Sveriges nästa AI-stjärna, Philip Alm, visar en helt otrolig ny tjänst som kan öka din produktivitet tiofalt

Automatiskt transkriberat. Enstaka hörfel kan förekomma.

Hej och välkomna till veckans AI, podden där vi testar AI-tjänster för att ni ska slippa. Hej Fredrik. Goddag Magnus. Hej Filip. Hallå, hallå. Välkommen till podden.

Jag är så sjukt taggad för det här avsnittet. Och det är inte bara någonting som jag säger. För att vi har alltså fått med oss, jag skulle vilja säga att det här är en person som kommer bli vår nästa Anton Ossika. Det är vad jag tror i alla fall. Och vi försökte ju få med, eller rätt sagt vi glömde bort att ringa Anton när vi testade Lovable innan Lovable var stort. Så att nu har vi Filip här i stället.

Gör om, gör rätt. Anton Ossika. Ja precis. Och bakgrunden, jag ska presentera dig och sen ska du få presentera dig själv Filip. Men bakgrunden är ju att jag och Fredrik, vi bygger våra AI-tjänster. Vi har vibe-kodat varsin tjänst.

Och vi har en tävling på gång där den som tjänar mest pengar vinner. Det är så det ligger till. Och nu har vi liksom, vi är i princip färdiga med våra respektive tjänster. Men vi liksom ska lansera dem här. Och här är vi liksom noviser. Och då vill vi ju liksom prata med folk som kan det här och som har tänkt lite och så.

Så att vi ska både grilla dig lite granna eftersom du har startat ett antal tjänster. Enligt Claude här så har du växt upp med en laptop i handen och byggt 14 olika AI-produkter under fyra år. Och du har, ni har pratat på Web Summit, World Summit AI, Startup Grind i Silicon Valley. Ni har ett bolag som är 11 pers. Och ni har en riktigt fet tjänst som jag hoppas att du kan visa lite av idag och sådär. Så det där är liksom intron till dig Filip.

Har jag fått något rätt? Ja, det är högribba i alla fall. Vi kanske får se om vi behöver sänka den så jag kan leverera. Det märker vi under. Vi har ju pratat om dig i podden. Och bara för transparensens skull så ska du få lyssna på hur det här lät.

Jag tänkte faktiskt Filip Alm som är, jag tror, vd och founder för Incredible. Det var i och för sig bara en timme sedan. Men jag sa, kontakta mig. Jag tänkte, han kanske ville prata med mig innan jag såg hans. Är det en hint om hur testet gick? Nej, nej.

Nej, men jag kommer inte ihåg det. Jag tyckte att det var, det verkar som en bra sätt. Men det finns ganska många, jag ska inte outa honom då. Men han bor i en svensk stad. Och det fanns ganska många Filip Alm i den staden. Så nu vet jag att Filip är 25 år gammal.

Född på 2000-talet. Eller ja, år 2000 helt enkelt. Och så tänkte jag, den är skitsnygg den. Jag ska visa, men den är jättesnygg. Och verkar jättebra och sådär. Men, de här 25-åringarna.

Ja, men jag tycker att det är så gulligt. Så fint. Nej, men alltså inte att se ner på. Alltså det är jag som ser upp till de här 25-åringarna. Som klarar av att göra de här grejerna. Alltså det är, jag tycker bara så mäktigt att en 25-åring kan skapa något sånt här.

Och bygga ett team på elva pers. Alltså, när jag var 25, vad gjorde jag då? Det vill lyssna och inte ens veta. Nej, nej, nej. Det är inspirerande, tycker jag. Vi får försöka hänga med så länge vi kan, Fredrik.

Ja, så där har vi, där har vi liksom, hur vi pratade. Det går inte nu bara. Det går inte. Vi är jätteglada över att du kan få komma hit och dela med dig av dina erfarenheter kring allt det här. Så, nu har jag snart. Nu har jag pratat klart.

Fick jag någonting rätt? Vill du fortfarande vara kvar? Jaja, gud ja, verkligen. Nej, det är så kul att du nämner det. För åldern har ju alltid varit ett problem. Hela livet.

Jag kommer fortfarande ihåg. Det har blivit bättre på senare åren såklart nu när man börjar få lite bagage med projekt och så vidare. Många stora klienter man har jobbat med under åren. Men när man var 17-18 år gammal och satt med deep learning och byggde modeller ute på produktionsgolvet. För att till exempel producera om en maskin ska producera bra och dåliga bitar. Och så kommer en 17-18-årig grabb där och ser till med 60-åringen att man har varit där i 25 år.

Vänta, du kanske ska ställa in maskinen så här istället? Det var inte jättepopulärt. Det förstår jag. Bra poäng. Jag undrar om det någonstans går över. Åldern är alltid ett problem.

Antingen är man för ung eller så är man för gammal. Det blir aldrig perfekt. Jag tänker mig det här. Men kan du inte bara dela med dig lite av så här. För du bor i Jönköping som verkar vara någon slags AI-hub. Jag vet att Sibbe Sylven bor där också.

Jag antar att ni känner varandra. Ja, precis. Men hur satt det här igång? Hur blir man en 25-årig AI-wiz? Ja, bra fråga. Det börjar ju väldigt tidigt såklart.

Vi var väl 6-7 år gamla när vi började programmera CS Plushus, SFML och lärde oss Assembler och så vidare. av folk i vår närhet. Och det höll ju oss i källan i princip i hela uppväxten. Du sa det, född med en laptop i handen stod det på Kladar som snackar. Och det kan nog vara relativt sant. Många, många år av att bara bygga roliga lösningar som ung och genom hela uppväxten.

Och det var du och din medgrundare. Vi träffades faktiskt lite senare i livet. Jag hade en väldigt nära vän som vi spenderade mycket tid när vi var unga. Att bygga alla möjliga typer av lösningar. Allt ifrån spel till build it yourself, website builders till... Vi testade en designbyrå ett tag, serveteknik, allt möjligt följde vi för.

Vad roligt. Och är det så här, du hoppade inte av gymnasiet för att jobba på Volvos produktionsgolv med AI? Hur ser det ut här? Historien går väl lite som att... Det finns ju Science Park här i Sverige som är väldigt måna om att hjälpa individer som vill starta business och företag av olika slag. Och jag hade ju turen att komma i kontakt med dem väldigt tidigt i mitt liv.

Och det öppnade väl upp ögonen för mig för en hel ny värld där man kunde leverera ut värde till individer. Med de här coola lösningarna som man gillade att bygga hemma. Och det satt ju igång hela den här snurran av att testa de här olika online-verksamheterna man byggde. Men sen så sakta men säkert började det dra till sig i all uppmärksamhet. Och man började få större klienter. Och efter ett tag så slutar det ju upp med att man jobbar som AI-konsult och allt möjligt mot stora bolag i Norden.

Toyota Material Handling vid projekt med Saab. Alla möjliga typer av bolag här. Sen studerade jag två år vid universitetet också. Och där under den perioden så träffade jag också min medgrundare som vi sen startade det här bolaget med. Hur länge har du varit bekant med AI? Alltså hur länge har det varit en del av ditt liv?

Ja det är en bra fråga. Det började ungefär när jag var 15-16 år gammal. Då var det väl första touchen av det. Det kom ut jättemycket intressant forskning då om deep learning. Speciellt från olika forskningscenter runt om i USA och i Kanada i Montreal bland annat med Mila. Och vi följer för det verkligen.

Jag kommer fortfarande ihåg hur mycket vi älskade att sitta och läsa alla white papers som dök ut. Vi fattade ju hälften av det kanske. Inte ens det vid den perioden såklart. Men sen så när man började experimentera med det och insåg ju det här med att oj. Det finns någon typ av prediktion av framtiden. Det var väldigt fascinerande att man kunde på något sätt projicera vad som skulle hända härnäst.

Även med statistik och allting som är lättare. Stegen in. Och då menar du liksom den mest sannolika nästa token. Menar du det eller menar du liksom bara så att du såg vad som hände i teknikvärlden härnäst? I så fall i teknikvärlden. Det var ju tokenization och vi snackade om transformers och så vidare.

