Varför AI inte tar ditt jobb och en AI-tjänst som bygger fysiska prylar

Automatiskt transkriberat. Enstaka hörfel kan förekomma.

Magnus, vad kommer du att lära oss den här veckan? Jag kommer att lära er varför AI inte kommer ta alla jobb. Och sen så kommer jag också gå igenom hur man skapar ett agentiskt operativsystem som man kan flytta mellan olika AI-agenter. Kors i taket. Vad kommer man lära sig av dig då? Man kommer att lära sig hur man kan skapa produkter och bara skicka dem på beställning till någon fabrik i Kina.

Ah, cool. Ja, men då kör vi! Hej och välkomna till veckans AI-videopodden där vi testar AI-tjänster så att du ska slippa. Och som vanligt sponsras vi av CoWrite som gör AI-chattbottar till hemsidor. Och det är ju sådana här chattbubblor som svarar på era kunders frågor 24 timmar om dygnet, 7 dagar i veckan. Och är ni intresserade av att veta mer om det så kan ni gå in på coWrite-agents.com eller skicka ett DM till mig, Magnus Powers, på LinkedIn.

Och om ni är intresserade av att sponsra den här podden, vi träffar ungefär, vi har väl 30 000 hits på, eller kontaktpunkter varje månad. Beslutsfattare i mellan 35 till 45 års ålder, ungefär. Så om ni är intresserade av att sponsra så får ni jättegärna höra av er till mig, Magnus Powers, på DM på LinkedIn. Bra! Med det sagt så tänker jag att vi kör igång. Fredrik, hur är läget med dig?

Det är fantastiskt. Jag tycker, ja, jag sitter nu och använder AI dagligen till massa olika saker. Jag känner att det är inte längre en diskussion om AI är tillräckligt bra, vilket vi var inne på för några veckor sedan. Men det är ett, ja, fortsatt härligt AI-landskap vi lever i, tycker jag. Hur är läget med dig? Jo, men det är bra.

Jag har träffat på lite poddlyssnare här i veckan, faktiskt. Jaha! Eller jag har kommunicerat med flera och ska träffa en nu. Det är ju så trevligt när det är många som lyssnar på poddet, så då får man ju höra lite historier. Vilket kul. Det var en väldigt fin person som hörde av sig, som sa att han lyssnade på veckans AI när han tränade varje vecka.

Och att han började skratta ofta, så att hans träning blev lidande. Ja, vad fint. Det var ju gulligt. Inte för hans träning, men fint att höra, tycker jag. Ja, fint. Ja, precis.

Och sen så hade jag ett möte med en tjej som hade lyssnat på vår podd när hon var mammanledig och gick med sin barnvagn. Och det var också en liten så här fin bild. Vi sitter ju här och snackar, men det är ju verkligen folk som lyssnar på det här, som gör saker. Och då blir det ju väldigt kul att bara få en liten touchdown. Och liksom så här, vad gör människor när man lyssnar på, när vi gafflar på om AI? Alltså jag går ju fortfarande och väntar på att bli igenkänd.

Och ibland så tycker jag mig se att folk så här tittar till en andra gång. Men det kan ju vara att jag liksom har filmjälk i mungipan eller något. Alltså så här, man vet inte var det kommer ifrån. Men jag bor ju ändå i en större stad än vad du gör. Ja, det får man ju säga. Men någon dag kanske.

Om ni som lyssnar på det här, om ni ser mig på gatan så var inte rädda att kom fram och säg hej. Bra. Och det är ingen som kommer se mig. Jag är mer känd för att jag var med i Arvika Nyheter som stockholmare som såg en enhörning. Grejen var att det var min första älgjakt här. Jag var med i drevet för att jag äger skog.

Och då med liksom ett jättehärligt gäng med värmländska farbröder. Och då, det första som hände var att jag stod liksom ögon mot ögon med en vit älg. Och då så filmade jag ju den såklart. Och sen sprang den iväg. Och blev skjuten. Nej, det blev jag.

Det var ett lit älgstek på kvällen. Exakt. Älg Bianco. Som det så fint heter. Nej, men de jägarna sparade den älgen. Men jag hörde ju direkt av mig till Arvika Nyheter.

Det här är ju en stor nyhet. Och då, den rubriksättaren då på Arvika Nyheter. Eller den killen som skrev den artikeln frågade ju så här. Ja, men sköt ni älgen? Och då sa jag, är du galen? Det vore ju som att skjuta en enhörning.

