Wikipedia-sida. Så att det är någon substans kanske det finns i det här. Men det som... Alltså, det har ju mötts av ganska stor kritik. Men försvararna av det här liksom beslutet hävdar att liksom om man låter en AI fatta beslut så slipper man mycket politisk påverkan och bara det här liksom käbblet fram och tillbaka. Alltså, det finns ju någonstans någonting klokt i att bara, ja men vi ska välja det mest rationella hela tiden.

Men du och jag som testar AI-tjänster varje vecka, jag kan ju fråga dig direkt, Magnus. Skulle du i det här skedet utse en AI till minister? Är AI så bra? Jag vet inte. Alltså, jag tror nog att... Alltså, lite som, du vet, svenska modellen.

Sossarna styrde ju i så här hundraårigsträckan eller någonting. Och på 60-talet, 50-60-talet så gick det, efter krigstiden så gick det väldigt bra för Sverige. Och något av det som sossarna gjorde som var bra, som jag saknar lite i dagens politik, det är ju det här att de litade rätt mycket på vetenskapen. Och det här med att, ja men nu säger vetenskapen att det här är det som är grejen. Ja, men då gör vi så. Och det där har ju eroderats lite grann med olika konsekvenser som vi inte behöver gå in på här allt för mycket, liksom.

Men jag gillar ju hela tanken med att, okej, men ska vi inte bara kolla vad som är typ objektivt bäst utifrån våra vetenskapliga institutioner och deras resultat. Och sen så gör vi liksom policy utefter det. Och utifrån det perspektivet så skulle det ju nog inte vara så dumt med AI-ministrar som inte håller på att ta beslut utifrån vad Nisse Pilsner på gatan tycker är viktigt. Utan snarare liksom utifrån vad som är vetenskapligt bevisat. Så att, ja, jag svarar ja på den. Ja, men du har ju rätt och det är ju en väldigt rolig kontext just den här veckan när Trump har pratat i FN och sagt att klimatkrisen är bluff.

Och han har låtit RFK Jr. bestämma att Tylenol farligt skapar autism. Trots att det finns några belägg för det överhuvudtaget. Och just om man kontrasterar de två, just så här, okej vi har en AI som kan scanna igenom allt det här materialet. Liksom miljontals sidor forskning inom ett område och sen så här, ge rekommendationer utifrån det kontra en gubbes magkänsla. Så ja, om man framställer det så så är det ju inte så jävla dumt ändå. Nej, sen så finns det ju vissa, vissa liksom nackdelar eller liksom fallgropar med att ha en AI som tar alla besluten.

Det här med accountability, det är liksom den viktigaste grejen. Det är den som gör att det här med folkomröstningar i allmänhet är ganska dum i det eftersom det är bara ett sätt för politikerna att fly den representativa demokratin. Genom att låta folket bestämma och sen så är de rådgivande och inte och så. Så att på något sätt så är det så här, det är liksom den sveitsiska modellen med bara folkomröstningar fast utan folkomröstningar utan bara med en upplyst, man brukar ju prata om den upplyste despoten, du vet. Det är det optimala stadsskicket, eller styrelseskicket egentligen. Man har liksom en allgod och allvetande envåldshärskare som bara vet vad som är bäst och bestämmer det.

Så där har vi en öppning. Men är det en spaning då kanske att när USA totalt spårar ur, vilket det verkar hålla på att göra, är det liksom den ultimata mot reaktionen mot en sån här total populist som Trump är liksom en AI-president helt enkelt. Ja, det vore kul att ha ett parallellt USA om man kan bäncha så här, nu kör vi den här vägen i den här andra supermakten. Ja, exakt. Ja, nej, det är ju, jag tyckte bara att det var en rolig nyhet egentligen som stack ut. Jag tycker det är en bra start. Om inte annat så borde man väl kanske ha en någon slags mellanlager.

Eller typ en institution som är ideell och väldigt öppen och sådär och väldigt välfinansierad som kör alla riksdagens beslut genom en super AI-dator och säger så här. Ja, det här säger AI. Det här säger liksom stats-AIN. Den tycker tvärtom mot vad du nu bestämde här, Kristersson. Bara så att ni vet. Och så att politikerna hade att förhålla sig till, liksom vad en supersmart massa Nobelpristagen i vår algoritm sa. Så att det liksom finns någon bench liksom. Ja, det kanske ska utta udden lite av det här toxiska politiska samtalet vi har idag. Bara så här, nej men det är inte Noshida Gustav som säger det här, utan det här är liksom aggregerad information och kunskap från 80 år tillbaka.

Säger, rekommenderar det här. Det är inget med någon person som du är fiende med att göra, utan det är bara så här, den här informationen har vi samlat på oss. Och verkligen, och när det blir såna här ganska impopulära beslut, typ så här, ja men vi måste höja pensionsåldern till 72, eller något sånt där. Då kan det styrande partiet peka på Super A1 som säger så här, ja men det här är det här, ni kan liksom snacka själv med det här. Men vi har valt att den här gången att lyssna på det här jättesmarta systemet som vi alla håller med om är supersmart. Då kanske det också blir lite lättare att genomföra svåra förändringar.

