Vi pratar om hushållsroboten Neo, skapar marknadsföringskampanjer och blir UX-designers.

Automatiskt transkriberat. Enstaka hörfel kan förekomma.

Hej och hjärtligt välkomna till ett nytt avsnitt av veckans AI, videopodden där vi testar AI-tjänster så att du ska slippa. Magnus, vi måste börja med att prata om Neo. Ja, ja, ja. Det är det bästa som händer. Ja, jag har så mycket att säga om Neo. Det är skitbra. Det är en sån twist tycker jag till det här. För lyssnarna så kan vi väl ge en liten background, de som inte har hört.

Så har det släppts en robot, en riktig robot. En sån här gullig robot. Ja, han är jättesynt. Jag har ett klipp som jag kan visa lite. Ja, men gud vad härligt. Shortcomings och hur Neo ser ut. Men fortsätta lite intro av Neo innan vi ser klippet. Ja, okej. Men det är ett bolag, heter de 1X?

6X, för att särskilja sig från mängden. Ja, exakt. Supernamn. Och de har släppt en hemmarobot som ska sköta hemmasysslor. Och den här roboten säger de ska börja kippas om ett år. Och det är ju väldigt snart för en hemmarobot. De flesta trodde att det låg längre bort i tiden.

Men sen är det ju så med robotar. Till exempel Teslas robot, vad den nu heter. Ja. Att det uppdagades vid ett Tesla-event för ett år sedan ungefär. När de lanserade sin robot. Att den var fjärrstyrd.

Så det var, okej, det är ju väldigt imponerande ändå. Men ändå så satt det någon snubbe med en sån här joystick. Och det här har ju vi också varit inne på i ett tidigare avsnitt. Begreppet Mechanical Turk. Eller Indian Cash Machine. Ja, just det.

Man har en människa i någonting som ska se ut som en robot. Ja, exakt. Det är ett beprövat koncept. Den här Mechanical Turk. Det var ju en bra story. Det kan du väl berätta?

Ja, men bara snabbt så var det ju på 1800-talet. En man som åkte runt med en robot som man hävdade var grym på schack. Och den här roboten blev ju ganska känd, rätt snabbt och superduktig. Och den spelade mot kända personer som Benjamin Franklin till exempel. Han höll på i ganska många år tills det uppdagades att det här inte alls var en robot utan var en väldigt liten person som satt i en låda och var väldigt duktig på schack. Men ja, never ruin a good story with the truth eller vad säger man?

Nej, exakt, exakt. Ja, men låt oss se på den här roboten. Jag har faktiskt inte sett hur den ser ut så jag är lite nyfiken. Ja, alltså han, jag ska bara säga att han eller hen, vad säger man, är ganska gullig tycker jag. Ja. Så att vi kikar.

Det här, det vi ska titta på nu, Wall Street Journal gjorde något litet rapportage om den här roboten skulle testa den. Och jag ska säga också att det är så här halvnorskt bolag det här. Mannen vi ser först här är en norsk entreprenör. Det ser man nästan. Not just quietly and smoothly, but also be very, very lightweight and be very low energy in motion, just like people. That lightweight design is intended for our safety, in case the 66-pound robot falls.

Although Neo is capable of lifting up to 150 pounds, it's not as superhuman as you'd think. Crush it. It's a walnut. There's this concept that we think that robots are like superhuman in like pressure and like strength. And some robots are, because they're heavily geared. But that means you're not sensitive, right?

And delicate. Neo doesn't work like this at all. It works more like us. So the finger strength of Neo is about the same as a human. That body lets Neo try to do a lot of things humans do. Emphasis on try.

Can I get a water? If only the real world didn't have doors. All in, it took Neo a little over a minute to fetch a water from the fridge 10 feet away. Thank you, Neo. Next challenge. Load three items in the dishwasher.

You got this, Neo. You got it. You got this, Neo. You got it. This is the coolest thing. The challenge isn't just Neo's body.

It's also its brain. The body has to perform tasks safely, but the brain needs to know how to do them on its own, without human help. But right now, everything I saw Neo do was guided by a skilled pilot. Teleoperation is essentially when there is a human in the loop. Who is the voice? Yeah, it's so jävla dumbt.

Isn't it? Oh, gud, jag måste se hela det här filmen. Det är underbart. Okej, för er som inte ser det här, ni måste nästan stanna upp i springturen och kika på det här klippet. Det här är en videopod, den finns på Spotify och YouTube, för den som lyssnar på Apple Podcasts, till exempel. Men vad vi såg var ju då, den här filmen på Neo-robotan som ser ut som, ajas, jag vet inte.

Det ser ut som att man har en gammal farbror hemma i köket som liksom är lite brusad. Ja, en väldigt orörlig farbror, och lite blåst också. Var det kul att la in typ en gammal farbror-röst på Neo också? Ja, varför inte liksom gå hela vägen, absolut. Men det bästa var ju då i slutet av filmen när man ser en sån här 18-årig kille som står med VR-headset och två stycken kontroller. Alltså, och grejen är att det kommer ju sitta då ett datacenter, alltså det kommer ju vara ett datacenter i Indien.

Ja. Eller något, där det står 500 pers i någon slags fabrikslokal och rör sig med de här gadgetserna som de håller. Tänk på det när du ber Neo plocka upp dina kalsonger så är det en 18-årig indier som gör det. Och det har ju liksom kanske då kommit upp lite så här concerns när det kommer till privacy. Så att, alltså att, ja men att ha någon så här VR-indier som kan göra vad som helst i ditt hus. Jag vet inte, det kanske inte känns hundra helt enkelt.

Jag ska säga att det är ingenting emot indier, utan det är bara mer konceptet att någon är väldigt långt borta. Ja, det kan vara... Jo, det är ett lågt gröna land. Ja, det är ännu värre om det är en svensk. Nej, men det... Ja, okej.

Men det är kul. Alltså det här är lite som alla agenter, allting. Ja, men det här liksom, jag vet inte om du har sett kommentarerna kring det här. Men det har ju verkligen spett på hela debatten om att vi befinner oss i en AI-bubbla. Ja, exakt. Men samtidigt, alltså det här är ju, alltså mycket av det här, det är det som vi människor är ju så roliga på det sättet, att vi förväntar oss perfektion från dag ett. Och mycket av det här, eller nästan allt det här är ju helt magiskt, att man ens kan hålla balansen.

Alltså det är så mycket beräkningar och så mycket beräkningskraft bakom det här. Men i slutändan, och man måste chippa produkter tidigt för att annars, om man inte är first mover så är det väldigt svårt att liksom komma igen. Nu var de här före, de chippade, eller de liksom lanserade det här före Tesla. Och om någon kan leverera det här om ett år, det får vi se. Men jag har ju sett några stycken på LinkedIn som har skrivit såhär, ja jag har köpt en sån här robot. Vad sa jag, Arash.

Arash Gilan och någon till som jag har sett. Ja, följ mig och så ska ni få se hur det här går. Och så känner man bara, fan du har lagt 200 000 på en sån här, en labil farbror som kan plocka in tre grejer i din diskmaskin på fem minuter. Men det är ju också, jag tycker att det är också intressant, som vi också har märkt under hela den här poddens livstid, att man är ganska snabb med att lansera saker. Och det här är ju också ett bara, vi måste få ut den här och så får du liksom, de första liksom early adopters, de får ju fatta att de är experimentet liksom. Ja, exakt.