Och då så misstolkade han mig. Och så stod det. Magnus 39 från Stockholm. Såg en vit älg. Talsträck. En enhörning.

Det är därför du inte rör dig på stan. Nej, tack för den introduktionen. Men folk är ju så väldigt trevliga och snälla här i världen. To your face, ja. Ja, och det är det enda jag bryr mig om. Vad folk säger när jag inte lyssnar.

Det har jag ju inget ont av. Men jag har inte, jag har ändå fått vissa, liksom. Så det är därför folk känner igen mig på gatan här. Inte på grund av den här AI-podden. Ja, lite nyheter. Kan det vara något?

Har du stött på något? Jag tror en nyhet som är väldigt relevant. Är ju att Google har sänkt priset på sitt ultraabonnemang. Jättemycket. Med 60% tror jag. Okej.

Där liksom allt ingår. Snabbaste och bästa AI-modellerna. Och hur mycket storage som helst. Och YouTube-premium och sånt. Så att det har varit ganska, eller den har varit lika dyr som alla andra. Runt 2000 spensalare.

Men nu kostar det 1000 lapp så får man allt. Och det har väl ihop med alla satsningar de började göra förra veckan och sådär. Så det är ganska bra om man nu står i begrepp på att byta AI-leverantörer. Eller bara vill gå in och testa vad de går för. Så kostar det 1000 spänn. Får man liksom lika mycket som om man har typ Claude Pro eller Claude Max.

Som också kostar 1000 spänn. Ja. Det är min upplevelse i alla fall. Ja. Jaha. Men vad bra.

Och det. Jag vill ju ha den här Google Spark. Det vill jag testa. Den är inte släppt i Sverige. Tyvärr. Nej.

Men det är väl det du brukar tjata om. Att Google kommer vinna i slutändan. Eftersom de har distributionen. Men man är ju lite sugen på en AI-agent som bara har koll på alla ens filer och alla ens allting. Ja exakt. Och det är för er som inte känner till det.

Det är ju hela Googles agentportfölj som de egentligen lanserade i och med evenemanget förra veckan. där det känns som att begreppet agenter har blivit lite devalverat med allt snack om agenter och vad de ska göra. Och att det har ju aldrig funkat riktigt som utlovat. Men de hintar väl om att det här ska vara en game changer. Att du har en dator som jobbar för dig 24x7 ungefär. Just det.

Alltså jag har ju. Jag tycker ju agenter funkar jättebra. För mig. Ja. Alltså jo. Det gör det väl.

Men hur många användningsområden. Har. Alltså hur jobbar dina agenter. Det ska jag berätta för dig Fredrik. Ja. Den viktigaste funktionen som jag använder.

För det första då. Alltså jag har ju kopplat upp som du vet. Jag har köpt en Mac Mini som jag har. Och jag har köpt en rack till den. Så den sitter i min tvättstuga. Bredvid alla andra fula wifi grejer som jag har.

Har där. Och den har jag då installerat cloudcode på. Och den cloud. Och sen så har jag sett till att de har. Den har exakt samma information som min andra dator. Det har jag kopplat upp.

Kopplat ihop via. Är det iCloud eller något sånt där. Eller. Ja. MyDraw. Ja.

Jag tror att det heter iCloud på. Ja. På macken. Och sen så har jag kopplat. Så har jag kopplat in iMessage. Funktionen på cloudcode.

Med dangerously skip all permissions. Ja. Som jag älskar. Så man slipper hålla på. Gidda så mycket. Den bara fixar allt åt den.

Det är jättehärligt. Och sen. Så att. Det primära sättet som jag kommunicerar med den datorn. Är via sms. Via min iMessage.

Men det här har vi ju koll på liksom. Ja men det har vi koll på. Men. Då är det den viktigaste. Men det var ändå bra. Och tycker jag.

Och säga igen. Det var jättebra. Så att folk. Nytillkomna lyssnare. Får reda på exakt vilken setup jag har. I min klättstuga.

Och. Och. Men. Den. Men. Den.

Mest underbara funktionen då. Det är ju. Så jag stod på fotbollsträning igår. För min yngster son. Ja. Tog och snackade med en annan pappa.