Ja, det här, jag känner att det här är, det här är liksom, det här tycker nog folk om. Jag ska skriva ett LinkedIn in like, du vet, det kommer bli så, alla kommer tycka något om det här. Jättekul, jag ska skriva det som att jag tycker att det vore bäst. Ja, precis, ja men kan du inte bara stå för det Magnus? Ja, exakt, jag äger upp det så då får vi se. Vad har du för nyheter?

Jag har väl en ganska intressant nyhet här och det var ju det här att OpenAI, vänta, nu ska jag bara få fram det här så att jag säger rätt. Just det, Nvidia skulle satsa upp till 100 miljarder US dollars i OpenAI för att bygga AI datacenter. Mm. Och det, det är ju en ganska stor grej. Det skapar ju förutsättningar för att driva fram nästa generations storskaliga AI-modeller. Där just kapaciteten är en flaskhals idag.

Och det roliga med det här var att börskursen drog ju verkligen där. Det gick ju väldigt bra för Nvidia's börskurs. Och Jensen Huang, nu får du inte exakta siffror här, men Jensen Huang som är Nvidia's vd, hans innehav ökade typ med storleken på själva investeringen. I princip, bara genom att annonsera det här så fick de tillräckligt med pengar för att faktiskt finansiera det också. Ja. Tror jag att de här gubbarna, för det är en sån att gubbar bara tror att de genomvänder de sitter och bara räknar sina pengar.

Mm, ja. Det måste ju vara roligt att göra, tänker jag. Ja, men de måste väl sluta bry sig efter ett tag, tänker jag. Ja. Och ha sådär mycket pengar. De blir ju så oerhört rika, de här techbros.

Så att, ja, jag tror att de skiter i pengar. Ja, jag tror att Zuckerberg, han, det har varit väldigt krångligt på Hawaii. Han har ju något sådär, han äger ju typ en, ja, en ganska stor del av Hawaii och har byggt på sådär gammal urinvånarmark. Och, nej, det var inte så fräscht, helt enkelt. Men, men även Zuckerberg måste ju åka på semester ibland. Ja.

Det är, det är när vi har honom. Ja, jag vet inte. Den här podden är sponsrat av Cowrite. Och det är ju vårt eget bolag. Och vi bygger skräddarsida AI-tjänster. Och framför allt så tänkte jag berätta lite kort om våra AI-chattbottar.

Och det är inte vilka bottar som helst. Det är som att ge din hemsida eller din tjänst en ny kollega som jobbar dygnet runt, aldrig tappar tålamodet och alltid har koll på läget. De här bottarna svarar på kunders frågor. De kan boka möten, de kan ge support och de kan guida nya användare helt på egen hand. Så vi bygger varje bott utifrån ert innehåll och er verksamhet. Om du är intresserad av det här så får du jättegärna mejla oss på info at cowrite.com.

Så berättar vi hur vi kan hjälpa er vidare. Tusen tack. Tillbaka till podden. Ska vi hoppa in på våra test? Vad har du testat den här veckan? Alltså jag måste ju tacka för att vi fick, vi får lite tips ibland från våra lyssnare.

Och det är en kille som heter Sam som har rasat till oss med ett tips. Sam Altman. Ja, exakt. En frekventlyssnare av den här. Han bara, har ni testat det här? Nej men Sam har ju förstått att vi gillar musik och att vi har testat Zuna och så vidare.

Så tipsade han om en tjänst som heter Producer AI. Som är lite, eller så här, utger sig för att vara lite mer flexibelt. Och kanske mer för sådana som oss att man kan sitta och labba och använda AI som en co-producer. istället för att man skriver in tre textrader och så får man en låt som man inte har någonting med att göra som person. Ja men spännande. Men då kanske vi, det låter så här lättsamt och härligt.

Vi kan spara det testet. Nu tar vi sista. Så kan vi köra mitt då. Jag har nämligen byggt och lyckats med mitt första flöde i Make. Gud vad kul! Ja.

Så att jag tänkte visa hur jag gjorde och lite kring det här. Så att alla kan börja skrapa på ytan här. Men bakgrunden är ju, för de som har lyssnat de senaste två, tre avsnitten så har vi ju liksom gett oss in i agenternas värld. Vi har testat webagenten i ChatGPT Plus och Pro. Som jag använder dagligen i princip. Den är inte superbra men den är ganska bra.

Så att den lyckas i 80% av fallen. Vilket är ganska bra. Så den är grym tycker jag. Och sen så har vi testat Lindy.ai som är liksom AI för vanliga nyttis som du och jag. Och det fungerar. Så close!

Så close! Nej det har inte funkat så bra för mig. Jag har lagt några timmar och försökt bygga några workflows där med deras, de har ju liksom en AI-byggare som bara ska tänka ut allting åt en utifrån en prompt. Jag måste ändå ge en känga till Lindy. Om man ser den här jävla YouTube-videon med deras skapare Flow. Tyvärr heter det.

The Flow Crivello, yeah. Såhär, no, it just works. It just works. Bara, but, but, but, but, but, it doesn't work. Yeah, it works when you show it to us. Ja.

Ja, nej det funkar inte så bra. Och då är det såhär bättre att bygga. Bygga på riktigt. Och inte försöka använda. Alltså bygga varje block för sig. Det funkar.