Men, och de liksom är ju ganska öppna med det, det får man ju ändå göra en berömd för. Att det här, den ska ju kunna göra saker autonomt, men så finns det också någon sån här advanced mode och det är då en människa kopplas in. Så att man har liksom pilot på avstånd. Jag köper konceptet någonstans, för att AI ska tränas upp på ditt hem, så kanske du måste få någon sån här instruktioner av en människa. Människa som inte är du då? Ja, men enligt den här makro, liksom teorin som du har.

Att man gör det några gånger och sen så, då vet man. Men sen så, den behöver ju träningsdata, såklart. Och det här är ju liksom en träningsdata som är väldigt svår att få. Och det måste ha, man måste ha ett så här exempel för att kunna fylla den med, och på något sätt göra den autonom i framtiden. Men det blir ju, hur coolt den är, så är den ganska stor peng. Ja.

Och sen är det så, alltså, på något sätt, det gör väl ingenting att en robotfarbror plockar ur diskmaskinen på tre timmar. Om man ändå inte är där, liksom. Alltså, i enlighet med konceptet gräsklipparrobot, den klipper ju väldigt konstigt, liksom. Det går till höger och det går till vänster och det är liksom så här, det finns väl säkert någon bra system. Men det blir gjort efter 20 timmar, liksom. Ja, men den pågår hela tiden, och då blir det mycket gjort, liksom.

Så att, men, frågan är, kan man acceptera det när man ser skiten hemma, liksom. Va, nej, nej, nej. Alltså, du missade en fläck, kom igen. Ja, och så bara, åh nej, det där är liksom farmors kristallglas, så är det verkligen, aah. Så att, ja, så vi får, det är liksom den första, den första, liksom, vad ska man säga, live, live-lanseringen av hemrobotar, som inte är liksom dammsugar dit. Så vi får väl följa det här, det kommer bli bättre, som sagt, som vi har sagt många gånger förut.

Men det kanske inte kommer bli bättre så fort som vi hoppar. Men det var också, jag måste säga, en väldigt rolig entreprenörsfloskel, den här Bernt, tror jag hette, den här normannen, med långt hår. Han, för han fick frågan från Wall Street Journal, men så här, liksom, privacy, så här, om du har en robot med ögon i ditt hem. Och så kan en 19-åring på andra sidan jorden bara se allt du gör. Och så sa han så här, Well, I think we can talk in terms of a big brother and a big sister.

A big sister is someone who helps you with everything. And a big brother watches you. And we want to be the big sister. Och så bara så här, ja, kanske ni vill, ja, men... Du har inte riktigt på frågan. Nej, exakt.

Men det är svårt då att inte fjärrstyra en robot utan att se vad man gör. Mm, ja, det blir nästan läskigare. Där har vi en issue. Sen kan man ju alltid liksom ifråga sig så här, ja, vi bär, vi har en telefon med oss som har alla möjligheter att höra och se allt vi gör hela tiden. Så att det där, jag tror liksom att, ja, folk kommer nog, folk kommer nog liksom acceptera de här bitarna för att slippa plocka ur digsmaskinen. Men jag är inte där än, jag blir lite suga bara så här, om Arash Gillan köper en robot, då kanske jag också ska göra det så här.

Vi kan ju säkert, vi kan ju göra det på bolaget såklart för att det är, det är vi kan testa det för podden. Men, men, nej, jag, alltså, och sen så, det är ju jätteobehagligt att ha en sån där stor Macapär som ser som människolik ut. Det är det också. Ja, det finns någonting i det där som jag, jag tycker att de ska designa om den. Kan de inte bara göra den till en sån här utility-grej, bara som att den är anpassad, den är inte designad som en människa. För en människa är liksom inte den perfekta fysiologiska formen för att klara av de här.

Det kan väl vara en robot som såg ut som en sån här Roomba, liksom. Hur skulle en robot som du skulle vara bekväm med se ut? Ja, men alltså, antingen skulle den se ut som en robot, typ, har du sett filmen Wall-E? Ja. Som en, men som en sån här, tjock och härlig, liksom, Barba-pappa-robot. En sån skulle ju kännas så här, den där kan man inte relatera till, man kan liksom inte se framför sig hur den här Barba-pappa-roboten ska, ska, ska, ska go, go rogue, liksom.

Och döva dig i sömnen med roboten. Ja, exakt. Utan, men den här roboten, även om den var gullig, och även Teslas Optimus, tror jag den heter. Den ser ut som någon slags, någon slags sci-fi-mördar-robot, liksom, med Star Wars-historia, liksom. Nej, den skulle nog vara lite, lite rundare, lite gulligare, så här, inte så antropomorf, liksom. Alltså, jag tänkte på det, när du, det var för några veckor sedan, när du visade den här, vet du det, grock, han som var så otrevlig.

Ja, just det. Men väldigt söt. Ja, som en, liksom. Alltså, ha som en tecknad karaktär, hemma hos sig. Ja, en racoon, liksom. Ja.

Nej, men det är lite, alltså, man kan ju, man kan ju jämföra lite grann med, alltså, okej, dammsuga-robotar, det har ju folk. Jag hade det, när jag var ungkar, en stund, tills den åt upp min matta, då åkte den ut. Men, man kan ju jämföra, jämställa det med att du har, att du har, liksom, en dammsuga-robot, som är som en liten människa, som håller i en dammsugare, liksom. Det, så behöver den inte se ut. Det kan inte vara det mest effektiva sättet att, liksom, bygga en dammsuga-robot, att det ser ut som en människa som håller i en dammsugare. Och det här är ju lite så, fast, lifelike, liksom.

Ja. En jättestor spindel, kanske. Ja, men precis. Varför har den två armar? Varför har den inte fler armar? Ja, exakt. Varför ska den begränsas av våra...

Våra tillkortakommanden. Ja, fysiologiska tillkortakommanden. Nej, det där tycker jag, någon, kanske vi, får tänka om på. Har du några nyheter? En kul start, Fredrik. Ja.

Tack för att du... Jag hade glömt bort den här, jag tänkte, det här måste vi snacka om i podden, men jag har glömt bort det. Den är ju en vecka gammal, den här nyheten, så att det är... Det var lite av min nyhet, men det är ju kanske yesterdays news lite grann. Men det finns egentligen många som inte har hört talas om det. Nej, men det är ju en veckopod, det är lugnt.

Och vi pratar ju om det som vi tycker är kul. Det är ju det som är så härligt. Men, jo men jag har två nyheter som, som båda är lite kopplade med förra veckans diskussion om AI-bubblan. Du vet, när man börjar tänka någonting, så ser man ju bara saker som förstärker den tanken. Ja. Innan jag pratade med dig förra veckan så tänkte jag inte, då tänkte jag, det är ingen AI-bubbla.

Men sen pratade jag med dig, och då tänker jag, det är nog en AI-bubbla. Och sen så läser jag helt plötsligt så snubblig överartiklar som förstärker mina åsikter. Och min algoritm på X har fattat det också och sådär. Så att, så är det. Vi får ta det här med en nypa salt. Men, vi börjar prata med OpenAI. De fortsätter ju sin aggressiva expansionsstrategi.