Det började ju bli mer hett senare. Jag kom inte i kontakt med det så tidigt. Utan det började ju närma sig där mot 2022-2021 perioden. När det verkligen började ta fart som vi också landade i det. Ja just det. Hur var din känsla när ChatGPT slog igenom?

Jag tror känslan kom lite innan det. När Jasper slog igenom. De tog ju en av de tidigare modellerna och la in det i ett chatliknande interface för första gången. Och när vi fick tillgång till GPT3 i vårt bolag där. Så var det ju en av de första sakerna vi gjorde också. Vi byggde en liten chatbot som kunde kommunicera med vårt affärssystem.

Vid den perioden vi hade fått NOX. Vi kunde skicka fakturor och göra lite lön. Körningar och allt möjligt. Sen spanade det iväg till att vi önskar vi kan koppla det här till varenda applikation på hela planeten. Det var ju otroligt fascinerande när man demar detta för folk 2022, slut 2022 av tid, 2023. Det var ju helt, alltså de blev ju helt blown away vart man än gick, vem det än var.

Vad häftigt. Så att chat-GPT-lanseringen var egentligen ingen speciell nyhet för er för att ni hade redan sett vad det här var på väg typ. Den var ju otroligt explosiv så såklart var det ju en fascinerande tid om vi säger så. Det öppnade ju upp ögonen mycket för dem som vi pratade med också om att det vi höll på med var riktat mot rätt håll som vi är på väg mot. Kan du liksom, för nu, du är ju så inkörd i det här sen typ barnsben då liksom. Kan du relatera till vanligt folk?

Generellt bara, ingen kompetens, ingen emotionell kompetens. Nej, det är svårt ibland är det, måste jag säga. Inte kanske så mycket i början men nu på senare år här när vi har varit i den här bubblan i nästan tre och ett halvt, fyra år. Och har haft väldigt tur med att få bra kontakter runt om hela världen från Antropic, OpenA, DeepMind, alla som man kan tänka sig och ha pro-mentorer. Mycket av de diskussioner man kommer in på i djupet som man sitter och tänker i är ju på samhällsnivå ofta. Och det är ju väldigt svårt att relatera till, nödvändigtvis, för en van individ som går och arbetar på en dag-till-dag-arbete och tänker mest på liksom, okej.

Man har ju alla sina boxar man lever i, inklusive jag själv. Det råkar ju vara så att vissa individer tänker väldigt ambitiöst, väldigt stort på vad kommer det här vara långtidseffekterna? Vad får AI, bias och så vidare för impact på mänskligheten när alla börjar prata som tjatt ska bete, alla börjar bete sig mer och mer och normalisering nästan av beteende i samhället? Och på den nivån är det väldigt svårt att hitta individer och diskutera med. Men jag har haft tur att ha de individerna runt mig också, så jag får utlopp på båda sidor faktiskt. Ja, men det är bra.

För jag läste en, nu kommer vi, nu är det här lite för inspelat, vi spelar in den här typen vecka innan vi lägger ut det här programmet. Men det är en artikel som trendade på X igår, där det är liksom en AI-entreprenör som är inne i den här bubblan, som bara skriver typ ett öppet brev till vanligt folk. Att så här, det här är på gång och ni bör förbereda er. Hans poäng i alla fall, att jag är kodare, AI-bolagen har börjat med att göra AI svinbra på att koda, för att då kan de utveckla sina modeller snabbare eftersom AI kodar AI nu för tiden. Och jag har sett min värld totalt förändras, där jag för några månader sedan behövde hålla AI i handen för att kolla igenom allting som den hade gjort till att jag nu i princip bara sätter igång den, går och dricker kaffe. Och sen så är jag tillbaka så har jag gjort saker bättre än vad jag själv hade kunnat göra.

Och det här har hänt mig, det här kommer hända dig kära jurist, eller kära kommunaltjänsteman, eller vem marknadsförare, eller vem det nu än är. Och att folk har liksom inte fattat vidden av hur det här kommer att transformera samhället inom bara några år. Hur ser du på den här utvecklingen? Jag tror det finns några steg som kommer att behöva tas innan det blir sån vidspridning av att AI tar över allt digitalt arbete vi gör. Vi ser ju också utifrån vad vi bygger för applikationer att det är dit vi är på väg. Idag har vi ju till exempel bakgrundsagenter, vi kan slänga iväg med Cloud Cowork.

Man kan ge den en rätt långtidshorisontuppgift med liksom väldigt mycket information som den ska kunna ta sig igenom, bearbeta. Och sen så producerar den en relativt bra output. Men vi är ju väldigt nära redan nu en punkt där arbetet börjar ske så pass fort också att du behöver inte ens bakgrundsagenter. Så synen på detta för mig har mycket varit att allt aktivt digitalt arbete vi gör, det vill säga när vi sitter framför en dator och tänker och försöker lista ut vad är nästa steg jag ska göra här och så vidare. Snart kommer vi vara vid den punkten där det arbetet sker näst intill lika snabbt som vi ens kan komma på vad nästa steg är och hur vi kan artikulera och formulera detta nästa steget. Och det är ju det som är så fascinerande när vi når den punkten för då är fortfarande, vi har fortfarande kontrollen över vart vi gör.

Och det som är läskigt med det här är ju när AI börjar göra proaktivt arbete. För vad innebär det? Hur långt framåt kan en AI förutsäga mitt arbete? Kommer det vara fem minuter? Den vet vad jag ska göra om fem minuter redan. Tio minuter, en timme framåt och så vidare. Och kan ändå också utföra det snabbare än vad jag kan. Jag plötsligt börjar vi komma till en escape-velocity här där AI kan både förutsäga vad mitt nästa steg är på den uppgiften jag kommer göra. Men också utföra uppgiften innan jag ens har hunnit komma till att förstå att det här var nästa steget jag skulle kunna göra.

Det är ett småläsk. Det är där vi börjar känna att vi blir obsoleta. På många sätt tror jag det. Om AI nu utförs arbetet snabbare än längden det tar för mig att predicera det. Alltså det vill säga hur lång tid det tar för mig att ens kunna artikulera vad nästa steg skulle kunna vara. Att den både förutsäger det och gör det på den perioden.

Då har vi ju nått någon typ av escape-velocity där jag kommer ju inte vara inblandad i arbetet längre. Och det drar ju en i en riktning som man kanske själv inte ens har tänkt är korrekt. För att den influenserar ju riktningen som den går. Den har ju sina moraler och principer som styr den riktningen den är på väg till. Ofta så tänker vi att det ser ju rätt bra ut. Det här är i princip det jag tänkte mig vi skulle göra.

Men det saknas väldigt mycket nyanser i arbetet. Väldigt mycket nyanser i riktningen vi faktiskt vill gå på. Så vi dras ju dit på många sätt. Men tror du att det här liksom... Jag tänker att slutdestinationen är att AI kommer göra allt det här automatiskt. Men tror du att vi kommer hamna i ett slags mellansteg?

Är det den som är bäst på att ställa in sin AI är den som avancerar längst? Eller kommer människor ens kunna påverka det här? Ja, det finns enorma sätt vi kan påverka det på. Utmaningen är väl att se hur vi påverkar det gemensamt. Så det inte blir en enskild individ som formar hur vi tänker över tid. Genom att de har format AI som influenserar oss väldigt mycket.

Vi är absolut inte redo för fullt autonomt arbete idag. Och det kan ta ett väldigt bra tag innan vi kommer dit. Och det är egentligen inte nödvändigtvis för att tekniken kanske springer ifrån oss heller. Utan för att marknadens mogenhet inte riktigt är. Det är det här med att ja, vi kan slänga iväg bakgrundsagenter redan idag. Och det är användbart för långa uppgifter.

Men mycket aktivt arbete som vi gör dag till dag just nu. Vilket majoritetet av samhället utgår från. Sker väldigt dynamiskt. Det finns mycket nyanser. Och det är ofta i stunden där du tänkte på det. Alltså ens kom på att du skulle göra den här uppgiften.