Det har jag testat i Lindy. Så att på så sätt så är det ju bra och det är ganska enkelt. Får jag flicka in där bara. Som också har suttit med agenter. Och jag tror såhär att vi har ju sett de här flödesskaparna lite som ett mellansteg tills det här funkar som det ska i till exempel 21.5. Men, jag har också suttit i Mate den här veckan.

Och jag tror att vi kommer leva med make och liknande tjänster väldigt länge. För just i det här liksom, ska man säga, flödesmässiga eller deterministiska. Såhär, på en, varje minut ska det här hända. Där kommer den här känslan att vara överlägsna jättelänge tror jag. Där det liksom inte får ske. Jättelänge, sex månader.

Nej men, nej. Alltså jag tror att det liksom, och där kanske ChatGPT kommer bygga in sådana verktyg själv. Men, men jag har återfått tron på att de här Zapier och gänget, de har en framtid. Ja men, only time will tell. Ja, nej men så, så Lindy, ja det har gått att bygga workflows och enkla workflows och sådär. Men, men som sagt, det var, nu, nu testar vi deras AI-skapare och den, den funkar inte bra tycker jag.

Inte för mig i alla fall. Nej. Och då tänkte jag såhär, äh, jag kastar in handducken, nu ska jag, nu blir jag riktig AI-gubbe här. Och nu ska jag, nu ska jag börja göra i make. För vi har ju testat N8N, fast det var länge sedan. Men jag blev skrämd av den.

Jag tyckte den var läskig och, och, alltså jag förstod inte så mycket av den. Men make har jag hört det då, mellansteget mellan Lindy och N8N. Så att, vi går in på nästa här. Och, jag började ju då, och jag tog ju totalt vatten över huvudet och skulle börja bygga en, en kund, liksom, resa. Eller någon slags kundprodukt i den här. Och det, ja, jag satt i en hel förmiddag och lyckades inte.

Och jag satt med, man måste ju sitta med, det är väl första tipset att sitta med chatt-GPT i ett annat fönster. Och bara säga, nu funkar inte det här, nu funkar inte det här. Om man då inte har gått en kurs. Alltså, och det är kanske mitt första tips. Gå en kurs i make först. Och de här finns ju överallt, på Youtube och liksom bara googla.

Så finns det ju alltid någon så här, en timmes eller två timmars och så får du en ganska bra start. Mm, exakt. Nu ligger det inte riktigt för mig att gå kurser, utan jag vill kunna direkt. Ja. Jag vill göra direkt. Så att, så att jag hoppar in och jag gjorde, försökte och man blir så otroligt, otroligt dold humör när man, när man har lagt så mycket tid och inte lyckas.

Man får ju inte den här dopaminkicken i slutet. Nej. Då blir man ledsen och lite purken sådär. Men så gav jag ett till försök så tänkte jag så här, för Sibbe sa ju förra veckan, testa något enkelt till att börja med. Mm. Så då satt jag med, nu vi spelar in klockan tio, så klockan nio så satt jag mig ner och tänkte att jag ska använda våran, vi har en, vi har skapat ett konto på Appify som heter Scraperverktyg.

Ett verktyg som söker igenom internet och plockar information där man säger att jag ska plocka information. Så att vi kan väl börja där. Mm. Och så frågade jag sig, kan inte du, kan inte du komma på någon bra use case för mig som jag kan ha nytta av? Med en scraper, med make typ, och med mailen eller någonting. Mm.

Och då sa den så här, ja men du kan ju scrapa jobb som har postats under den senaste veckan. Mm. Och så kan du då söka efter så här webbutvecklarjobb eller typ webb, digital transformation manager eller något sånt där. för att se vilka bolag som just nu är i behov av att fräscha upp sin webb. Mm. För de kanske också är i behov av en sån här AI-chatbot som vi.

Ja. Ja, så då får jag någon sån här liten prospect. Ja. Så det är väl smart. Mm. Smart chat-gupeter skulle jag säga.

Men i det här fall. Och då tänkte jag, det är en bra start. Så jag vill skapa ett workflow som scraper någon jobb, typ LinkedIn-jobs. Mm. Och som sen skickar det som den har scrapat till ett Google Sheet. Och det här uppdateras då varje vecka, har jag tänkt.

Mm. Så att, ja, jag ska bara först visa den här Appify, hur det ser ut. Och för er som lyssnar på det här i Apple Podcaster eller någonting. Så om ni vill se videon, för det är en videopod, så får ni gå in på Spotify. Och där kan ni söka på veckans AI. All right.

Här har vi nu Appify. Och Appify ser ut, det ser ut lite som Reddit. Alltså det här är någon sån här förkodare, nördar, design. Det kan jag väl säga till alla, för jag hade också den reaktionen när jag först gick in på Appify. Mm. Att det ser skrämmande ut om man inte kan koda.

Men det är inte så farligt som det ser ut. Nej. Och det finns, då är det så här, jag klickar på home här. Och det ser ju, du ser ju, det här ser ju inte kul ut. Men, men det är då, det är ganska enkelt, enkelt tanke här. Man kan säkert göra hur mycket som helst.