Och de har tecknat ett nytt jätteavtal med Amazon. Ja, såg det. 38 miljarder dollar. Och då har de ju liksom, alltså de har ju då, jag måste bara kolla, hur mycket var det? Just det. För att då, det här samarbetet, det kommer tätt efter de här enorma affärerna med Microsoft, Nvidia, AMD och Intel.

Och tillsammans har OpenAI nu åtaganden på över 1,4 biljoner dollar. Trots att bolagets omsättning 2024 beräknas, eller ja, landade på omkring 13 miljarder. Så de ska alltså köpa beräkningskraft från de här bolagen för 1,4 biljoner dollar inom loppet av ett antal år. Och då var det en investerare som intervjuade Sam Altman, en kille som heter Brad Gerstner, som också äger en bit av OpenAI. Och han ifrågasatte hur OpenAI kan bära så stora kostnader. Och då blev Sam Altman sur.

Och så var det, vi gör redan mer intäkter än vad alla tror. Och om du säljer dina aktier så hittar jag gärna en köparti dina aktier. Och det är typ, om vi skulle, de har ju blivit ett private company nu, från att ha varit en, någon slags NGO, eller vad man säger. Och då kom ju en IPO, alltså en börsintroduktion, troligtvis, 2027, sägs det. Men då sa han så här, det är typ det bästa med att vi liksom blir ett vinstdrivande bolag. Det är att alla dumma personer som säger att OpenAI kommer gå i konkurs, då kan de sälja sina aktier.

Och så kan de typ se hur de gjorde världens, sitt livs sämsta affär, eller något sånt där. Och det här landade ju inte alls bra hos folk. Nej, de tycker, för nu omsätter ju de så. Alltså nu har de ju, många säger ju att OpenAI har blivit too big to fail nu. Med alla de här mega deals. För att det är för många stakeholders i det.

Exakt, det är för mycket, ja de, det är för mycket gemensamma beroenden med de här jättebolagen och en massa småbolag också. Så att, så det kommer bli, alltså om de faller så kommer det orsaka enorma kedjereaktioner. Så att, vi får hoppas att den här kedjan inte brister, helt enkelt. Ja. Ja, det är ju många ägg i samma påse, även om de upplevs som olika påsar. Så, så de här beroendena är ju liksom, läskiga.

Ja, ja men verkligen. Så att, så att vi, och du, du sa ju att AI-bubblanspricka i 2027. Lagom till OpenAIs börsintroduktion. Det kanske är börsintroduktionen som, alltså när folk inte, alltså när den, när folk inte tecknar aktier till några höga priser. Ja, nej men. Det kanske då allting faller liksom.

Något sånt. Sen så, det var min första nyhet. Och den andra, den andra är, alltså man, de försöker ju ta fram vettiga mätetal för att, för att jämföra AI-modeller och typ förklara för världen hur långt AI har kommit. Och, det har vi inte varit så bra på hittills måste jag säga. Nej, det har varit ganska, det har oftast varit så här konstiga beräkningsmodeller som, så här, nu har den, nu kan den lösa det här matteproblemet som ingen kan relatera till liksom. Så det har kommit lite olika sådana här.

Men det har kommit en, ett nytt mätetal som heter Remote Labor Index som jag tycker verkar väldigt bra. Så det är en ny metod för att mäta hur väl AI kan utföra verkliga uppdrag från typ plattformar som Upwork. Och Upwork är ju ett ställe där typ freelancere kan liksom få uppdrag. Så att om du behöver typ designa en hemsida eller du behöver copywriterhjälp och sådär. Lite som den här Fiverr eller Fiverr. Ja, de är väl, ja, direkta konkurrenter tror jag.

Ja, exakt. Och, men då gjorde de så att de plockade x antal uppdrag på Upwork. Jag tror det var 250 uppdrag som de liksom tyckte var relevanta för det här. Och i alla möjliga typer av use cases kan man säga. Och sen så lät de de mest avancerade modellerna typ Manus, GPT-5, Gemini 2.5 Pro och sådär göra de här uppgifterna. Och sen så frågade de kunderna om de var nöjda med resultatet.

Och jämförde så här, kan vi ta resultatet av den här agenten som har gjort det här istället. Istället för människans resultat. Och det blir ju ett väldigt bra mätetal ju helt enkelt. För då ser vi så här, från ax till limpa, hur nära kan AI komma någonting som en människa skulle ha gjort. Just det. Är du nyfiken på?

Jag är jättenyfiken. Resultatet. Jag gissar då. Hur stor del av fallen misslyckades de här modellerna? Är det något speciellt område eller är det över hela spannet av olika design, copy? Ja, det är ju över spann, det är ju liksom över, alltså de uppgifterna som räknades med var ju sådana som inte på något sätt sker utanför datorn.

Utan det är liksom på, av sådana grejer som man kan göra remote, helt remote liksom. Okej, så jag ska gissa hur många procent av fallen som var lika nöjd eller nöjdare med AI-ns jobb. Ja, det kan du göra. Det är roligare. 60 procent av fallen. Alltså lika nöjd eller nöjdare med AI-s jobb. Ja, det är lite för mycket.

Minska. 30? Ja, det är lite för mycket. Minska. 10? Nej, det är väldigt mycket för mycket. Minska. 1 procent.

Nej, 2,5 procent. Ja. Så att i 2,5 av jobben så klarade AI-systemen att ersätta människor. Och den känns som var bäst på det här. Alltså den som lyckades bäst, den hade typ 3, jag tror det var en 3 procent hitrate eller någonting. Vilken var det?

Det var Manus. Ja, okej. Så att den var bäst på ax till limpa. Och de vanligaste orsakerna att de här AI-arbetarna underkändes var att 46 procent hade för låg kvalitet. 36 procent blev inte färdiga. Det har vi varit med om.

Det står att tugga. 18 procent innehöll tekniska fel. Och 15 procent saknade intern logik. Det vet jag inte vad det betyder ens. Men trots det låga resultatet noterades framsteg inom vissa områden. Framförallt ljud, bild, skrivande och datainhämtning.

Så att slutsatsen som de här forskarna vid Center for AI Safety som har kommit upp med den här Remote Labor Index, RLI. De sa, deras slutsats var ju att AI blir bättre men fortfarande saknar förmågan att leverera hela projekt utan mänsklig styrning. Så att AI är alltså bra på att automatisera uppgifter och inte hela jobb. Och det är ju ganska skönt, tror jag, för många att höra. Att vi är ganska långt ifrån full AI-automation. Men 2,5 procent är ändå, om man nu liksom drar över hela linjen.

Där är det såklart mer inom vissa områden och mindre inom andra såklart. Men det i sig är en ganska fantastisk siffra om vi tittar på tidsperiod som det här har funnits och sådär. Men vi är ganska långt ifrån de här rubrikerna. Kommer AI ta ditt jobb? Så, så mycket av alla jobb kommer försvinna inom så, så många år. Det kan vi vara ganska lugna med så att det är uppgifter som kommer försvinna.