Och han sa. På värmländska då såklart. Jag kommer inte försöka. Du vet väl. Du vet väl att. Det är.

Det är match. Den 27 juni. Och det visste jag ju. Givetvis inte. För att jag har inte skaffat en app. Vilken jävla framförhållning jag har.

Verkligen. Det är match. Den 27 juni. Och så tog han fram appen då. Som jag inte har laddat ner. Och sen så tittade han på den.

Och så sa han att. Det är samling 09.45. Då tog jag upp min telefon. Det här var lite koketerande då. På något sätt. Och så satte jag igång.

Aqua. Aqua. Aqua voice. Alltså den här dikteringsappen som jag har. Det är fantastisk. Och så.

Så sa jag så här. Hej. Lägg in i min kalender. Match. 09.45. Den 27 juni.

Bjud in Maria. Och. Och så skickar väget meddelanden till mig själv. Och sen så la den ju in det direkt. Och det är ju. Och plus då att jag.

Ofta så får jag. Så tar jag kort på någon så här. Informationsblad från skolan. Och sen så skickar jag bara. Skärmdumpen. På iMessage.

Och säger. Lägg in de viktiga detaljerna. Och det. Alltså det är ju. Alltså otroligt härligt. Att slippa gå in.

Så det är ju en. Väldigt viktig funktion. Det var ju. Bara den funktionen är ju värt. Hur mycket kostar den här. Macbook.

Eller Mac mini. Nej men. Och sen så. Det är ju där i stället för din kalender. Som gör samma sak. Ja.

Men. Exakt. Jag skulle ju kunna. Diktera in dig i kalendern. Men det är lite. Du vet.

Jag tycker ju ändå. Men. Och sen så är det. Och sen är det ju liksom. Men resten är ju mer så här webb. Alltså för att jag skapar saker på webben.

Och skapar olika tjänster. Alltså jag. Jag bygger ju min. Jag bygger ju på mitt CRM system. Ungrind fortfarande. Jättemycket.

Och det gör jag ju nu bara. På sms. Och. Fixar. Fixar buggar. Och.

Utveckla det. Och då. Och det är någon inställning där. I den här sms-grejen. Som gör att den. Den.

Den blir mer autonom. Den jobbar liksom. Den gör färdigt grejer. Och sen så återrapporterar den. På ett väldigt härligt sätt. Så att.

Ja. Ja det. Det är grymt verkligen. Men sen så. Jag kör. Nej men sen så vet jag ju att den.

Sen kan ni ju öppna webbläsare. Och. Den kontrollerar hela min dator. Och har tillgång till. Precis allt. Så att jag.

Så att. Så det funkar ju. Väldigt bra. Men däremot så. Jag använder ju det tillsammans med Claude Cowork. Jättemycket också.

Jag bara tänker så här. Om man får. Var. Lite jävelens advokat. Det här är en diskussion som. Förs också.

Så här. Vad du gör med våra hjärnor. När. Man. Inte tvingar hjärnan. Att komma ihåg saker.

Jag kan ju säga så här. Att jag upplever att. Du har blivit lite. Att du har lite mindre koll på saker. Sen du har börjat med dina agenter. Alltså så här.

Mail som kommer till mig. Så vet jag. Det här du inte läst. Att man bara så här. För att du har vissa. Eller framförallt.

När jag hade fyxer. Hette det va. Så kom det. Alltså det är inställt på att. Det här ska jag bara direkt vidare till Fredrik. Vilket så här.

Ja det har en funktion. Men det kan också. Jag bara tänk så här. Hur. Vad det gör med ditt. Liksom medvetande.

Är det här. Nu kom det en issue här. Är det bra för dig. Att känna till den issue. Eller är det. Liksom.

Är det bättre för din hjärna. Att bara. Gå vidare på nästa sak. Förstår du. Är du ute efter lite. Ja jag förstår vad du tänker.

Sen så tror jag att du har fel. För att. Så. Så där har det ju alltid varit. Alltså även om jag läser mailen. Så.

Jag kategoriserar bara saker i hjärnan. Som jag. Liksom kommer. Troligtvis ha nytta av. Annars kategoriserar jag dem i system. Så jag kan hitta.

Så har det ju typ alltid varit. Och du sparar ju alltid i din hjärna. Och min hjärna är helt tom. Den är bara. Den är öppen för nya intryck. Hela tiden.