Men en enkelt tanke, Actors. Vi gillar namnet. Så Actors, det är alltså någon som gör någonting på internet. Och här finns det en store, Appify store. Där de har lite olika Actors. Och som, här kan man då se, Explore 6000 prebuilt Actors.

Så man kan säkert bygga sin egen. Men om man inte orkar det så kan man, så kan man använda en Actor här. Då finns det så här, Website Content Crawler till exempel. Att man, man pekar på en specifik webbsida. Och sen så, och sen så söker den igenom allt som finns där. TikTok Scraper, Google Maps Scraper, Instagram Scraper och så vidare.

Och här finns, alltså det finns ju oerhörda möjligheter här känner jag. Det är ganska stor sannolikhet att det du är ute efter i så här scraping termer finns i den här färdigbyggda, alltså Appify store. Exakt, så jag söker på LinkedIn Jobs här. LinkedIn Jobs Scraper, den kommer ju upp ganska fort här. Så att vi tar den. Och då ser man en massa information här.

Och här kan vi då skriva, här kan vi då skriva liksom vad vi vill scrapa på. Digital Transformation Manager, till exempel. Och det här är manual så att det ser liksom lite mer förståeligt ut. Men sen så har vi det här JSON. Och då får man se, det som vi klickade, alltså det som vi fyllde i manual här, det ser vi i det här JSON som en slags programmeringsspråk eller någonting. Och det här JSON, det används jättemycket verkar det som när man håller på med agenter.

Och jag frågar mig inte varför, men det kan vara bra att veta. Så jag, man kan gå in här, och det här tog ju en timme för mig, så det var inte superenkelt. Men då vet jag att jag ska kopiera JSON-scriptet här. För det är inställningarna till min scraper. Så att, ja. Så jag har en LinkedIn job scraper.

Jag har gjort, jag vill att den ska söka igenom i Sverige. Jobbtitel, Digital Transformation Manager. Jag vill att den ska presentera 20 rader. Och det här ska vara publicerat senaste veckan. Ja, på LinkedIn. Så det är den informationen jag behöver.

Och den informationen behöver jag i JSON-script. Så att jag kopierar det som du såg. Och sen hoppar jag in då i Make. Och Make ser ut så här. Make ser ut så här. Här har vi någon slags startsida.

Och då jobbar man. Då jobbar man med scenarios. Så jag har inte vågat klicka på det här i i Agents. Har du det? Ja, den har jag testat. Ja, okej.

Det är ganska lovande ändå. Ja, gud vad spännande. Men det ska jag inte gå igenom nu. Vi kanske kommer tillbaka till Make. Så att här har vi all scenarios. Och vi kan välja då, create scenario.

Så klickar jag på det. Och då hittar vi... Och det här är så härligt. Man gillar ju att jobba i den här miljön. Alltså det är det snyggaste av alla de här programmen skulle jag säga. Man blir ganska lugn när man ser de här bubblorna liksom.

Och så. Och här ser man så här. Okej, men ett plustecken det är lägga till. Och då kan man lägga till olika saker här. Så att jag kan då söka Appify. Och då kan man då...

Det är ganska självförklarande här. Run an actor liksom. Så att jag klickar på den. Och då har jag... Då kan man add connection. Och det här är lite knepigt.

Inte jätteknepigt. Men det här är någonting som man måste bara lära sig om man ska hålla på med AI-agenter. Att man för att koppla ihop olika tjänster så behöver man en API-nyckel. Så klickar man på add. Då ombeds man att klistra in API-nyckeln så att den förstår. Att när jag vill ha Appify så förstår den att den ska anropa min inloggning här på Appify.

Precis. Det kan vara värt att nämna att alla flöden man gör. Där måste du ha ett konto på respektive tjänst. För att den ska kunna göra en automatisk process. Exakt. Och om man klickar där på Appify.

Nu är jag inne på Appify igen. Då finns det något som heter API här. Och klickar man på den så... Då kan man skapa någonting som kallas för en API-token. En API-token. Och sen kopiera den.

Så att det måste man göra. Och det är bara att lära sig. Det är inte så svårt. Men nu när jag har gjort det. Det behöver man bara göra en gång. Sen så fattar den att okej det här är ditt konto på Appify.

Så att... Så då... Så kan jag... Välja vad jag vill ha för actor här. Jag tar recently... Nu är du inne på...

Sådär. Ja där precis. Så nu ser jag en Appify här. Jag väljer... Jag väljer från recently used actors. Så då plockar jag in den informationen.

Och då kan jag klicka här. Så hittar jag direkt min LinkedIn Jobs scraper. Sen kommer lite inställningar här. Och nu ser du att... Då står det så här. Input JSON.

Och här har vi lite nytta av... Att vi kopierar det här JSON-scriptet. Just det. För nu står det fel grejer här. Så att det står någon slags... Standardgrej.

Så att jag bara kopierar allt. Och sen så klistrar jag in. Och då får jag mina inställningar. Location Sweden. Och title Digital Transformation Manager. Sen står det här.

Run synchronously. Synchronously. Ja. Och då är yes eller no. Det handlar om... Om den ska vänta tills den är klar.