Och det är ju troligtvis du och jag, alltså vi som lyssnar på podden och så vidare. Det är vi som kommer att låta AI göra vissa delar av våra uppgifter. Och det är mycket det vi snackar om. Men det är vi som initierar dem. Vi måste styra, ska vi låta en AI göra någonting autonomt så måste vi vara inne och peta jättemycket. Och liksom, det ska vara små delar och sådär för att det ska funka och sådär.

Så att, tråkigt för oss som gärna vill automatisera allt. Men härligt för mänskligheten kan man väl säga. Men jag tycker också att det är en viktig poäng. Alltså för er som lyssnar på det här och så bara, hur ska vi införa AI på jobbet och sådär. Och jag tycker att, det var väl förra veckan när jag testade Fitbod, alltså den här gymappen. Just det.

Att AI bara, det är en bisats. Ja. Den gör en liten grej. Men det får aldrig vara hela poängen. Och jag tror att det är, alltså sätt förväntningarna där. Alltså det är då AI blir riktigt bra tror jag, på arbetsplatser.

Ja exakt. Och för er som utvecklar AI-tjänster, för det finns ju också ett antal som lyssnar på podden som gör, vet jag. Där ska man nog ha det som tanke. Kom på en idé och tänk hur AI kan liksom enhancea den idén. Och där det makes sense liksom. Och där kan det bli bra resultat.

Jag har några strålande exempel på det här i mitt test idag faktiskt. Gud vad roligt. Ska vi ta en liten reklampaus och så hoppar vi in i våra test. Det gör vi. Den här podden är sponsrat av Cowrite och det är ju vårt eget bolag. Och vi bygger skräddarsida AI-tjänster.

Och framförallt så tänkte jag berätta lite kort om våra AI-chattbottar. Och det är inte vilka bottar som helst. Det är som att ge din hemsida eller din tjänst en ny kollega som jobbar dygnet runt, aldrig tappar tålamodet och alltid har koll på läget. De här bottarna svarar på kunders frågor. De kan boka möten, de kan ge support och de kan guida nya användare helt på egen hand. Så vi bygger varje bott utifrån ert innehåll och er verksamhet.

Om du är intresserad av det här så får du jättegärna mejla oss på info at cowrite.com. Så berättar vi hur vi kan hjälpa er vidare. Tusen tack. Tillbaka till podden. Välkomna tillbaka. Magnus, vad har du testat?

Jag håller på att utveckla en ny tjänst, Fredrik. Oh. Och jag tänker så här. Det är så lätt att utveckla tjänster. Så det gör ingenting om jag förklarar hur den här tjänsten funkar och vad är min idé. Då kan någon annans nog det.

Det spelar ingen roll för att marknaden är liksom. Det är inte utvecklandet det hänger på utan det är din förmåga. Och kränga det här sen. Ja, exakt. Det är ofta där man fastnar i. Ja.

Att orka liksom. Ja, nu har vi utvecklat det här. Men nu orkar vi inte göra det mer. Nej, men så jag kom på en smart idé tycker jag. Och då kom jag på idén att. Jag har ju något CRM-system.

Jag säger inte vilket. Jag tycker att det gör jobbet. Det är ett svenskt system. Men. Det är lite 2009. Ah, gud.

Det är så ful design. Och det kostar så jäkla mycket. Och bara så här. Nej. Varför ska jag hålla på med det här? Och varför ska vi betala så där?

Hutlöst mycket. Liksom. För det här. Liksom jag är en person. Och jag vill bara hålla lite koll på mina affärsprocesser. Jag behöver inte några.

Jag behöver inga supergrejer. Liksom. Men vad jag behöver. Det finns inte. Och det som jag behöver. Alltså jag vet ju att det finns tjänster.

Och vi har ju testat alla de här tjänsterna. Det finns jättebra tjänster som kan hoppa in på ditt möte. Och lyssna på vad du säger. Och vad kunden säger. Och sen så sammanfatta det. Och dra slutsatser.

Mm. Och det finns tjänster som kan monitorera din e-mail. Och dra slutsatser. Svara på mejl och sånt. Sånt där. Och då tänker jag så här.

I ett CRM-system så vill jag ju ha precis det. Jag vill ju ha. Jag vill ha någon som lyssnar på mina möten. Och sen så bara. Ja du träffade Maria Andersson på Akme Corporation. Och ni pratade om en chatbot som de ska testa typ.

Ja och då kan den dra slutsatsen att det här är ett första möte. Nästa steg är att vi ska skicka över någon slags prototyp. För det har vi kommit överens om. Och sen så är det ett möte inbokat i kalendern. Och om det inte är det så kommer det vara en aktivitet som jag vill. Som jag vill ha med i mitt CRM-system.

Så jag kommer ihåg det här. Så jag tänkte så här. Varför finns det inte ett CRM-system? Där man bara kopplar ihop mejlen. Och en mötesassistent. Och sen så bara drar en massa slutsatser om mina affärsprocesser. Slipper jag någonsin skriva ner det.

Eller liksom skapa ett företag i ett CRM-system eller så. Ja. Och då tänkte jag. Men jag bygger väl det systemet där. Så svårt kan det inte vara. Så att då.

Så började jag med. Och jag kan ju guida dig genom min process här då. Om du är intresserad. Ja men superkul. Ja. Så jag började ju då i Lovable.

Och skapa en. Jag skapade en mock-up för det här. Eller jag började med att komma på ett namn. Och den. Den här tjänsten heter då Ungrind. Tycker du att det är ett bra namn?

Jag tycker att det är ett bra namn. Det som kan. Det finns ju en app som heter Grindr. Som är för. Jag tror. Framförallt homosexuella män.

Som vill ha. Alltså en snabb affär. Ja precis. Men. Från sett dels tycker jag att det är jättebra. Det är ett bra.

Det är ju. Jag tycker att det säger mycket. Vad man vill åstadkomma. I känslan. Ja men precis. Det.

Så kanske det kan vara. Men skitsamma. Det står ju Ungrind. Ja. Okej. Så att.

Jag kom på namnet Ungrind. Och då tänker jag då. Jag skiter i vad du har för. Referenser här Fredrik. Ja. Det får vara på din fritid.

Men. För mig så är. Alltså Grind. Det är liksom. Att gå till. Till jobbet varje dag.

Och hålla på. Och kämpa på. Och liksom. Bränna ut sig. För att man håller på med. Alla administration.

Och Ungrind. Är liksom. Motsatsen. Är du med? Ja. Så med mig.

Okej. Så jag gick in på. Design.com. Först. Eller först. Så gick jag in på GoDaddy.

Och köpte en. Vad du vet. GoDaddy. Man kan ju ha. Oksakon. Who's your daddy.

Kolla på. Exakt. Men. Men det heter ju GoDaddy. Och det är liksom. Yes.

Nu kör vi. Så jag hittade. Ungrind.ai. Där var ledigt. Så jag köpte den. Det kostade 2000 spänn.

Jag gick in på. Design.com. Och skapade en. En logga. Och. Design.com.

Är en klockren tjänst. Som vi testade. Bland de. Det var bland de första tjänsterna vi testade. I den här podden. Är det fortfarande din favorit.

För att göra loggor. Ja. Absolut. Den är bättre. Man behöver inte AI. Det här är också så här.

AI. Man fattar att det här är massa mallar. Som man har. Fast. Fast de har liksom bara vävt in AI på ett jättesnyggt sätt. Mm.