Som du sedan sätter dig ner och gör den. Inte nödvändigtvis liksom projicerar långt framåt. Och som du sa. Det kan mycket väl vara så att de som kommer kunna vara mest effektiva. Är ju de som är orkestratörer. Och blir väldigt duktiga på att förklara vad de vill.

Och återigen. Ända anledningen till att vi behöver göra det idag. Är ju egentligen för att arbetet inte sker på direkten. Det tar ett lång tid för de här agenterna att utföra arbetet. Hade det skett på direkten så fort vi tänker på det. Då helt plötsligt kanske det inte är så viktigt egentligen.

Hur väl man formulerar då liksom vart det är. För då kan du validera och iterera mycket snabbare med AI. Just det. Det är ju. Och det här var ju också en av de slutsatser i den här artikeln jag läste. Vad kan du göra?

Du som kanske inte har kommit igång med AI och sådär. Ja men du kan börja använda dig av AI. Och använd dig inte av gratismodellerna. För de ligger ett år bakåt i tiden. I utveckling. Utan liksom lägg de här 200-300 kronorna på en klådlicens.

Och använd dig av Opus 4.6 just nu liksom. För att det är den bästa modellen. Och använd dig inte som Google utan liksom lär dig att jobba tillsammans med AI. Och det vi ser. Alltså vi försöker ju vara någon slags länk här. Mellan.

Mellan dig. Och oss. Och oss. Jag vågar väl ändå säga att vi kanske liksom har lite lite bättre koll än de som jag träffar på gymmet här i Arvika där jag bor liksom. Men vi ser ju. Alltså bara när vi försöker använda oss av de här verktygen som liksom många som har koll på läget och kanske är programmerare och sådär.

Använder sig av. Vi tycker att det är lite tjorvigt om man säger så. Bara att få igång klådcode. Vänja sig vid ett terminalfönster som vi knappt har sett sedan 90-talet. Då liksom datorn kom typ i princip. Det här gapet till den vanliga människan som liksom inte riktigt har möjlighet att använda sig av.

de här av de här verktygen. Tror du att det kommer överbryggas fort eller eller har du någon har du någon take på på hela den biten? Ja jag kan väl börja med det finns en läskig tanke vilket är att de säger att vi leker med tanken att det är 0,1 procent av mänsklighet. Mänsklighetens befolkning just nu som riktigt vågar ta sig an de här verktygen. På riktigt dedikera sig att lära dem, vara nyfiken och verkligen ta hand om de här verktygen och se till att nyttja dem till sin maximala potential. Det finns ju en stor risk att de här individerna blir extremt effektiva och resten av samhället halkar långt långt efter.

Det har ju historiskt skett liksom när datorn kom först och du fick första PC och så vidare. De som adopterade de bolagen och så vidare gick ju mycket snabbare för. Men det sker ju på en sån enorm skala nu som det aldrig gjort tidigare. Där vi snackar en individ som är i fronten kan bli 10, inte 10, 100, nej inte 100, tusen gånger snabbare. Kanske 10,000 gånger mer effektiv över tid här. Men jag tror också det finns en stor risk att de individerna som vågar ta de här stegen just nu.

Är inte nödvändigtvis de individerna som har det starkaste konsekvenstänket på mänskligheten alltid. Det är ofta individer som kanske är mer måna om att vi ska vara effektiva snarare än att ta hand om våra äldre till exempel. Och där finns det tror jag stor risk med det. Det du poängterar ut här är ju att just nu är det tekniskt relativt läskigt att adoptera den här typen av teknik fortfarande. Terminalfönster är jätteskrämmande och cloudcode finns praktiskt nästan bara i terminalfönster. Eller det är åtminstone där den börjar och sen nu går vidare till snygga UIN.

Och det är där som jag ser den största risken. Att den barriären, ja den finns idag. Men vi måste snabbt få bort den. Oavsett om det kommer hända eller inte så borde det vara ett av de största målen för att kunna dra med oss den här stora delen av samhället som också kommer behöva bidra på en samhällsnivå, en samhällsnytta. Minst lika mycket om inte mer tillsammans än vad den här fronten försöker göra idag. Hur mycket drivs du av den tanken och hela det här samhällsansvaret på något sätt som vi som håller på med AI kanske har?

För mig är den enormt viktig. Det är egentligen enda anledningen till att jag ens ska minrätta. Jag är inte stort fan av AI. Jag har aldrig varit det. Jag ser att det är läskigt. Jag ser att det finns en potential att den har enormt bra effekter.

Men också enormt drastiskt dåliga effekter såklart. Det bästa vi kan göra är att vara nyfikna och lära oss. Och det har jag alltid embrasat. Och det jag önskar kunna göra med allting jag gör framöver här är att göra det lättare för fler individer att ta sig in i det. För om någonting är läskigt då finns det egentligen bara en utgång i livet med det som man ska ta sig an det. Och se till att man kommer över den barriären så att man på riktigt verkligen känner sig bekväm i den här nya obekvämheten.

Jag tror att det är det enda sättet fram oss. Ja, den är jätteviktig den frågan för mig. Vad härligt att höra. Fredrik, va? Nya generationen. Jag tycker också att det är en stor tröst att vara en av våra ledande AI-entreprenörer.

ha det perspektivet. För att som du säger, Filip, så tror jag att det kanske saknas hos dem som leder utvecklingen just nu. Ja, samlingar. Det diskuteras ju mycket kring det, såklart. Vilket är jätteviktigt. Och det uppmärksammas ju mer och mer.

Och desto fler, låt jag hemskt att säga, galna experiment som läcker ut till exempel Kladbott och så vidare. Där hela världen får den här bara, oj shit, det här nu var redan riktigt tända. De formar ju vår verklighet framöver också. För det skapar idéer, kreativitet hos de individerna som kanske inte nödvändigtvis är i fronten idag. Och det är ju extremt värdefullt från ett samhällsperspektiv. Inte bara i den formen av att Kladbott i sig är värdefullt.

Utan att det skapar alla de här nya idéerna, tankarna från folk som kanske inte haft det tidigare. Och de i sin tur kommer att spinna av och bli en exponentiell kurva som växer i världen som skapas i samhället. Om man kunde få Kladbott att göra det man vill. Jag försöker vara noga med att säga det i podden. Eftersom jag tycker att det saknas i alla de här flödena. Så saknas det tycker jag röster som säger hur de misslyckas.

Men jag vill gärna vara en sån röst som berättar om mina och våra misslyckanden. För att de är ganska många. Men jag kan bara dela med mig av mitt senaste misslyckande. Som en liten parentes med Kladbott. Jag installerade den för andra gången. För jag fuckade upp allting totalt första gången.

Så jag var tvungen att göra det på nytt. Och sen så sa jag så här. Men Kladbott, jag vill att du under natten. Alltså det som jag läst om det. på X. Och medan jag står över så ska du koda ihop en marknadsföringsorkestrator till mig.

Som ska få mitt AI-CRM som jag har byggt att börja tjäna pengar. Och det här är transcriptet från vår senaste podd. Där vi fick tips om vad vi skulle göra. Kör. Plus har jag lärt mig då så här. Jag har en heartbeat som väcker den här agenten var femte minuter och säger så här.

Du har inte slutat jobba. Och sen så bara. Jag vill inte ha någon rapport förrän jag vaknar. Och klockan nio så vill jag ha en rapport. Det här är fascinerande verkligen. Och sen ska jag skriva här ett inlägg på LinkedIn om hur fantastiskt det där gick.

Och sen klockan nio så är det ingenting. Och så tio över nio så bara. Hallå? Har du något? Ja, jag är klar. Och så kollar jag.

Vad fan är det här? Jag har byggt en dashboard. Där det står mina möten för dagen. Och så bara. Varför har jag byggt en dashboard? Det här var inte vad jag bad om.

Vadå? Alltså ursäkta men vad var det du bad om? Jag bara. Det här är screenshot, screenshot. Jaha, oj då. Ja, nej jag glömde det.

Fast det är okej med den här dashboards. Ja, vi får väl säga så. Jag går hem till Claude Code igen. Och det är där som vi vanliga människor är när det kommer till Claude Bot. Det funkar inte riktigt som det står i att det ska funka. Jag tror inte bara det vanliga människor.