Så då ska man klicka på yes där. Har jag lärt mig? Det tog en halv... En kvart. Så det är det. Så att här har vi nu en...

Vårt första steg. Och här kan vi ställa in hur ofta vi vill att det här ska ske. Om vi vill göra en gång i månaden eller varje dag eller vad vi vill. Är det alltså... Ställer du in det här eller i Appify bäst? För du kan göra det på båda ställena.

Ja. Det ställer man nog bäst in här. För att den drar igenom det här scenariot. Genom att anropa Appify härifrån. Just det. Så att det kan vara lite skönt att ha allting på ett samt ställe tänker jag.

Men sen så när vi är klara med det här steget. Då klickar vi på plus. Add another module. Och då... Ja. Då hämtar den den här informationen.

Men sen så vill man liksom... Ja. Man vill typ samla ihop informationen som den har hämtat i ett eget steg. Av någon anledning. Så då får man välja på Appify igen. Och sen så liksom hämta informationen.

Get dataset items. Och det här börjar bli lite knepigt då då. För att nu ska man ha någon slags dataset ID. Och då måste man... Då måste man köra igenom den här... Den här...

Man får ju klicka på Run once. Och då hämtar den upp ett ID. Som man då lägger upp. Men vi går inte in på det just nu. Utan vi säger att vi har ställt in allting här rätt. Och då klickar vi på Add another module.

Och då kan vi söka på Google Sheets. Google Sheets. Add a row. I en Google Sheet. Vill vi göra. Och sen...

Och sen så måste man ju då... Och här har jag också kopplat in... Kopplat ihop med Google... Med mitt Google-konto. Här på Connection. Och det funkar på samma...

Samma sätt. Där behöver man inte riktigt API-nyckeln. Utan det är lite enklare sätt. Och sen så har jag då gått in på... Då har jag gått in på... Google Sheets här.

Sådär. Och då har jag skapat en liten Sheets. Där står det Prospects från Scraper. Och sen så har jag bara gjort... Två stycken... Kolumner.

Företag och titel här. Så målsättningen är att de här... Kolumnerna ska populeras med information. Om jag gör rätt. Och att vi kommer få se det. Det är det som jag hoppas.

Så att nu kommer jag göra så att jag... Så här ser själva workflowet ut. Och det är lite inställningar här som jag har gjort. Och det var det som tog tid. Men om jag då... Går in på den...

Det workflow som jag gjorde här innan. Som jag har testat en gång i alla fall. Nu ska vi se. Jag tror du ska in på Scenarios va? Där ja, precis. Tack för det.

Appify. Google Sheets. Kan det vara den här? Yes. Och... Här har vi då...

Jag trycker på Edit. Så här har vi den. Appify. Run an actor. Appify. Get dataset items.

Och add a row in Google Sheets. Så nu kan du få se inställningarna här. På Google Sheets. Då... Då var det My Drive. På Drive.

Spreadsheet ID. Och då... Det var vad dokumentet heter va? Ja, exakt. Och... Och antingen då så kan man kopiera själva ID-et från URL-en.

Men... Alltså webbadressen. Men... Men när man har kopplat ihop Google Drive så var det mycket enklare än så. Så att... Så att då kunde jag bara klicka så här.

Och så ser jag alla mina dokument i Google Drive. Så jag bara hittar den som har rätt namn. Och vad själva fliken heter. Och att det finns rubriker. Och sen så... Och sen så values här.

Och då väljer jag liksom utifrån den informationen som jag har fått. Kan jag välja här. Jag klickar i det här fältet. Så kommer all den information som jag har fått från den här LinkedIn-scrapen. Och hur vet du här? För här tyckte jag var lite svårt.

Jo, det här kommer... De grejerna som jag kan välja. Det kommer upp bara när du har scrapat. När du har kört det här. Så du måste liksom... Innan allting där funkar.

Så måste du... Du måste köra det där steget. Till att börja med. Och sen så nästa steg. Och då kommer alla de här dataset-items. Alltså all den här informationen.

Just det. Och då kan du liksom välja vilken du vill ha. På vilket ställe. Så values, företag A, company name och title. Och det här är dina kolumner i Excel. Exakt.

Formlar. Exakt. Så att när vi då klickar på det här. Nu ska vi se. Om vi klickar på run once här nere. Då borde vi se hur det här funkar.

Och det här är ganska kul. Och det är också det som... Som nu när jag har klarat det här för första gången. Som kändes så oerhört tillfredsställande. Lite som att ställa upp domen och brickor. Och så bara...

Och så funkar det. Ja, ja. Det var en väldigt bra liknelse. För att det är så väldigt ofta som det blir så när man ställer upp många domen och brickor. Att de ramlar. Och sen så ställer man lite för långt ifrån.

Men här ser vi nu att den körde. Och sen såg man hur det bara pulserade i de här små prickarna här. Så man förstod att nu skickades informationen över. Och sen så skickades allting till Google Sheets. Och man mår bra när de här bubblorna, ovanför de här stora bubblorna, när de liksom får siffror i sig. Ja.

Det betyder att det har kommit in 20 rader där i Excel. I Google Sheets, ja. Ja, exakt. Så att om vi då går in på... Nu ska vi se. Yeah, kolla.