Så vi löst problemet här. Så ungrind. Sådär. Och sen så gick jag in på. Gick jag in då på. Lovable.

Sådär. Ja. Och. Så skrev jag bara sådär. Gör ett serververktyg. Som ska.

Liksom. Göra de här sakerna. Nu har jag då en. Login sida. Som jag inte. Jag vet inte riktigt hur jag kommer till den.

Jag tror att. Om du kollar preview va. Ja. Om det är preview. Ja. Så att.

Jag vet inte riktigt. Men. Ja. Du kanske är inloggad redan. Nu är det som. Ja.

Ja. Precis. Jag är liksom inloggad. Jag kunde inte riktigt komma tillbaka. Här. Så.

Ja. Okej. Så här ser det ut då. Preview. Jag flyttar på den där. Nu ser du.

Så att här har vi loggan. Tyckte jag var snyggt. Ungrind your sales. Close more deals. Vad gillar du med det? Hur gillar du det?

Ja. Det är nice. Det ser proffsigt ut. Features pricing. Och sen så laddade jag bara upp en. På X så hittade jag något sådär.

Så här ska en. En högkonverterande landningssida se ut. Så jag laddade bara upp den. PDF-en. Och sa. Skapa en sida utifrån den här PDF-en.

Och så som du ser här nu så. Så har den bara gjort en. En jättebra landningssida här. Så jag måste säga det. Att vi blir ju mer och mer förälskade i Lovable. Nu när vi egentligen lärt oss syftet med Lovable.

Ja. Ja verkligen. Det är helt otroligt. Okej. Så att här har vi en. En sån startsida.

Men det ska ju finnas en tjänst också. Så get started. Och då kommer vi in på To Do's. Och här har vi då. Här tänker man sig att. På settings här.

Så integrerar vi Google Calendar. Och e-mail. Och meeting transcription. Det är de grejerna som vi. Som vi behöver ha. Och sen så då.

Lite AI settings här. Jag vet inte. Det kanske ska finnas. Någa prompt. Man kan anpassa det här lite grann. På något sätt.

Ja. Och kanske att man väljer LLM. Och sånt där. Kanske. Ja exakt. Men man vill inte.

Jag vill inte ge för mycket. Valmöjligheter. Nej. För att det här ska ju vara liksom. Det ska vara simpelt liksom. Jag med entreprenörer.

Sådana som jag. Eller liksom små företag. Som inte behöver så avancerat system. Det ska inte finnas så många. Nej. Det ska inte finnas så många features.

I det här. Är min tanke. För att det är. Typ nästan alla bolags problem. Mm. Att de bara lägger till.

Och lägger till. Och lägger till. Alltså apropå. Så här. Vår andra tjänst. CV.

Ja. Den CV-makaren som vi har. Alla amerikanska tjänster. Det är helt nerlusat med funktioner. Och det jag antar att det är. För att man har ett utvecklingsteam.

På tio pers. Som måste ha något att göra på dagarna. Ja. Alla vill ha. Men man ska kunna importera data. CSV, Excel eller JSON.

Och lägga till. Nu står det på svenska. Men lägga till liksom. Vilka produkter man har. Och sen så. Vanligt.

Alltså så här. Kundkort. Eller. Bolag. Ett register liksom. Ett register.

Ad company. Det måste man ju ha. Man måste kunna göra någon. Alltså det ska inte bara vara AI-drivet såklart. Nej. Utan man måste kunna lägga till grejer själv också.

Man kan lägga till lite målsättningar. Och då är det så här. Recurring revenue. Eller one time revenue. Det är de två. Som jag har.

Och så kan man ändra då. Sina målsättningar. Och sen så en sales board. Som man kan ha en liten översikt. Över sina. Över sina.

Vad ska man säga. Dealer. Som man har på gång. Ja. Så här har jag liksom. Två möten bokade.

Jag har. Två stycken i första mötes. Mötes. Tratt. Jag har skickat en pilot. Eller en.

En offert. Eller. Kanske någon. Pilot. Eller förstudie. Och sen så.

Jag har stängt de här två. Mm. Affärerna. That's it. Det kanske ska finnas. Några mer features.

Tänkte jag. Men. Men på det stora hela. Så. Så tänker jag. Att det här är.

Det som jag ska göra. Riktigt snyggt tycker jag. Tack. Eller. Tack lovable. Ja.

Men man får ju se. Alltså. Jag har ju promptat rätt mycket. Med det här. Såklart. Men.

Säg att jag har lagt en timme på det. Totalt. Ja. Så det är inte så mycket. Egentligen. Sen.

Hur var din. Bara din upplevelse. För att jag. Ska man säga såhär. Vi håller ju på att bygga om vår tjänst. Så mycket.

Och jag gjorde ju första prototypen. I labbo. Och då fick jag sitta. Och skriva i versaler. Ganska länge. För att få till små tweaks.

Men det har du sluppit. I det här fallet. Ja. Framförallt. Så börjar jag ju alltid. I chat.

GVT. Mm. Jag satte med dikteringsapp. Vad heter det? Whisperflow. Whisperflow.

Ja. Och sen så bara pratade jag i. Fem minuter. Och bara. Det här vill jag göra. Det ska finnas de här funktionerna.

Blablabla. Skapa en prompt till Lovable åt mig. Mm. Och så gjorde chattkupet det. Och så tog jag den. Och klistrade in.

I. Lovable. Mm. Och då missar man inte. Alltså då får man en bättre start. Man måste starta ganska.

Det är bra om man har en extensiv prompt. Till att börja med. Så att man kommer så nära som möjligt. På första försöket. Mm. Men sen.

Så tycker jag så här. Jag tycker att den. Det är lite tråkigt. Alltså det är okej. Mm. Design.

Men det är lite tråkigt. Det är en lite lovable design där. Ja. Och då kommer vi till mitt. Och det är ganska inerisk liksom. Ja verkligen.

Och då kommer vi till mitt. Egentliga test då. Ja. Och det är. Att skapa en UX. Med AI.

Oh spännande. Ja. Så att jag vill skapa en snygg. hemsida. En snygg SAS-tjänst här. Shit vad kul.

Mm. Eller. Men nu har du ändå hintat om att det här ska bli en positiv upplevelse. Nej. Det har jag inte. Nej det kanske inte.

Nej. Det här kommer bli en vanlig upplevelse. Men jag har hintat om att jag kommer ha exempel på hur man kan använda AI. Alltså om AI ska vara integrerat eller hur det nu ska vara. Mm. Och då fick jag reda på att den tjänsten som man använder för att göra UX design i.

Det är en tjänst som heter Figma. Just det. Så jag skapade konto i Figma. Men det var inte så mycket AI i det. Utan det måste man ju. Man måste liksom jobba på riktigt.

Och det var ju inte intressant. Och det är inte din grej. Nej. Nej. Här ska ju AI jobba åt oss. Det är ju hela poängen med.

Du satt en nio framför tangentbordet. Exakt. Du satt en nio framför tangentbordet. Det är bra. Så att det här. Så jag har en fråga i ChatGPT.

Och ChatGPT sa. Du ska testa UiWizard. UiWizard. UiWizard. Som i en annan tjänst alltså. En annan tjänst, ja.