Jag tror det är alla. Det finns ju en tanke med att ingen egentligen lyckas uppnå värde. Utan det sprids bara de coola sakerna. Sen får ju vi i alla våra sociala medier får vi ju alltid extremen. Vi får ju aldrig normen snarare än någonting annat. Vad menar du?

Och det dyker upp. Även i den här podcasten är det kvar. Ja, men exakt. Ja, men så är det ju. Och så funkar det ju i alla typer av sociala medier såklart. Ja, vi har ju stött på det genom alla år också.

Så vi har utvecklat vår teknik. För att ge lite kontext. Vi har ju spenderat tre och ett halvt år som du sa. Bygga fjorton olika produkter. Men det är vi egentligen har gjort det. Varje produkt har vi itererat på grundlaget för modellerna.

Hur kan vi modellerna mer kapabla att faktiskt följa våra instruktioner. Ta många actions. Jobba på långhorisontuppgifter. Jobba med mycket data och så vidare. Sådana utmaningar som man själv stöter på nu när man sätter på Claude Bot. Och under alla de här perioderna och alla iterationer av de här produkterna.

Som vi har tagit in kunder i och lärt oss från. Så det är alltid återkommit till att det är väldigt svårt att finna värde i full autonomi idag. Där agenterna jobbar fritt på en väldigt diffus uppgift. Och det kokar ofta ner sig till att vi är så dåliga på att kommunicera som individer till AI. Vad vi önskar få ut. Precis som du nämnde nu.

Det är ofta att vi kan bara förmedla en subdel av vår idé egentligen till en AI. Och det är ju lika mycket där anledningen är att AI inte existerar ändå. Vi har ju en tanke i huvudet. Vi kan tänka oss fram till väldigt mycket saker. Och vara väldigt innovativa i huvudet. Men sen har vi väldigt svårt att få ut detta exakt som vi faktiskt tänker på det.

Det finns ingen data idag på hur vi tänker som människor. Men det finns väldigt mycket data på artefakter som skapas av hur vi har kommunicerat ut våra tankar. Och det är också det som AI tränas på. Så det blir väldigt vinklat på det sättet. Men kan det vara så också att en del av den här svårigheten är att människor är rädda för att blotta sina egentliga arbetsuppgifter. Alltså jag tänker så här, folk gör ju väldigt skumma saker på sina jobb.

Och det kanske, alltså man håller upp en fasad av det så här, men jag har så mycket att göra. Det här är liksom det jag sysslar med. Men om man skulle liksom plita ner allt man gör på en dag. Att det finns någon slags skam i det där och att det är också en del av svårigheten. Så här, okej, vad är ditt jobb kan vi automatisera? Att liksom den enskilda medarbetaren inte har ett intresse av dels att bli bort automatiserad.

Men heller inte att blotta sig på det sättet. Det måste ju ha en viktig aspekt av hela automationssvårigheten. Det sker ju säkert i vårt undermedvetna hela tiden. Att vi jobbar oss samman på grund av sådana anledningar. Och jag tror det finns många sådana blocker som är virade långt ner i vår evolutionslära in i huvudet och hjärnan hur den fungerar egentligen. Som vi är ju inte kapabla nog att ens inse att det fungerar så.

Utan det är ofta att vi agerar ju enligt hur vår hjärna anser vi bör agera i stunden. Ofta väldigt primalt oavsett, även fast vi egentligen inte ens tänker att vi gör det. Och det är någonting som vi själva inte ens kan känna igen ofta. Det är ju samma saker vi också ser i AI-modellerna faktiskt som uppser. Ja, det är spännande. Då får vi ju uppmana alla att dela med sig av sina misslyckanden i sociala medier.

Precis som jag och Fredrik. Vi känner oss ju, eller jag känner mig så jävla dumma hela tiden. Men jag vet att jag inte är det. Utan jag vet att jag bara berättar av det. Vi, om vi nu ska kika lite på... Vi är ju oerhört nyfikna på det som ni bygger.

Och när vi för några veckor sedan, när ni lanserade Incredible 1. Incredible.1. Vad kallar ni det? Incredible bara kanske. Incredible. Otroligt namn får man säga. Skikt att det inte var taget runt om hela världen.

Nej, otroligt. Men då fick ni lite press på det. Och vi plockade upp det som en nyhet, både jag och Fredrik. Och beroende av varandra. Och jag testade tjänsten som funkade. Och det var Agent Swarms, vilket låter jätteobehagligt.

Och liksom att man skulle få en agent som gjorde olika uppgifter. Men i mitt stilla sinne, därefter. Det här var liksom efter Claude Code för ClaudeBot. Så tänkte jag, oh, den här produkten kommer att vara svår att få flyga, tänkte jag. Och så liksom, hur går det? Det går riktigt bra faktiskt.

Men inte för den produkten. Men inte för själva produkten. Men inte för den versionen av produkten. Det är ju extremt spännande. För vi har ju suttit, som jag säger, nästan i källan i Cognito lite i tre och ett halvt, fyra år. Och utvecklat en väldigt stark, kapabel teknik för hur vi applicerar stora språkmodeller på hur de kan nyttja applikationer.

Och vi spenderade ju ett halvår nu. Kolla på hur vill vi ta den här tekniken till marknaden. Och det där var ju ett av våra första experiment. Där vi kollade på, okej vi låter folk bygga upp autonoma agenter som kan spinna upp i bakgrunden. Och så kan de, till exempel när jag får ett mail, skicka vidare fakturan in i vårt affärssystem och så vidare. Men vi insåg ju väldigt snabbt.

Vi lade ut det på Product Hunt. Vi fick strax över 4 000 användare. Väldigt mycket bra positiv feedback. Även från icke-tekniska individer som tidigare inte har lyckats göra såna här saker. Men utifrån de 200 ungefär samtalen som vi haft med kunder efter det. Så finns det väldigt många barriärer fortfarande för adoptionen.

Och mycket av det har ju du touchat på Magnus och du med Fredrik i formen av att folk vet inte kanske vad de ska automatisera. Vad tekniken är faktiskt kapabel till versus vad den lovar och så vidare. Så det är väldigt svårt att identifiera vad man ska skapa för typer av AI-agenter. Och sen är det också läskigt med den här typen av teknik. Om man har den här predefined notionen av vad en AI-agent är är att den kan göra allting åt dig. Så du kommer in i det här att du slänger nästan vilken uppgift som helst och bara hoppas på det bästa i slutändan.

Och vi tog ju all den feedbacken till. Verkligen tog den feedbacken och tänkte igenom hur kan vi minska komplexiteten så att vi kan få med oss den här stora stora massan. Som just nu behöver lättare versioner av de här verktygen som är lättare att förstå sig på. Lättare att också interagera med. Kanske kräver mindre komplexitet för att adoptera i organisationen och så vidare. Och det är det vi har spenderat tid på att vidareutveckla.

Och det är den som du fick en liten preview på Magnus i det här såklart. Ja och jag kommer, alltså det här är ju en helt sjuk produkt tycker jag. Så vi håller på det här lite grann. Ni som lyssnar, ni är fast till slutet. Men innan vi, för du ska få visa den, den produkten som jag liksom har bara tänkt jag vill ha den. Men jag vill bara fråga lite grann om, för nu nämnde du det lite som en sån här afterthought.

Att så här, ja vi råkade hamna ett och vi fick två tusen, eller sa du det? Fyra tusen. Fyra tusen användare. Vilket är helt bizarrt mycket tycker jag för en tjänst som man precis har lanserat. Kan det inte bara för oss och för alla de som lyssnar som har en side hustle och som vibe kodar sina egna grejer. Och som bara tänker att product hunt, där ska man lägga ut den.

Vad gjorde ni innan? Gjorde ni någon mer? Eller var det bara så här, här är en jättebra produkt och alla bara, tumme upp. Så jag tror det är det andra gången vi lanserar faktiskt en sak på product hunt. Vi kom tvåa gjorde vi första gången när vi lanserade en chattversion av våra modeller för att se hur folk skulle gilla dem. Och vi lärt oss självklart jättemycket.