Redo. Men tråkiga grejer. Liksom finns i olika system. Och så har det alltid varit Fredrik. Innan AI. Efter AI.

Sen är det ju så. E-mail. Jag har ju inget sådant system längre. För att. Varken svara på. Eller skicka vidare.

E-mail. Men de. Jag kommer ju ändå inte ihåg dem. Men de ligger ju där. Med jättebra. Sökfunktion.

Jag är ju inte säker på att mitt system är så mycket bättre. Alltså att. Att jag ska lagra saker i hjärnan. Det kanske bara är jättedumt. För att det. Både skapar en oro.

Och kanske hindrar att andra saker får plats. Ja du har ju väldigt svårt för mycket intryck från omvärlden. Ja. Jag tror att det är för att din hjärna är sprängfylld med information som du ska katalitera. Ja. Vi får ta det här lilla gnabbet vidare.

I ett annat forum. För jag tänkte prata nämligen om. Anthropic. Project Glasswing som vi har pratat om. Deras Mythos. Modell.

Den här. Den här jättebraiga modellen som. Som är så bra så att de inte kan släppa den. Ja. En liten. Vill du ha en liten uppdatering.

Statusuppdatering på hur det går med det här projektet. Jättegärna. Ja. De delade ju. De delade ju den här modellen. Till olika amerikanska bolag.

Mm. Innan de släpper den. Så att de skulle hitta en massa buggar i sina system. Just det. Och på en månad. Så har runt 50 partnerbolag.

Hittat över 10 000 sårbarheter. av hög eller kritisk allvarlighetsgrad. I mjukvara. Som används överallt. Jävlar. Cloudflare.

Som vi använder va. Som i stort sett alla. På hela jävla jorden använder. Ja. Exakt. De.

Det är lite sådär infrastruktur. För webb. De hittade omkring 2 000 buggar. Varav 400 var allvarliga. Mm. Så att.

Ja. Det säger ju. Det har ju diskuterats om. Om Mythos. Var bara en väldigt smart. Alltså en väldigt smart PR.

Cup. Ja. PR trick. Liksom. PR jippo. Men.

Och det. Kan ju vara sant. Samtidigt som att det är sant. Att den är så bra. Mm. hittar 400 allvarliga buggar i Cloudflare.

Så att. Ja. Vi. Och apropå. Jag kommer faktiskt prata om det då. Men apropå det här.

Kommer AI ta våra jobb. Mm. Så nu har de en jättebra. Modell. För att hitta buggar. Men det räcker inte med att hitta buggarna.

Eller hur. Måste åtgärda dem också. Måste patcha dem. Ja. Och så måste man ha någon som förstår. Liksom om de har blivit patchade ordentligt.

Jag tror inte Cloudflare säger så här. Mythos kan du fixa. Och sen så skiter du och kollar det. Nej. Och det. Så det har blivit en jätte backlog.

Alltså en kö med ärenden. Alltså patchar som ska göras. Och det måste ju någon göra. Så det krävs ju en massa ingenjörer för det. Mm. Så att det är bara ett exempel på hur AI gör att det skapas jobb.

Ja. Samtidigt som det försvinner jobb. Mm. Så att. Så det var. Det var den grejen om Entropic.

Min andra grej om Entropic är att de håller på att stänga en finansieringsrunda. Som landar på. Som kan landa på över 30 miljarder dollar. Och där de värderas till 900 miljarder dollar. Exakt. Och det skulle göra dem till den mest värdefulla AI startupen i världen.

Ja. Efter. Cowright. Det är bara att våra värden inte syns än. Nej. Vi har inte fått oss.

Det är ingen som har värderat oss. Nej. Nej just det. Men i alla fall. Före Open AI som värderades senast till 852 miljarder. That's a lot of money.

Och investerarna hörde av sig först förra månaden. Och en runda av den här storleken brukar ta många månader att få ihop. Mm. Och sen så Open AI har lämnat in sin börsansökan. I hemlighet. Open AI.

Ja. Ja också. Samma vecka. Okej. Så nu så är det kapplöpning mellan de här två jättorna om att nå börsen först. Mm.

Kanske redan i höst. Skulle du köpa. Kommer du stå där på dag ett? Förlåt? Kommer du stå där dag ett och köpa Anthropic till exempel? Jag vet inte hur man gör ens.