Eller Banani. De två. Så att jag började med UiWizard. UiWizard. UiWizard. UiWizard.

UiWizard. Ja. Den. Jag tror att jag inte tog. Jag tror att det namnet var upptaget av det. Jag skulle.

Och då. Så gick jag in här. Och. Då kan man. Då fick jag liksom. Det som jag gillade.

Det var att man kunde. Till att börja med. Så fick man börja. Man fick liksom välja från en. Från olika mallar. Så där.

Så här såg det ut. När jag loggade in. Precis som. Ditt CRM-system ser ut som. Ja. Kanske det.

De kanske också har skapat det. I lovable. Ja. Men så här ser vi en massa mallar. Och det tyckte jag var ganska bra. För att.

För att. Jag fattar att. Den kan inte bara tänka ut någonting. Med AI. Och sen så blir det bra. Från.

Från början. Då hamnar vi på lovable nivå. Här liksom. Jag vill. Jag vill att det ska vara lite mer. Specialiserat.

Så att här. Här till exempel. Det här. Så här tycker jag att den skulle kunna se ut. Det här är liksom en ganska snygg design. Och då vill jag ju.

Då vill jag ju. Använda den här templaten. Och sen så vill jag ju låta AI. Anpassa den åt mig. Eller hur. Det var så jag tänkte att det här skulle funka.

Men. Det var ett problem. De tänkte inte riktigt som jag. Jag hade ett problem här. Och det var pros i det här. Nu är den unlockad.

Men. Men jag kände ju att. De här mallarna som. Jag ville ha. De var pro. Så jag var tvungen att betala.

170 spänn. Det är ändå. Ja. Det var okej. Det är okej. Ja.

Så jag valde. Use this template. Och. Nu vill jag bara ha en. Här. Här vill jag.

How can I help you. Nu. Och här. Vill jag bara. Skicka in min prompt. Ja.

Men jag kan inte. Jag måste bara så här. Trycka på. Modify selection. Okej. Och jag kan inte trycka.

Det blev så här. Nej. Det här var inte allt som jag hade tänkt mig. Jag blev sur. Så jag slutade med. Med den.

Grejen. Och sen så försöker jag liksom lista ut så här. Okej men vad. För nu har ju. Ja det här är ju en mall. Som du ser här.

Det är en mall för. För någon slags. Webshop. Men. Men jag. Jag vill att den ska.

Anpassa det här. Ah. Magic. Knappen. Eller hur. Ja.

Den vill vi trycka på. Och då. Då var de jättemånga alternativ här. Så bara. Nej. Ja men vad är det som jag vill göra?

Generate new project. Blev det. Så att jag. Så nu. Nu. Då kommer jag till en ny ruta här.

Describe your project in plain English. Och då gick jag in faktiskt i. I Lovable igen. Och. Det jag gjorde här var då att. Säga åt den att skapa en.

Skapa en prompt till en UX. Designertjänst. Utifrån det du har skapat här. Så att det du ser här. Här ska du få se. Det du ser här på vänstersida är.

Att den går igenom. Exakt hur. Alltså i text. Hur den har skapat. Min webbsida. Så jag tog helt enkelt och bara.

Kopierade allt här. Det var. Det var flera sidor text. Ja. Och så tänkte jag. Jag laddar in det här.

Nej. Vänta nu får du. Ja. 300 tecken. 300 tecken. Det är ingenting.

Det är liksom. Det är bara några meningar. Ja. Så jag bara. Jaha. Jaja.

Men då. Gick jag in i chat. Kpte och bad den. Som sammanfatta min. Min monster prompt i 300 tecken. Ja.

Och då. Då så hamnade jag. Då skapade den någonting. Som jag nu inte hittar tillbaka till. För att det är lite stökig. UX i den här UX appen.

Två sekunder här ska jag försöka hitta. Hitta den. Där ja. Ungrind CRM. Så här har den ju skapat. Så här ser ju Figma ut också.

Ja. Ja gör det. Ja. Men så den har skapat någonting här. Utifrån mina 300 tecken. Har du någonting med det du.

Alltså det står Ungrind här. Ja. Det är väl typ det. Men sen så har den ju bara hittat på något. Lite själv. Ja.

Det här var ju lite likt i och för sig. Så här. To do. In progress. Done. Och så vidare.

Men det här var ju liksom inte. Det krävs ju en massa jobb. Plus att det här är inte snyggt. Det här är ju fult. Nej det var ju fulare faktiskt. Ja jättefult.

Så att det här är ju inte bättre än lovable alls. Nej. Så att nej. Och då kände jag. Nej det här. Jag är ledsen.

Nu måste jag hitta. Det här. Liksom. Radera mitt konto. Där. Cancel subscription.

Och så om tre månader. Ska jag hitta kvittot också. Som du aldrig går att hitta på de här sidorna. Ja exakt. Och så här. Och för att.

För att cancela det här. Så måste jag göra en typeform. Typeform. Det känns också i tiden. Ja exakt. Gud så irriterande.

Man måste gå igenom världen. Massa steg för då. Ja men. Så då går vi till Benani. Benani var ju lite annorlunda då. För att.

Man saknar nästan de här dagarna. Alla hette. Fy. Någonting. Ja. Benanify.

Benanify. UXify. Ja. Fakturify. Fast det var någonting. Det var vår favorit.

Ja. Okej. Benani. Och Benani. Jag gick in. Då gick jag in på en tutorial på Youtube.

Medan jag satt och käkade frukost där. Så. And it was a. It was a man named Vlad. He was speaking like this. Hello.

I'm the founder of Benani. I will show you how to do this. Så jag lärde mig lite. Och sen så. Det här var lite mer som jag hade tänkt mig. What should we design?

Så det här är i princip lovable för UX. Så då bara pang. Så skickade jag in all den här texten. Och där har du också reference. Ja. Men reference det är det som man får.

Alltså det som du vill att det ska se ut. Ja men typ. Och sen så new style. Här kunde man då välja lite olika färger. Eller färgskalor eller något sånt där. Det känns en quality man vill ha.

Liksom ska den jobba länge och göra bra. Eller snabbt och dåligt. Och om det skulle vara en webb eller mobil anpassad. Så jag gjorde det. Här har vi Vlad. Men jag klickar på det så vi slipper vänta här.

Så klickar jag på det som jag gjorde. Så nu skickade jag hela den här prompten. Och det gick ju jättebra. Nu blev ju allting en sida. Med en lång sida. Smidigt.

Men det kan man säkert lösa på något sätt. Jag kan ju dela upp prompten i olika sidor. Så det är inget problem egentligen. Om det blir bra. Tror du att det blir bra? Så här är det här i första sidan.

Ja. Ja. De har egentligen bytt färg bara va? Ja den ser ju i princip... Den har en liten ikon där vid Ungrind också. Ja exakt.

Ja men det var väl det här i princip likadant. Lite fulare än Lovable. Och sen det här är ju liksom hemsidan. Så den ser ju ungefär ut som Lovables. Fast lite fulare. Ready to ungrind your sales.

Alltså jag tycker det är jättebra det här. Men... Sen så har vi liksom det här to do's. Det var ju ganska snyggt. Och sen så har vi sales board. Den ser ju exakt likadant ut alltså.