Det finns några enkla knep man kan göra som gör det lättare att ta sig uppåt. Det ena är att du självklart bygger upp en stor lista av individer som du känner, som du kanske har snackat med, byggt upp ett community i product hunt över tid med. Du ska inte bara gå in och lansera en produkt utan interagera med de individerna. Nu har vi turen att vi har interagerat med product hunt individer väldigt länge för att vi känner många av bolagen som lanserar. Många YC-bolagen och så vidare som kommer ut är ju personer vi har träffat. Och då är det självklart att man delar med sig och ser till att alla kan sprida vidare så mycket det går.

Den andra saken man kan göra är att se till att ens faktiska sida i product hunt inte är clickbait. För så fort väldigt många kommer in på product hunt de ser de topp tre produkterna och så klickar de uppåt och sen går de därifrån. Det gör de för att de vill behålla sina streaks och så vidare. Så det absolut viktigaste är att du i de fyra första timmarna som du lanserar på product hunt få så många uppåt som du möjligtvis kan genom att dela med dig i dina sociala medier. Kanske få dina vänner att reposta och så vidare. Men självklart bryt inte mot några guidelines och direkt be om uppåt och så vidare.

För det går emot i dags terms of service och du kan få hela din post deletad. Men de fyra första timmarna är enormt viktiga. Se till att den inte är clickbaitig för då får du fler uppvotes. Vad menar du med det? Lova inte för mycket i titeln för när de går in på produkten och sen faktiskt testar den så går de tillbaka och tar bort din uppvote. Se till att den matchar.

Men den absolut största grejen är att se till att produkten är väldigt enkel och bra att börja använda. Det är första anledningen till varför du skulle vinna på product hunt. De som uppvoterar, man måste ha ett konto på product hunt eller kan man vara vem som helst? Du måste ha ett konto på product hunt. Det finns lite olika artiklar man kan kolla och läsa igenom som rekommenderar hur man kan gå tillväga till att publicera som de själva har producerat på product hunt. Jag kan också starkt rekommendera att hitta en så kallad hunter.

Det är alltså någon som vanligtvis är på product hunt och postar mycket. De kan hanta din produkt, det vill säga att egentligen de lanserar den åt dig på product hunt. Och då går det ut en notis till alla deras följare. Det är någonting vi gjorde i vår andra lansering. Det hjälper inte enormt mycket men det ligger en lite sån här stämpel av kvalitet på det som många som känner till product hunt. En ny yrkeskategori för mig, product hunter.

Yes, det är faktiskt en kategori. Jag hade ju någon slags tanke om att jag skulle använda mitt LinkedIn-nätverk och få folk att gå in och upvota. Men då blir det liksom för jobbigt för dem för de måste skapa ett konto först. Ja, och sen så räknas inte alla de upvotsen och det finns ett poängsystem. Olika appvots är värda olika mycket och så vidare, enligt producten själva. Men se till att de som man når är ju individer som finns i det communityt ytterligare viktigaste man kan göra.

Ah, okej. Ja, det var den. Du vinner om du har bäst produkt, det är lättast att svara. Ja, men precis. Nu känns det ju som att både jag och Fredrik kommer att lansera de här inom typ någon månad eller så. Så det bästa vi kan göra då är att gå in och börja chatta med folk på product hunt.

Är det det du säger? Det är väldigt användbart för att få de här första upvotsen och se till att få lite spridning. Men i slutändan så är det ett 24 timmar långt sprintrace och sju dagar som du ska vinna veckomässigt. Jag känner att det är en bra produkt. Jag känner mig väldigt asbig här, men hur blir man kompis med någon i ett chattforum? Det var så länge sedan.

Var genuin, prata med dem. Var nyfiken på vad de bygger. Det är det bästa med QA. Det kan bli väldigt mycket spännande grejer med. Vad är det svaret du vill ha? Det är så jobbigt att man inte bara automatiserar det med AI.

Jag känner bara att jag kommer längre och längre ifrån någon slags succé. Det här business-to-business-försäljning som vi har hållit på med, det är så jävla lätt. Man bara hänger en person, säljer något dyrt till dem och sen så tickar det på. Men det här är något helt annat. det kanske är så jävla mycket jobb. Kanske svaret är också varför de som lyckas är 25 och inte 45.

Nej, för då har inte två barn som ska... Var inte the grind? Nej. High to the grind. Ja, precis. Okej, jag får väl clera lite tid i min kalender för att börja chatta med folk på Product Hunt.

Men Filip, visa oss. Uff, är det dags? Om jag går in på Incredible.1 nu, kommer jag hitta samma produkt som vi testade? När den här podcasten går live så kommer du göra det. Yes. Alltså den nya produkten helt enkelt.

Och just nu när den inte är live, då hittar jag den här agent-produkten. Korrekt. Vad ska ni göra med, nu blev jag nyfiken, vad ska ni göra med dem som har byggt sina agenter i den gamla produkten? Hur, vad gör de liksom? Vad händer med dem? Vi fortsätter stödja dem.

Precis som vi har gjort i tidigare experiment. Såklart har man en kund så vill man ju ta hand om dem och vara mån om dem. Det är det absolut viktigaste vi har haft med oss. Ja, men då får de en lägg. Såhär, du som söker agenttjänsten klicka här och så kommer de finnas annat ställe. Den kommer finnas kvar.

Okej, ja, får vi se. Jag ska bara säga till er som lyssnar på den här podden via Apple Podcaster till exempel. Så är det här alltså en videopod. Den finns på Spotify och Youtube. Så om ni vill se det som Filip visar här, vilket jag verkligen rekommenderar. Då får ni sluta lyssna nu och gå in på Spotify eller Youtube istället och söka på veckans AI.

Den här podden är sponsrat av Cowrite och det är ju vårt eget bolag. Och vi bygger skräddarsida AI-tjänster. Och framförallt så tänkte jag berätta lite kort om våra AI-chattbottar. Och det är inte vilka bottar som helst. Det är som att ge din hemsida eller din tjänst en ny kollega som jobbar dygnet runt. Aldrig tappar tålamodet och alltid har koll på läget.

De här bottarna svarar på kunders frågor. De kan boka möten, de kan ge support och de kan guida nya användare. Helt på egen hand. Så vi bygger varje bott utifrån ert innehåll och er verksamhet. Om du är intresserad av det här så får du jättegärna mejla oss på infoatcowrite.com så berättar vi hur vi kan hjälpa er vidare. Tusen tack!

Tillbaka till podden. Så Incredible är en AI som alltid är igång på din dator. Den finns tillgänglig hela tiden och jag kan aktivera den när jag vill att den ska utföra arbete åt mig. Och det gör jag genom att bara klicka på mitt tangentbord så kommer den komma upp. Det kan visa här. Här ser ni att Incredible har ploppat upp mitt på skärmen för att jag klickar på en knapp på mitt tangentbord.

Och självklart ska jag ge något exempel för att visa vad det här kan vara. Jag förberedde lite transaktioner här. Det är liksom alla transaktioner vi har haft senaste månaden i vårt företag. Ni kan se här att det finns enormt mycket AI. AI-subscriptions i AI-bolaget såklart. Det ser ut som våran precis.

Easy part video operator. Många borrar på sypen som får våra pengar. Men Incredible är byggt så att du snabbt kan inkludera vilken information som helst. Och så kommer den komma ihåg det. Så jag kan selekta all den här informationen och klicka en knapp på mitt tangentbord så ser vi att den dyker upp här. Det betyder egentligen nu att Incredible kommer alltid minnas detta.

Så jag kan ju ta de här transaktionerna med mig så att den kommer komma ihåg dem. Gå in till exempel i ett nytt spreadsheet här och säga till Incredible. Hej, kan du ta alla de transaktionerna vi precis kopierade och slänga in dem i ett snyggt table här i spreadsheetet? Och det Incredible gör är att vi har lärt den interagera med vilken applikation som helst. Även de som är installerade på din dator. Och den kan snabbt ta all den här informationen som jag har gett den och utföra uppgifter över alla applikationer.