Get it up. Här har vi företag och titel. Ja. Så att den senaste veckan så har de här företagen sökt de här tjänsterna. Mm. Inom, just det, vad det var nu för någonting som jag valde.

Digital Transformation och sånt där. Ja, precis. Vad är det jag valde? Jag ska kika vad jag skriver. Ja, Digital Transformation Manager. Mm.

Och nu vet jag inte, det är inte någonstans som det står Digital Transformation Manager här. Nej, det blir vi också nyfiken på. Hur gör en det här? Hur var det? Ja, precis. Och om det är någon slags AI-grej i...

I Appify. I Appify, ja. Precis. Att den säger, ja, och liknande titlar typ. Men det kan man säkert ställa in. Men det var precis så här långt jag hann innan vi skulle börja spela in.

Och då ställde jag mig upp och bara typ, nu kunde jag inte skrika för jag sitter på ett gemensamt kontor här. Men jag skrek in något, kan man säga. Så det är ett skrik som sällan är förknippat med glädje. Men det som jag ser här, liksom nu har jag inte jättestor nytta av att veta vilka bolag som letar efter en artificial intelligence engineer. Och just de bolagen kanske inte är jättesugna på att köpa en chatbot av oss. För då kanske deras engineer kan bygga en sån något.

Ja, exakt. Men däremot så ser jag ju liksom att jag kan testa med lite olika titlar. Jag ser ju utvecklingen här. Att med de här inputen som jag får i Google Sheets så borde jag ju rimligtvis kunna koppla scrapen på något sätt. Att den hittar rätt person. Och det borde man ju kunna koppla till LinkedIn på något sätt.

Alltså jag förstår ju de som har fattat hur det här funkar och är lite duktigare än vad jag är på det här. Man kan ju förstå att de bygger liksom workflows som är jättestora. Som faktiskt skapar värde för dem på något sätt. Och det här, det är kittlande. Det passar i min hjärna det här lite grann. Att lära mig det här.

Och det är också, det jag gillar med det är att det är väldigt, som du sa, deterministiskt. Såhär, när det här händer så, då ska det här hända. Och liksom, ja, då kommer det ske. Det är inte liksom som med Chattgriptes webagent att såhär, här är din prompt och så får du hoppas att du lyckas nu. Såhär, kära 15-åriga prao liksom. Det måste vara mitt vanligaste meddelande till Chattgripte.

Såhär, nej du har ju inte alls fixat det. Oj, ursäkta. Ja, exakt. Men vi kan väl säga som en konklusion av mitt test. Så för första gången, i princip i veckans AIS-historia så har vi lyckats med ett test, eller? Mm.

Ja, nej men jag, för vi har ju pratat den här veckan. Och vi har ju båda varit lite frustrerade över mig. Att det, ja, man, eller jag har ju lyckats göra något såhär jätteenkelt, jätteenkelt flöde. Men, men jag tyckte liksom, kudos till dig som, som har ju liksom kopierat ett JSON-script. Och sådana saker tycker jag är modigt. Ja, precis.

Utan att riktigt veta vad det är. Och man bara, man bara, mm, men det är typ såhär, lite kod som behövs här. Jag har chansar på det och så chansar jag rätt liksom. Så att, nej men vi, det som jag kommer behöva göra, det är att sätta mig i en två timmars kurs till att börja med. Och bara så att jag fattar lite mer. För att jag tror att när man väl har lagt den tiden och förstår hur det här funkar så att man inte gör bort sig hela tiden.

Då tror jag man kan skapa otroliga saker med det här verktyget. Jag såg något spännande use case i den kursen jag går. Jag tror att han gjorde det liksom för sitt eget bolag. Att han skrejpar alla konkurrenters hemsidor. Och blir notifierad varje gång, eller han, såhär, i flödet så varje gång en konkurrent lägger upp ett nytt blogginlägg så sätts en process igång. Där blogginläggen skickas in i någon såhär AI-omvandlare och spottar ut ett liknande blogginlägg på hans egen sida.

Alltså sådana saker, just om man ska liksom koppla det till AI också. Att i Make så finns det väldigt kraftfulla AI-verktyg så att du kan skicka in saker, skriva om det här i klåd, skicka ut det dit. Alltså, och det är ju rätt kittlande att tänka vad man kan hitta på där. Ja, men verkligen. Och jag tror verkligen att det är så att man får göra ett steg i taget. Och det är ju som med allt.

När man har lärt sig så, då är det ju enkelt. Så att jag märkte det igår när jag hjälpte en kompis som, ja, de är några på hennes jobb som ska spela in en låt med en text. Och de ville liksom, de ville ha någon med en studio som kunde hjälpa dem. Så att de fick komma hem till mig då, hon och hennes kollegor. Och så jobbar jag i Logic, som är musikproduktionsprogrammet. Och det är så skönt, för att jag har lagt så enormt många timmar i det där programmet.

Jag kan det verkligen. Jag kan det jättebra. Det är så skönt att bara jobba för något man kan. Alltså göra något man kan för en gångs skull. Tycker jag, vi utmanar oss själva hela tiden. Men så bara, ja, jag fixade allting.