Alltså jag vet inte. Hur kan man ens köpa en aktie dag ett? Ja det beror på hur de gör. Men många har ju sådana introduktionserbjudanden. Att man får rätt att teckna aktier till en viss kurs. Och sen så är det lite lotteri då hur kursen drar.

Men ofta de här, jag kommer ihåg när Facebook, Meta och Spotify när jag gick till börsen så skjuter de ju höjden första dagen. Och sen så stabiliseras det efter ett par dagar. Men otroligt intressant just när man pratar om i termer av övervärdering och sånt där. Risken finns ju. Men det lär ju också finnas lägen att göra sig en hacka. Ja, jag investerar i världsindex.

Det är det enda som jag är kapabel till att lyckas med. Det har jag bevisat för mig själv gång på gång. Så att nej, svaret är nej. Ska du göra det? Nej, det tror jag är lite som du, kör större indexfonder. Men jag tror, jag hade ändå en tanke.

För det har vi också pratat om så här. I det här loppet så skadar det inte att ha flera hästar. Alltså någon jävla häst kommer vinna. Och jag tänker att det är en strategi också att bara pytsa ut lite pengar på varje. Ja. Så mycket möjligt att jag köper.

Men jag hade inte dag ett tror jag. Nej. Det är ju lite kul att ha investerat i AI. Om man nu håller på med AI så mycket som vi håller på med. Fast vi har ju investerat rätt mycket i AI kan man säga ändå. Alltså inte, ja, vårt eget bolag.

Ja, och sen så är alla sådana techfonder och sånt som man säkert har en del i. Mm, det är sant. Sitter ju i den här korten också. Och gör våra fonder. Ja, men härligt. Hade du någon mer än en nyhet?

Bara på ett hörn. Meta kommer lansera subscription models för alla sina tjänster. Där ingår AI-funktioner. Och det är ju från Facebook och Whatsapp till Instagram. Så de har ju ett problem i att de har liksom total market saturation. Alltså så att säga, de kan inte växa så mycket i nya användare.

För att de har ju liksom över en miljard. Eller vad det nu är, två, tre miljarder kanske. Så att de behöver ju hitta sätt att sälja mer tjänster egentligen. Och jag tycker Meta är ju alltid. De är intressanta. För att de gör ju...

De gör ju lite konstiga saker. De har slängt flera miljarder i sjön. Vad det verkar på VR och AR. Men de är ju inte rädda att ta risk. De tror att om tio år så kommer alla gå ut med AR i glasögon. Och det kommer att vara det kommer att vara the shit.

AR? Så de satsar på wearables? På wearables? Ja, men exakt. Och därmed gör ju ganska coola grejer. Samarbete med Ray-Ban och så här...

Ja, kända märken för att... Jag tror inte på det där. Gör du det? I stället för sådär... Meta... Vad heter de?

Meta glasses eller... Ja. Meta Ray-Ban. Och så bara... Jaha, det här är ett par glasögon. Okej.

Vad kan man göra med dem? Men kolla, den här bilden tog jag med de här glasögonen. Så visade han den här killen som jag lånade dem av. Ja. Så visade han en bild på ett konferensrum med människor. En ganska dålig bild.

Som det hade kunnat ta tio år bättre. Ja, lite snett. Eller det hade stått lite snett med huvudet så här. Och då tänkte jag... Okej. Och sen så...

Det som vi snackade om förra veckan... Vad är det där för träd, Meta? Ja. Det där är en lön. Vad fan. Alltså, tiotusen är det värt.

Ja. Nej, du... Jag tror... Jag tror att det där... Jag tror att det kommer gå precis tvärt emot det där. Räcker det inte med att vi har en massa surrande liksom...

Våra surrande klockor som berättar för oss när vi ska andas. Och äta och sova alltså. Alltså, jag tror inte som en livsstilsgrej. Utan jag tror mer som en entertainmentgrej. Nu har du med dig redan nu så att du kan ha ett par glasögon och titta på en film i bioformat. Bara kopplat till din telefon.

Det tror jag mer på. Det kanske är lite coolare än att köpa projektor som man projicerar på taket och ligger ner i soffan. Ja, vi får se. Men jag är faktiskt lite skeptisk till när tekniken kommer för nära in på kroppen. Men med det sagt så tror jag Meta... De vill ju hänga med i AI-racet.