Och här ser ni att alla transaktioner slängdes in. För att visa lite hur man faktiskt mer praktiskt arbetar med den så ser vi ju. Här har vi mängd olika valutor som används. Så jag kan säga att det är Incredible att bara fortsätta mitt arbete. Snyggt kan inte du lägga in en kolumn här som tar alla transaktioner och gör om dem till dollar. Jag ser att vi har lite mixade valutor just nu.

Och det här är egentligen den största anledningen till att vi designar på detta sättet. När folk börjar jobba med de här typen av appar så vill man liksom inte avbryta sitt arbete. Istället så önskar man ju bara fortsätta. Och även då så gör det ju precis som i det här exemplet här så ser vi att den gjorde ett misstag. Och det är det som är så skönt med den här typen av sak. Precis som du sa Magnus där.

När man slänger iväg en agent på ett långt arbete så kanske det tar en timme innan man kommer tillbaka och får ut det man egentligen skulle vilja. Men här kan jag säga till den precis som nu att det inte riktigt funkar och bara fortsätta arbeta. Hej, jag ser att du gjorde ett misstag. Kan du testa att lägga in alla på en gång bara i en rak kolumn? Och på samma sätt så kan jag bara fortsätta arbeta egentligen. Och då kommer den försöka göra detta på ett annorlunda sätt såklart.

Och med de riktlinjerna så kan vi liksom fortsätta. Och den kommer ihåg allt detta. Jag kan till exempel gå in i en lokal app som jag har på min dator. Till exempel här har vi Notion som jag installerar på min dator. Så kan jag fortsätta arbeta med allting som den kommer ihåg. Hej, snyggt.

Kan vi också skapa en väldigt snygg finansiell rapport här som jag kan dela med teamet. Sortera transaktionerna efter vem som har köpt dem. Och gör det efter största till minsta transaktion. Och det som är härligt här är att den är installerad och kan ha tillgång till hela min dator. Så det är inte bara webbappar eller vår browser som Chrome och så vidare. Utan istället kan den jobba direkt i alla appar som jag använder dag till dag.

Oj, vad snyggt. Och anledningen till att det här funkar väldigt mycket bättre än autonomi och så vidare. Är för att vi jobbar ju aktivt och dynamiskt. Det finns väldigt mycket repetitivt arbete. Men det är egentligen inte automatiserbart. För att det är inte exakt identiskt varje gång.

Och även fast AI är väldigt kapabel så missar de här nyanserna. Alltså vi vill ju jobba aktivt. Bara lösa våra uppgifter snabbare. Och det är det incredible jag designar för. För att göra dig absurt produktiv på digitalt arbete. Har du några fler use cases som du liksom...

För du lär ju använda det här hela tiden då, gissar jag. Ja, det blir så... Man blir lite lat efter ett tag på många sätt. Du nämnde till exempel att du orkar inte göra det här själv längre. Och det är verkligen så när man börjar värna sig vid de här verktygen. Jag kan visa ett exempel.

Vi skriver mycket LinkedIn-poster och så vidare. En favoritexempel för mig är ju att gå in på mitt Twitter-flöde. Som har alla möjliga typer av nyheter. Som ni ser här så har vi Cloud Opus 4.6. Just one shot of this. Vi har någon TikTok-powered page.

No filming, no cooking, no face. Vet inte riktigt vad det innebär men jag tycker de var häftiga. Och då kan jag slänga upp. Ta de här screenshots och lägga till dem i AN väldigt snabbt. Och bara enkelt säga till dem. Hej, vi tog några screenshots här på några poster som jag tyckte var intressanta.

Skulle du kunna skriva en thought leadership-tweet här? Håll den rätt kort och i sättet som jag brukar skriva. Och Incredible kommer ju ihåg och lär sig över tid vad jag skriver som. Och man kan lägga in instruktioner. Och väldigt snabbt så kan jag göra detta direkt i plattformen. Så jag skriver en liten snygg tweet.

Och jag kan hoppa över till LinkedIn och fortsätta arbeta. Det här är en sak som många gör när de skriver poster. En fråga, Filip. Ja, på en på LinkedIn här som är lite längre. Du behöver inte alltså ladda upp dina screenshots någonstans. Utan du märker att din data har tagit screenshots och tar dem.

Exakt, precis. För du lägger till dig i kontexten av AN väldigt snabbt. Så väldigt lätt kan du iterera, samla på dig kontext. Till exempel svara på mail är ju någonting som vi alla gör. Och många A-genererar ju svar, drafter, på mail och så vidare. Här kan du samla in all kontext du vill ha.

Och väldigt snabbt generera dem också. Precis som många av de andra apparna. Utan att du behöver egentligen logga in och hålla på i olika system. Jag ser ju redan om make it viral döda det här. Jag tänkte säga det. Stunden, jag har gjort en Chrome extension.

Det var det första jag gjorde för att skriva posts på LinkedIn. Som jag tycker var briljant. Det vill säga du skriver bara ett ämne. Och sen så markerar du det så trycker du shift, command, V. Och sen skriver någon till en post som har samma struktur som de mest virala posterna på X och LinkedIn. Men här som är ett trollslag så mina 50 användare som inte betalar en spänd för det här.

De har nu ett bättre alternativ. Grattis! Fredrik, jag har också en fråga. Är det bara röststyrt eller om man inte är bekväm med att prata kan man skriva? Så du kan skriva också. Jag vet inte om ni har hört talas om Whisperflow.

Ni kanske har haft det som en tvärkvist som ni visat i podden kan jag tänka. Men det är en transkriberingstjänst. Du håller ner en knapp på ditt agentbord och den skriver ut vad du säger. Vi pratar ju väldigt mycket snabbare än vad vi skriver. Men det är väldigt många som sitter, precis som vi, i delade kontorsmiljöer. När man säger lite skumma grejer till sina AI hela tiden så får man lite skumma ögon.

Känner du ta fram det sämsta som Anette har gjort den här månaden? Det finns ett skrivläge, du klickar på samma knapp och så kommer det upp en liten chattfruta där du säger, ja jag vill att du ska göra de här olika sakerna. Alltså, det här är ju, jag tycker det här är helt briljant. Det påminner ju lite om Claude Cowork. Vad skulle du säga är den största skillnaden där?

Den största skillnaden är återigen det här med aktivt arbete och hur snabbt vi kan jobba. Vi tror ju starkt på att om ett år, om två år så kommer vi inte riktigt att interagera med vår dator på det här traditionella sättet med tangentbord och en mus. Internt kallar vi det vibe computing istället för vibe coding, vilket gör det väldigt tydligt för oss. Nu när jag buttar upp min dator, jag använder ju inte riktigt tangentbordet längre. Jag använder knappt min mus.

Det jag gör är att snackar med datorn att öppna upp de här tabbarna, skicka den här pdf-en, skriv ut det här materialet och så vidare. Och det är dit vi är på väg. Den största skillnaden på detta av Claude Cowork är ju att vi försöker egentligen göra detta så att det sker så snabbt som möjligt att nå den här punkten som jag har snackat om, där arbetet sker direkt så fort jag kan förmedla det. Och det är det som är så fascinerande, för det är också lättare att ta sig an. Jag tänker tillbaka på en uppgift som Claude Cowork löste åt mig.

Jag skulle skriva en GDPR-bilaga till ett avtal. Och sen så visste jag att jag hade all informationen i en annan GDPR-bilaga till en annan kund. Så jag sa åt Claude Cowork att plocka upp den här bilagan, plocka all informationen, fyll i de här fälten i den här bilagan istället. Och med lite iteration så gjorde den det och det sparade mig en massa tid. Kan du säga till att öppna den här mappen, hitta den här mappen på min dator? Det är ju dit vi är på väg.

Så den kan temporärt ta över kontrollen av datorn om jag skulle vilja det också. Så jag kan ju be den till exempel öppna Youtube, X och Instagram. Och precis som den kan skriva åt mig, svara med all den här kontexten, så kan den också temporärt ta över hela mitt tangentbord och min dator. En kan då utföra större långvariga uppgifter åt mig. Det här är ju dit vi är på väg såklart.