Och allting funkade, och det var liksom inga problem. Det var skönt. Och så kommer det ju bli med Make också när vi har lärt oss. Härligt. Nu är jag lite sugen på, apropå musik då. Ja.

Kan inte du visa ditt test? Ja, men du, alltså jag halkade in på det delvis på grund av Sam som hörde AC till oss. Men sen så fick jag även, för jag har stått på en sån här väntalista hos Suno. Att bli insläppt i deras nya beta. Och den har ju släppts nu. Däremot så, liksom, de hävdade att de skulle komma med någon slags editor.

Alltså som Logic. Att vi kan sitta liksom per spår och hålla på att fibbla. Men det lyckades jag inte med. Jag kan bara, liksom, snabbt visa hur deras nya modell låter. Och det blir ju bättre och bättre hela tiden. Så här, nu, precis.

Nu visar jag lite Suno. Och jag ska visa vad, liksom, vad vi tycker att, eller vad jag tycker att svagheterna med Suno fortfarande är. Men det som du och jag tycker är kul är ju kanske att spela in egna små saker på telefonen. Och sen liksom få det till en riktig låt. Nej men, så här, du och jag har ju skrivit lite låtar ihop. Här, nu får vi se om ljudet funkar.

Här spelade jag bara upp, eller jag spelade in på telefonen och skickade upp det här. Så här, jävligt risig kvalitet. Ja. Det är ju tårrögt, Fredrik. Kan jag säga till lyssnarna att det, vad var det, 2000... 2009 tror jag vi gjorde den där.

2009 så försökte vi ställa upp i Melodifestivalen med den där låten. De hade någon slags... Alla får ställa upp tävling. Ja, exakt. Ja, men den har en speciell plats i vårt hjärta, eller våra hjärtan ändå. Men det vi hörde nu var ju, alltså, Suno version 5.

Jättebra, helt ny. Och jag tycker att det är ett lyft. Sen, det som man verkligen saknar i Suno är ju, liksom, möjligheten att mixtra med det här. Jag ska säga att de har något som heter Get Stems. Och då, om jag klickar på den, så, jag behöver inte göra det för det kostar credits. Men då får man upp de här i, liksom, olika kanaler.

Okej. Så det står gitarr och så vidare. Och de kan du sen exportera, eller du kan ladda ner dem och stoppa in dem i Logic till exempel. Men det man skulle vilja ha är ju att du, liksom, i Suno kan pilla. Sitta så här, okej, jag gillade inte den här gitarren. Kan du lägga på lite dist på den?

Just det. Och sådär. Så att, om man märker att Suno har det problemet i, de har ju liksom, det finns en slags community här. Jag tror så här att, det finns ju vissa entusiaster i Suno som bara sitter och gör låtar. Men, liksom, det har inte blivit ett stort community. Jag tror att, liksom, en stor, en stor, liksom, artist på Suno kanske har 20 000 följare.

Och det är ju inte speciellt mycket om man gör Spotify eller TikTok eller vad som helst. Och det måste ju ha att göra med att, det är liksom, människor tycker ju om stories. Alltså, vi tycker om när det finns någonting bakom den här låten. Att, liksom, någon 18-åring har gått och känt sig ledsen i två år och sen skrivit en låt. Ja, men är inte det här, liksom, själva sinnebilden av AI-skit? Alltså, det här är, jag är också helt ointresserad av AI-musik, egentligen.

Sen när du skickar en låt till mig, så här, jag lyssnar på den pliktskilligt, såklart. Men, för att du har gjort den och du har ändå lagt tid och valt att skicka den till mig. Men, jag är mycket mer intresserad av en låt som du har gjort på riktigt. Ja, exakt. När jag sjunger och liksom. Ja, verkligen.

Så att, då blev vi tipsade om en tjänst som heter Producer. Och jag ska, liksom, vara öppen med att jag är inte superimponerad av Producer. Jag har, liksom, liksom, vår vana trogen så har jag väl kanske misslyckats i det här testet. Men, det jag ändå, liksom, vill hinta om här är att det här är någonting annat. Och jag tror att de är någonting på spåren. Mm, låt höra, eller?

Ja. Men då, det här är liksom ett vanligt chattfönster. Här får jag byta. Förlåt. Det är den här fliken. Sådär, perfekt.

Jo, vi möts av ett vanligt chattfönster. Och sen så har vi liksom, som i Chatt.gp.t och så vidare, har vi en, man kan komma åt en systemprompt som är då Customize Producer. Så att jag, liksom, beskriver mitt läge och vad jag är ute efter i, liksom, sound och så vidare. Och vad är det saker du ska göra varje gång. Mm. Så att jag säger att jag är en sing-songwriter som vill, liksom, producera mina idéer så att de låter som proffsiga låtar.

Och lägg till stora arrangemang och riktiga instrument. Jag vill använda min egen röst. Men jag vill att du ska remastera den och, liksom, lägga till autotune om det behövs. Och så vidare. Så att det låter proffsigt. Men jag vill att det låter som jag.

För det har, liksom, varit den största issuen med AI-musik hittills, tycker jag. Och nu kommer jag ladda upp en liten, det här är inte jag som har gjort låten, men jag har bara spelat in på min telefon då, än en gång. Men det är du som sjunger, liksom? Det är jag som sjunger. Jag kan spela, bara så att vi vet vad vi har att börja med. Ja, det är liksom en gammal gospel.