Den har en färg där. Pilot quote. Är det att den är där? Eller vad? Jag tror inte det finns någon... Det finns nog ingen tanke bakom det här.

Revenue goals också väldigt likt. Fast inte lika snyggt. Och sådär. Så att jag kände bara såhär. Nej. Det kanske är så att det inte är värt.

Att göra någonting. När vi... När liksom... Jag kanske ska jobba. Snarare jobba i... I Lovable.

Hitta bra exempel. För du... Jag pratade väl för en par veckor sedan. Om att jag hjälpte en kompis. Att bygga en... Ja just det.

E-commerce. Och det var ju jätte... Alltså det som jag gjorde där. Var att jag plockade fram en liknande. Alltså typ en konkurrens. Sida.

Och bad den skapa i samma style. Just det. Och den ser ut såhär då. Sculptural jewelry. Det är working progress. Men det var väl...

Det blev ju väldigt snyggt. Det var jättemynt. Ja verkligen. Och det var bara... Det var bara att jag lät den liksom... Ta inspiration från en annan sida.

Så att det är väl det som kan vara tipset. Mm. Att göra. För att låta... För att Lovable klarar ju göra bra UX. Och vackra sidor.

Liksom om man bara... Förklarar för dem vad man tycker att man ska göra. Så. Det var det. Så att vi landar egentligen i att liksom fortsätta i Lovable. Alltså för att slipa på UX så räcker Lovable ganska bra för att göra tweaks där också.

Ja jag tror det. Absolut. Och eller då kanske en liten UV-designer. Ja. Alltså... Vaka sjukt tankar.

En riktig mördskap. Inte Neo. Inte Neo bakom spakarna liksom. Ja men coolt. Och jag gillar ju... Ja fan jag blev helt slut av det här.

Jag hoppas inte ni som lyssnade blev helt slut av den här genomgången. Men jag tycker jag är ett fan av ditt projekt där. Ja kul. Så det är väldigt spännande att följa. Ja men jag kommer... Jag tänker att jag kommer bygga den här podden.

Vi ska koppla den här. Vi ska använda oss av våra favorit... Våra favoritutvecklare i Indien. Som heter... Som är Grymma. Grymma som heter Fenado.

Också ett test vi gjorde. Och de ska få utveckla... När jag är färdig med... Eller när vi är färdiga då. Med den här Lovable mock-appen. Så ska de få bygga den här åt oss.

Och sen så... Ska vi koppla det till Stripe. Betalningsleverantören. Och sen ska vi lansera det här. På Product Hunt. Och sen ska vi använda AI för att...

Marknadsföra den. Och allt kommer vi dokumentera i podden. Jättespännande tycker jag. Ja. Ska jag gå över till mitt test? Det kommer gå ganska snabbt.

Jag har testat något... Och man behöver tyvärr ha VPN-tunnel. Eller VPN-påslaget. Det är Google Search Labs. Som är deras experiment-sandlåda. Där de liksom tar upp...

Tjänster de håller på med. Eller har förvärvat. Som är lite så här... Ja, experiment-stadiet fortfarande. Det är jätteroligt. När du inte vet vad du ska prata om i veckans AI.

Då går du alltid in på Google AI Studio. Och testar något nytt som finns där. Det är kul. Ja, fast det här är inte samma det här. Nej, okej. Det här heter Search Labs.

Så det är någonting annat. Men... Men jag gör det för att jag tror ju på Google. De är min häst. Så jag tycker... Och det är också ett tips om man är nyfiken på AI.

Att skaffa er häst. Och så hittar ni deras sandbox. Och testar olika grejer. Så att den första är Pomelli. Och det är... Alltså så här...

Jag gillar ju... Försöker hitta tjänster som man kan se något slags... Så här... Någon egen användning för. Och vi sitter ju och bygger vår nya CV-tjänst nu. Och när den är klar så har vi någon slags plan på att marknadsföra den rätt hårt i sociala medier.

Och det här är en sån tjänst. Okej. Vad spännande. Det kanske vi kan marknadsföra Ungrind med också. Ja men precis. Så det är för egentligen att skapa assets eller material för kampanjer.

Och det som jag gillade till att börja med är att man kan göra sitt business DNA. Easily generate on brand social media campaigns. Ja men precis. Så att det första man gör i Pomelli är då att berätta lite om sitt företag. Och det gör den då automatiskt. Så att nu skriver vi generate business DNA.

Så då skriver vi www.corite.com. Slash? Nej det blir avsnitt. Okej. Så nu analyserar den vår website. Och ja det här kommer inte ta fem minuter.

Nu kommer det här härliga cookie GDPR. Alltså gud vad det har förstört internet. Men det jag kan säga om alla de här search labs grejerna tycker jag. De har en ganska tilltalande design. Jag tycker att det är roligare att sitta i det här än i chattypte till exempel. Vad är det search labs?

Vad menar du när du säger så? Google search labs. Det är liksom. Du sa alla de här search labs som om det finns flera. Nej men det finns ju flera olika applikationer inom labs som man kan testa. Jaha okej ja.

Så att det den har gjort då är att den har hittat vår logga. Våra bilder. Våra fonter. Våra färger. Så det har vi ganska snyggt. Mm det var snyggt.

Och tone of voice. Allt sånt där. Looks good tycker jag. Mm. Och så ska jag då beskriva the campaign we want to create. Create an Instagram campaign to stop writing start landing in interviews.

Den har skapat förslag baserat på den här business DNAn som vi har importerat på något sätt. Precis. Alltså vi har ju testat liknande tjänst förut. Men det som jag tycker är bra med den här är att den utgår verkligen från vår sida. Ja. Och vi håller inte på att hitta på en massa.

Tar vi den? Vad är det den ska generera nu tänker du? Den ska ju generera det vi ska. Det vi ska. Liksom. Ha i folks Instagram flöden.

Ja okej. Okej jag fattar. Promote yourself. Jag vet att vi hade en sån här kampanj när vi lanserade vår personlig brev och tjänst under corona. Och då gjorde vi det här liksom manuellt. Eller då gjorde vi det via Fiverr tror jag.

Just det. Jag tar add creative här. Så kan jag ta story. Och just så här anpassa. Jag vet folk som jag känner många som jobbar med reklam i sociala medier. Och de sitter med massa olika sådana här format och grejer.

Så att jag kan egentligen bara klicka på någon då. Så kan jag göra en call to action. Generate. Gud vilken värld vi lever i. Inte en CTA skulle du få skriva. Klicka här.

Det måste jag sedan komma på själv. Boka nu. Ingen del av hjärnan ska vi behöva använda. Build your CV. Bra. Jäkla bra.

Men det som är bra då är att allt är liksom customisable. Ja men det är jättesnyggt att den fixade med alla färger och vår grafiska profil ju. Nej men så här. Och det är liksom. Det här är väl. Det är väl någonting.

Och det här är ju väl på experimentstadiet fortfarande. Det är därför den finns i den här labs miljön. Men det som jag tyckte om med det här var flowet. Och det som du var inne på också. Det är inte massa jävla features som man inte har en aning om vad de gör. Utan det är väldigt straight forward med liksom.