Idag är ju detta väldigt färsk teknik i formen av att det är ofta man måste säga väldigt tydliga instruktioner till den och liksom den måste tänka och lista ut hur den ska göra det. Men, absolut, den uppgiften du precis nämnde är en sån sak som man skulle kunna göra. Däremot så går det ju snabbare och kanske mer kontroll över att du kopierar in kontexten och sen slänger iväg det.

En fråga också, vi har ju, eller jag tror för att jag har ju länge efterlyst så här, att kunna spela in makron. Bara, det här behöver jag göra åtta gånger om dagen. Exakt den här rörelsen. Kan du göra det åt mig istället? Jag fixar en sånt också.

Återigen, inte idag, men det är det vi är på väg. Och vi ser ju möjligheten att kunna vara i framkanten av vad vi kallar vibecomputing. Och bara för att du nämnde den tycker jag det var så spännande. För att spela in makron och klick är någonting som vi, som historiskt varit väldigt effektivt med till exempel RPAR och så vidare som körs. De är hyfsat pålitliga, man kanske måste uppdatera dem ibland.

Och vi kollar på exakt samma sak. Vad är RPAR, förlåt? Så en RPAR är egentligen en inspelning av klick som man kan göra för till exempel en webbläsare. Som vi ser här så spelar vi in nu ett exempel där vi kan navigera runt i webbläsaren och be agenten klicka på olika grejer och sen spara ner detta i en rutin. Och detta funkar också på egentligen alla applikationer du har installerat på datorn.

Inte bara i webbläsare. Och det här gör ju så att agenterna blir mycket mer pålitliga. Den kan jobba på stora uppgifter. Och speciellt göra att repetitiva uppgifter, som du säger i makron till exempel där man önskar att den gjorde samma krapptryck eller samma klick varje gång blir väldigt mycket mer pålitliga.

Är det här något man kan göra eller något som ni tittar på? Det här kommer väldigt snart. Det kommer väldigt snart. För där har vi ju, jag har ju blivit någon slags kung av Computer Use Agents via Lindy som jag nu har stängt av. Men jag har ett otroligt komplext schema med sju, åtta agenter

som ska driva hela min nykundsbearbetning på LinkedIn. Och det har liksom funkat, inte de allra krångligaste uppgifterna, men det har ändå funkat hyfsat bra. Säg att det har varit 85-procentigt eller 90-procentigt liksom. Man får skämmas lite ibland, men det är så det funkar. Livet är stort.

Man får cringea lite för att vara först liksom. Men det har varit otroligt mycket jobb att sätta upp det här. Och även de bästa, nu är det liksom Sonnet tror jag som har varit bäst på Computer Use. Men den är fortfarande ganska dålig liksom. Där jag tror att en makrofunktion hade löst rätt mycket. Jag kan ju liksom göra allt det här på ett väldigt tydligt sätt.

Är vi där än? Vi är nästan där. Vi kommer vara där väldigt, väldigt snart. Så Computer Use har ju funnits ett bra tag nu. Utmaningen med det är ofta att modellerna inte är tillräckligt kapabla att se vad som är på skärmen och klicka på rätt saker

och förstå all kontext runt uppgiften fortfarande. Sen är de otroligt långsamma och väldigt dyra. Och det är någonting som man kommer behöva jobba på över tid. Vi har Computer Use inbyggt i Incredible också. Men den följer ett annat typ av schema där vi faktiskt interagerar direkt med OS-et. Så själva datorn i sig interagerar vi med istället för att

det ska ta bild och sen analyseras och sen klickas runt. Så direkt kan den interagera med appen. Det tror jag är framtiden för Computer Use just nu. Och jag tycker det är väldigt spännande det som händer där med. För det finns ju en... Vi kan gå ut snäppet djupare och nästan se

kan vi kontrollera datorn på hårdvarunivå sen med hjälp av den här typen av teknik. för att få bort mycket av den här delayen, mycket av den här utmaningen med att den gör fel knapptryck och måste förstå sig på skärmen. Vi har ju ett väldigt humant interface. Vi jobbar ju i UIN som är snyggdesignare för att apila till oss människor.

Och det är en av de största utmaningarna som Computer Use står inför. Att egentligen behöver vi bättre interface anpassade för de typen av teknik. Just det, den vill se ettor och nollor. Den vill inte se olika element på en hemsida och sådär. Hur ser konkurrenssituationen ut, Filip? Har ni några som ni vill hinna före?

Eller hur ser det ut där? Bra fråga. Det här är en helt ny typ av marknad där man går efter aktivt arbete. Det är likt det ChattGBT kom igenom med först. Liksom när man insåg att oj jag kan gå in i den här appen och få ut någon typ av resultat som jag just nu ville jobba på väldigt snabbt.

Här försöker vi uttala det till nästa nivå där du kan få ut vilket resultat som helst på datorn. Där du säger, du öppnar upp datorn, går in i conversation mode och sitter här och säger Ja, öppna Slack. Ja, ta det där och lägg in det i spreadsheetet.

Vi öppnade igår. Ja, just det. Kan du summera det här i ett mail och så skicka det till Magnus här borta. Jag skriver också att vi ses imorgon, jag ser fram emot lunchen. När man sitter och jobbar så här, det är det som vi är på väg mot.

Där finns inga konkurrenter just nu. Men det är för att den tekniken är så pass färsk. Det är ju verkligen den här fronten av fronten just nu. Cloud Cowork är det närmsta vi har. Men det finns ingen anledning att tänka att de stora model suppliers och foundation model bolagen

inte kommer gå mot det hållet också vilket de bevisat att de kan. Är ni rädda för det? För det har väl varit alla AI-rappers stora mardröm, eller vad man ska säga.

Man har liksom livscykeln. Ta Make It Viral, den appens Chrome Extension-grejer som jag gjorde. Som ett väldigt enkelt exempel på en rapper som det tog då

ungefär tre månader att bli helt överflödig i princip. Är det något som du ligger sömlös över på nätterna? Nej, verkligen inte. Om vi kollar tillbaka på de senaste tre och ett halvt åren som vi har suttit i spacet

så vi byggde ju någonting vi kallar LFAR Language Friendly APIs. Det här var slutet i början på 2023 för att kunna få API'er att vara lättare att interagera med modeller för att modellerna ska kunna kommunicera med dem

som i sin tur sen blev ju väldigt likt MCPR kom ut sen, precis. Och sen Programmatic Function Calling har kommit ut på senare tid där modellen skriver kod för att göra saker. Och det var också någonting som vi byggde 2023

när vi började bygga mer pålitliga agenter som ska kunna utföra större uppgifter och så vidare. Nu ligger det i beta på Antropic till exempel. Det här är alltid egentligen inte ett race i formen av hur kan vi konkurrera med varandra

utan det handlar bara om att alltid hålla en dynamisk business och se till att man kan så länge man får utvecklingen framåt så kommer det vara väldigt mycket möjligheter framöver. Och den stora frågan är ju lite

det finns så otroligt mycket möjligheter just nu och det finns väldigt mycket potential att skapa värde och när man ser att någonting funkar då kommer det 300 startups väldigt snabbt aggressivt in i det här spacet

som gör exakt samma sak. Det ser vi med Whisperflow med transkribering till exempel. Eller Amputi-ljutserna Lovable, precis. Många Lovable-kloner finns det inte

när en börjar gå bra för. Och det är det som är så intressant att du kan ju inte stanna som bolag. Det här är ju för oss steg noll. Vibe-computing kallar vi det för att det är ju liksom där vi kommer vara

om två år där kanske 90-90% av allt nytt värdeskapande som sker genom digitalt arbete utförs inte av en människa som sitter och klickar runt

utan av en människa som sitter och orkestrerar sin dator. Och du måste bara se till att alltid innovera se till att vara okej med att adaptera värdet du skapar

och se till att du ligger i framkanten vilket är också varför vi vill ju umgås med de människorna som är i framkanten. Det är också därför vi kollar på okej, hur gör vi med Säte i San Francisco

framöver och Stockholm och så vidare. Det är det som är så otroligt viktigt att vara där. Ni har elva anställda, stämmer det? Korrekt, korrekt. Vad gör alla de här människorna?