Så klickar jag här på Compose. Jo, men här. Just det. Här egentligen, här kan du, liksom, skriva en prompt. Men du kan också gå in här och ta Swap Sound. Och då har den ju, liksom, ganska coolt, bara plockat upp texten.

Och här kan jag då skriva vilket sound jag vill ha. Spännande. 19-30s gospel. Simple piano and guitar. Och så kan vi ställa in lite tonart och sånt. Tonart har jag märkt att den inte funkar så bra, så att jag sätter den på auto.

Och weirdness. Nu ser vi vad det är. Älskar den. Jag tar ner weirdness lite. Lyric strength. Här skulle man vilja ha en, liksom, explainer.

Varför har man aldrig en sån inställning i Microsoft Office? Verkligen. Så vi provar. Klicka på generate här. Vad spännande. Jag tyckte ju, egentligen inte att man behöver ändra någonting i det där.

Du har ju väldigt fin röst. Tack. Vad intressant. Men, for the sake of experience. Ja, men nu precis. Och det som kommer hända nu är förhoppningsvis att min röst är kvar.

Men att kompet är annorlunda. Okay, sure. I weep, but thou art strong. Jesus, keep me from a wrong. I'll be satisfied as long as I walk close to thee. Just to close or walk with thee.

Rather, Jesus is my plea. Ja, det låter ju lite konstigt. Men man så här, förstår var det på väg. Men det som jag gillar nu då, är att nu kan jag liksom prata med den här producenten hela tiden. Så att jag kan säga, add drums. And

Hammond organ. Den lyckades ju verkligen isolera din röst. Det var ju sånt. Och jag tror att den har också remasterat den lite i alla fall. För det lät ju, alltså ljudkvaliteten är bättre än på iPhone-klippet. Den verkar vara väldigt snabb.

Jo, men det är den. Nu ska vi se vad det blir här då. Ja, det var ju sånt. I weak, but thou art strong. Jesus, keep me from a wrong. I'll be satisfied as long.

As I walk. Close to thee. Var det trummorna? Just to close or walk with thee. Men den blev lite fevlig. Cry to Jesus is my plea.

Ja, alltså så här. Och här har vi problemet. Det är liksom... Känner du igen det här? Ja, det bara gör problemet. Ja, det gör vad fan den vill hela tiden.

Den lyssnar inte. Nej, och den har liksom ingen känsla för consistency eller kontext. Så den förstår inte vad jag har frågat om tidigare. Så den gör en helt ny version nu. Ja, just det. Ja, men det där var inte så bra.

Nej. Men kan du fatta vad jag menar när jag säger att det är någonting på spåren? Ja, alltså det är ju liksom... Vi har ju en kompis som heter Jon som har hjälpt oss genom åren med våra produktioner. En fantastisk producent. Och det här är ju ett försök att på något sätt ett- och nollifiera.

Ja, hans kunskap. Ja, men nu har du en producent här som gör det du vill. Men det är i början helt enkelt. Och så här, jag ska villigt erkänna att det är möjligt att jag kan förlita om det här programmet. Att det går att göra. Men då återigen liksom tycker jag att det är en UX-fråga.

Vore det inte ganska bra om det finns möjlighet att liksom kanal för kanal ändra sound? Att det är väldigt tydligt hur man ska göra det. Men du kunde ju, om du scrollar upp det här lite grann, så kunde du ju faktiskt öppna... Du kunde öppna den i någon slags producer view. Om du scrollar upp lite långsamt bara. Så tyckte jag att jag såg någonstans...

Ja, nej. Det går att även här få stäms. Tror jag. Ja, okej. Men det som jag tyckte var häftigt här, det var ju första gången jag hörde att din röst, alltså att rösten faktiskt isolerades. Och de bytte, eller A1 bytte liksom det runt omkring.

Exakt. För det har ju inte Suno lyckats med. Eller jag vet inte om de får det ens. Eller vad det nu är. Men det var imponerande. Och sen så tyckte jag att...

Jag vet inte, jag blev intresserad av att titta mer. Även om just den där funktionen inte funkade som du... Alltså, man förstår ju snarare visionen av vad de vill att det ska vara. Ja, exakt. Återigen. Men det som du säger, det är ju ganska coolt att jag sitter och spelar in på min telefon med gitarr och sjunger.

Och man hör inte gitarr nu i huvud taget i de här om remixarna. Nej, det är snyggt. Det är snyggt. Men vi kanske får anledning att återkomma till Producer. Vad är det för webbadress för den som är intresserad? Producer.ai

Producer.ai Är inte härligt med den här .ai att det öppnas en helt ny... Ett nytt hav av... Vingor och mer, regga en massa nya adresser och tjäna pengar på dem. Ja, exakt. Ja, men grymt.

Vi kanske nöjer oss där för idag. Om ni gillar den här podden så får ni jättegärna klicka på de tre knapparna i Spotify och välja fem stjärnor. Så får vi en möjlighet att lyssna. Annars så syns vi i flödet och nästa vecka. Ha det fint! Det fint!