Ladda upp ditt brand. Sen så beskriv vad du vill ha. Och sen så gör den allt. Men alltså det här är ju ändå någonting som. Nu vet ju inte vi. Vi är ju inga marknadsföringsexperter.

Det finns ju sådana som är det. Vi kör ju. Därför vi håller på med business to business. För att vi inte riktigt vet hur den här marknadsföringsbiten funkar. Men jag kan tänka mig. Att om man ska göra en marknadskampanj.

Att man skapar tio stycken ads liksom. Och sen så AB testar man dem. Och sen så kör man på dem som funkar. Och då är det väl alldeles utmärkt att ha en. För du kan ju. Jag såg att du kunde klicka på.

Generate more. Eller regenerate. Ja exakt. Kan du ju klicka på fix layout. Och se vad händer. Och inte behöva.

Inte behöva använda en designer. Som ska göra. Massa olika varianter. Av samma annons. Men jag tänker att så här. Man vet ju inte vad som funkar.

Och då måste man väl ha x antal varianter. Och testa. Jag tyckte att det såg ganska. Alltså det är inte fantastiskt. Men det ser väl bra ut. Ja.

Vi får plocka in. Vi har ju ett par kompisar som är experter på det här. Vi kanske får plocka in dem. Vi kör en marknadsföringsavsnitt. När det är dags för Ungrind och CoWrites. När jag ser vid tjänster att lanseras.

Ja. Ja men det här var jättekul nu. Ja. Ja men bra. Bra för det den ska göra tycker jag. Ja.

Jag ska bara snabbt visa en tjänst som jag tycker är bra också. Och det är. Jag har ju två barn. Varav en är tolv. Och har ju en massa läxor nu för tiden. Och det här.

Learn Your Way heter den. Det är liksom en pluggapp. Och den är verkligen beta stadion. Men jag kan inte ens ladda upp min egen pdf än. Ska vi se. Ser du min?

Ja. Lik nu. Ja. Så jag kan bara visa demoexemplet som de har. Så här kan vi då välja ett tema. Vi kan ta.

Ta economics där. Det intresserar mig. Och så kan man. Vilken personalization do you want to explore? High schooler who likes movies. Tar vi.

Ja det här är så härligt alltså. Ja. Den utgår från en pdf som de har laddat upp själva då. Mm. Och sen om jag klickar på det här då. Vad händer då?

Ja det kommer lite frågor. Ja precis. Ja men exakt. Och vi kan också. Om vi vill ha på ett annat sätt. Så kan vi ha slides and narration.

Jaha då skapar den någon slags. Ja precis. Den skapar slides och ett ljudspår. Så vi kan testa här bara. Ja den vill koppla. Hello and welcome to our lesson on how economies are organized.

Today we're going to explore the different ways societies manage their resources. From ancient traditions to the interconnected global economy we see today. Är den här AI-gubben lite. Think about everything around him. Förkyld. Är han förkyld?

Men AI-gubben kan också bli förkylda. Ja vi har kommit till. Det här är väl ändå tecknet på AGI. När vi så här har de blivit medvetna och mänskliga. Det är när de när man hör att AI-röster har blivit har fått liksom. Blivit hesa eller fått en förkyld.

Nej men det som jag gillar här är så här. Alla har ju olika favoritsätt och lär sig saker. Så att det känns som att. Är jag en visuell person. Så jag går in på slides. Sen kan du få en audio lesson här också.

Om du bara har i lurarna när du är ute och springer. Medan det bästa? Vår favorit. Mind map. Vi dissade ju mind map för några avsnitt sedan. Som någon slags 90-tals relik.

Men jag tänkte ändå att den här. Tänk dig att du i 14 år ska plugga inför prov. Ja ja. Så kan du bara klicka. Men de har ju om. Ja men det är bra.

Det är snyggt. Men de har ju ompaketerat Google Notebook LL här. Ja exakt. De har gjort om det till någon slags utbildningsapp. Vilket är fantastiskt. Till något som är lite snyggare också än Google LL tycker jag.

Ja men det är snyggt och enkelt. Och framförallt så är det ju precis. Alltså det är den här hyper nisch tanken. Som vi har diskuterat i podden förut. Det är ju. Man kanske inte behöver.

Eller man kanske behöver liksom nischade produkter. För olika. Alltså det blir enklare för oss vanligt folk. Att ta till sig. Med Google Notebook LL så kan du. Du kan ju göra olika saker.

Men om du är 12 år och ska plugga inför ett prov. Så då kanske du inte. Då kanske inte det är liksom. Sättet för dig. Utan det här kanske är mer. Mer anpassat då liksom.

Och sen också det här tyckte jag var bra. Att man kan ta små quiz. Eller göra små quiz. På det materialet. Så att. Nej men de.

Det är ju liksom två minitjänster jag testade. Och jag tyckte båda var bra. Ja men grymt. Ja men Google. Det går ju bra för Google. De hade.

De har nu mer. 650 tusen. 650 miljoner användare av Gemini. Och det har ökat markant. Det senaste kvartalet tror jag. Så att det.

Och de har gjort. Google tjänade. Så här galet mycket pengar. Det senaste. Senaste kvartalsrapporten tror jag. De hade.

Liksom. Verkligen. Det går jättebra. De hade ju en bra business going. Already. Ja men det var ju lite snack om att Google uträknade.

Och för bara. Alltså. Det var ju. Det skrev jag ju. När vi. Skrev någon av de första kapitlerna i min bok.

Så skrev jag liksom att. Google Gemini. Är liksom. Kan man inte göra. Något vettigt med alls. Och nu har den.

Det visade lite på svårigheterna att. Att skriva en AI-bok. Ja. Jo det är sant. Det är därför jag. Jag fokuserade liksom mycket på.

Så här. Det. Filosofiska. Som ändå. Håller i sig lite. Längre.

Men. Men. Men det var ju tvungen. När jag läste in min ljudbok. Så gjorde jag. En liten ändring.

När jag pratade. Man kan göra ganska mycket med Gemini. Och det är en av mina favorit. LLM-er. Idag. Samma här.

Härligt Fredrik. Det var ett. Späckat program. Idag. Vi. Vi återkommer ju nästa vecka.

Vi. Gå gärna in. Om ni gillar podden. Jag har sett att det är många som har gjort det. Det är. Jättetacksamma för det.

Så får ni jättegärna klicka på de här tre. Tre prickarna. Och markera fem stjärnor. Om ni tycker att det är en bra podd. Så får lite fler möjlighet att lyssna på den. Annars får ni gärna kontakta oss.

Skriva kommentarer. Det är alltid kul. Och kontakta gärna oss på. Eller mig på LinkedIn. Om ni vill veta mer. Eller har några frågor.

Kring något av det vi gör. Om det är podden. Föreläsningar. Bok. Eller chattbottar. Och snart CRM-system.

Så ser vi hur det känns det. Never stop shipping. Som någon sån här Twitter guru skriver. Så ha det så bra. Vi syns nästa vecka. Hej.

Mm. Vi syns nästa vecka. Vi syns nästa vecka. Vi syns nästa vecka. Vi syns nästa vecka. Vi syns nästa vecka.

Vi syns nästa vecka. Vi syns nästa vecka. Vi syns nästa vecka. Vi syns nästa vecka. Vi syns nästa vecka. Vi syns nästa vecka.