Du menar, vi behöver inga enkelt. Man ska ju liksom inte behöva ha elva anställda nu för tiden. Nej, exakt. Vi har haft fördelarna att vi har haft ett väldigt djupt tekniskt team.

När vi tog in vår första investering i 2024 så var ju det ett bett på att okej, vår tekniska team kommer kunna lösa den här extremt sjuka idén

på att en AI som ska kunna interagera med allting vi jobbar med. Och det är det som bettet tog av de investerande som investerade i oss då.

Och nu har det ju varit det senaste året här. Okej, nu börjar tekniken faktiskt fungera. Men vi kommer till det här stadiet att vi kan bygga detta

och det funkar att göra autonoma uppgifter. Det funkar att göra aktivt arbete. Och då handlar ju allting om hur kan vi ta det här till marknaden.

Och där är socialt och mänsklig kompetens fortfarande är det absolut viktigaste du kan ha med dig. Den touchen är så otroligt viktig och det behöver folk

som kan driva framåt. Vi kommer kanske inte bli det absolut största teamet för att vi ser ju till att varje individ blir otroligt effektiv.

Men vi ska inte glömma bort människan i bilden. Ni kan alltid låta Claudebot göra en dashboard åt dig alla. Istället för nästa anställd.

Har ni hittat alla de här människorna i Jönköping eller är det över hela världen? Det har varit en väldigt mix har det varit.

Vi har jobbat på väldigt spännande projekt så vi har självklart haft rätt mycket folk som har velat vara med under tiden.

Och vi har haft väldigt tur att hitta väldigt starka individer som också har varit villiga att flytta till Jönköping av alla ställen

i hela världen tror det eller ej. men det visar ju sig vara nu en speciellt nu när i en go-to-market-fas

väldigt svårt att få folk att flytta kanske nödvändigtvis lämna sina höga jobb som de har i andra länder och sen komma till

Jönköping av alla ställen. Och det är någonting som vi kommer behöva tacklas med framöver här. Vad spännande. Och har ni

har ni några intäkter som det ser ut nu? Ja, vi har egentligen haft kunder och intäkter genom alla åren sen vi startade.

Vi började genom att bootstrapa så vi var ju en AI-konsultfirma som samtidigt byggde till att vi tog in

finansieringen där 2024 och sen har levererat produkt till kund hela vägen genom. Vi tror det är det enda sättet man kan på riktigt

bygga något värdeskapande. Vi lär oss så mycket men du kan inte bygga någonting i en källare som jag har gjort tidigare i livet.

Man måste testa på kunder. Exakt. Det här var väldigt kul att höra. Fredrik, har du några fler frågor?

Jag blev det är ju sällan man blir så här tagen länge tycker jag av AI-tjänsten men som du

lite lovade Magnus så är det ju så kände jag direkt att det här blir H. Vi testade som sagt minst en tjänst

varje vecka och jag har ju kommit till någon slags platå Claude var en Claude Code

var liksom en ny platå men det här tycker jag hintar så mycket om vart

vi är på väg och jag tror att det är väldigt många som tittar på det här och ser att det här skulle jag kunna

använda i min vardag och det är ganska ovanligt tycker jag nu för tiden. Ja och det verkar liksom som att

om vi nu pratar om folk det som är din vision att alla ska kunna använda de här tjänsterna

och inte hamna efter i hela det här graces kan man säga då är ju

då verkar det ju som att det här det verkar vara ett väldigt intuitivt sätt att använda sig av AI. Just det

vi brukar få lite så här kritik för att vi pratar väldigt lite AI-säkerhet men

det blir ju så när man testar måste man sätta det där till sidan litegrann i alla fall

för oss själva men hur hur ser det ut det kommer ju ändå vara en fråga

som dyker upp här för dig framöver du har en en programvara som typ har kollat på allt du gör

på din dator och alla dina filer och så vidare vad liksom hur har ni tänkt här? så jag tror det finns två stora poänger

som man måste ta upp det ena är såklart att data är ju kungen och precis som du sa Magnus tidigare

det kommer kanske vara de eller Fredrik de som är bäst på att beskriva vad de faktiskt vill ha som kommer få bästa resultatet och kunna leverage

de här verktygen bäst och det gör man ju genom att dela med sin data det finns ju mitigeringstrategier för det

som är jätte jättebra till exempel Incredible går att köra på en dator

helt lokalt med lokala modeller och det är ju någonting som kommer säkert bli mer och mer intressanta att göra över tid

med alla den här typen av applikationer för att inte behöva sprida data via nätet när modeller blir mer kapabla mindre och kan köra på

processorer som kanske inte är så jättedyra heller så att gemene man kan ha råd med dem den andra är ju också tanken på att

vi måste ju inte börja i kritisk infrastruktur hur mycket av det vi har gjort historiskt i det här bolaget har varit låt folk bygga

autonoma agenter som sköter halva bolaget åt dem och det är ju inte någonting som nödvändigtvis är lätt att adoptera som bolag

inte bara för att tekniken kanske svajer men även om tekniken var helt hundraprocentig så skapade det otroligt många blocker

så okej vad händer hur komplex måste organisationen vara för att hantera när någonting går ner hur komplex

måste det vara med datasäkerhet åt deras kunder inte bara åt våra egna och det är därför vi nu försöker

egentligen minska komplexiteten till den nivån som matchar marknadens mogenhet vilket är varför

vi går mot det här hållet där det är aktivt arbete så den cd du jobbar på just nu det är inte kritisk infrastruktur för hela ditt bolag

så det är inte lika mycket oro som på säkerhetssidan men historiskt det har ju varit egentligen identiskt det är ju ingen skillnad

på säkerhet med AI vs säkerhet med en vanlig SAS-lösning i jänken och tillgång till din data det är ju identiskt

i hur de här applikationerna hur du delar data med de här applikationerna och hur du gör det med andra applikationer och det här med att

det läcks in i modellen och så vidare sker ju bara om data tränas på hur har ni tänkt betalmodellen på det här

kommer det vara någon free trial eller något sånt där så på fredag nästa vecka så när den här podcasten går live då kommer vi gå in

i en invite-only beta det finns rätt många som redan har fått tillgång till plattformen men då kommer man kunna signa upp sig

och ta böten och så kan man få se om man kan få tillgång genom att få en invite-code och sen kommer det börja spridas förhoppningsvis

lite mer du kommer få en 14-dagar free trial sen finns det en månadsplan en subscription

på relativt låg nivå för en entry vi vill att alla ska ha råd att använda den här typen av app och sen så kommer det finnas en maxplan

som är en lite dyrare subscription med mer och högre gränser så att man kan använda det de som verkligen

verkligen älskar det du kan skriva upp mig och Fredrik på den här maxplanen direkt det går i linje med

våran spänningstrategi här var hittar man den här appen så det enda

du behöver göra är gå in på incredible.one så incredible.one incredible.one

och en sån är du incredible.one ja fick jag till det jag är ju en ordäcklig bist om alla vet nu

ja Filip stort tack för att du vill vara med oss här idag

det här var jättekul tycker vi och starkligen många med oss

om ni vill komma i kontakt med dig Filip förutom att signa upp

på en free trial liksom om man vill kontakta dig på något sätt vad gör man det? det lättaste är att söka på mitt namn

och incredible på google så finns det en mängd olika kontaktkanaler linkedin svarar jag på whatsapp ligger ett nummer

ute på hemsidan och så vidare så gå in på hemsidan så kommer du hitta det super ja

om ni gillar den här podden hörni då är vi jätte skulle jag och Fredrik vara jättetacksamma

för om ni har lust att klicka på de här tre små knapparna eller prickarna i Spotify och bara ge en

en recension eller markera stjärnor gör man det är lätt och sen så får ni jättegärna

subscriba på youtube och sen så det finns också en kommentarsfunktion för den som inte vet det och vi svarar på alla

kommentarer så om ni vill kasta er in i diskussioner om framtidens AI så får ni jättegärna

göra det annars så återkommer vi nästa vecka igen så att

fram tills dess ha en bon AI veckas framtidens värld framtidens

fjärna framtidens värld framtidens värld framtidens värld framtidens värld framtidens värld