De köpte ju de här Manus. Jag känner ju ingen som sitter med Metas AI-funktioner. Vad jag vet. Nej, de har ju tappat totalt. Jag är inte det minsta intresserad av att gå in och testa Metas LLM. Däremot så tror jag liksom med...

Alltså som du har gjort de här Ungrind-filmerna och sånt. Med hjälp av olika programvaror. Så om... Där Meta fortfarande är jätte relevanta är ju för marknadsförare eller företag som gör reklam på deras plattformar. Om man kan hitta sätt att göra det enklare att skapa content så är det en potentiell gamechanger, tror jag. Ja, men precis.

Om det går att göra på ett trovärdigt och hjärtligt sätt. Ja, men bra. Du, jag tänkte faktiskt... Jag tänkte, ska vi börja med våra test? Ja. Den här podden är sponsrat av Cowrite.

Och det är ju vårt eget bolag. Och vi bygger skräddarsida AI-tjänster. Och framförallt så tänkte jag berätta lite kort om våra AI-chattbottar. Och det är inte vilka bottar som helst. Det är som att ge din hemsida eller din tjänst en ny kollega. Som jobbar dygnet runt, aldrig tappar tålamodet och alltid har koll på läget.

De här bottarna svarar på kunders frågor. De kan boka möten, de kan ge support och de kan guida nya användare helt på egen hand. Så vi bygger varje bott utifrån ert innehåll och er verksamhet. Om du är intresserad av det här så får du jättegärna mejla oss på info at cowrite.com. Så berättar vi hur vi kan hjälpa er vidare. Tusen tack.

Tillbaka till podden. Jag har inte riktigt ett test idag. Jag har lite mer, alltså jag tänkte gå igenom dels varför AI inte kommer ta våra jobb. Lite mer i djupdykning kring vad det finns för teorier kring det. Det har man också gjort nämligen. Och sen tänkte jag gå igenom hur man egentligen sätter upp ett filsystem.

Så att ens AI fattar vem man är och kan ge en mycket, mycket bättre svar. Så att vi kan väl egentligen börja med varför AI inte kommer ta våra jobb. Låt höra. Så just nu så det handlar i media så handlar det nästan bara om en sak. Utbud. Logiken är att AI ökar utbudet av arbetskraft.

Så alltså blir arbetskraft billigare och människor knuffas ut. Så det är liksom, det är en ganska enkel. En enkel logisk kedja som används. AI och lite enklare sammanfattning för att AI kommer ta ditt jobb. Men det här resonemanget vilar på ett antagande som sällan sägs. Och det är ju att man säger så här, efterfrågan står still.

Det finns en bestämd mängd arbete. Nål som ett spel. Nål som ett spel. AI tar en bit av kakan, vilket betyder att det blir mindre kvar åt oss andra. Och kakan är alltid lika stor. Den är alltid lika stor.

Och det vet vi. Och det här kallas, du har ju läst nationalekonomi också. Det här kallas för the lump of labor fallacy. Att arbetet är liksom en fast klump. Och fallacy betyder att det är en, vad säger man? Ett felantagande.

Felantagande helt enkelt. Och det har aldrig stämt det här antagandet. Inte en enda gång genom hela industrihistorien så har efterfrågan stått still när utbudet ökade. Och jag lyssnar ju på en podd som heter AI Daily Brief. Och det är en kille som, han lägger upp podden. Det kan jag verkligen tipsa för den som är lite mer nördig inom vad jag lyssnar på den.

Det är varje dag som lägger han upp. Och ibland så har han otroligt bra resonemang. Så jag tänkte bara gå igenom lite grann. Det här har jag plockat från ett väldigt bra avsnitt som han hade. Så jag tänkte bara gå igenom lite grann. Vad hans poäng kring det här var.

Och hans poäng är då. Efterfrågan står inte still. Den töjer sig. Och det här kallas ju elasticitet. Som alla vet som har läst nationalekonomi. Och vi har ju hört talas om priselasticitet.

Vi som har läst det. Men det finns sex olika sorters elasticitet. Och det här är, de bygger på varandra. Så jag tänkte gå igenom dem och ta lite exempel också. Men priselasticitet är det första. Jag ville ha en grej, men den var för dyr.

Så en småföretagare vill ha en logga. Och en designbyrå kanske kostar 30 000. Så då blir det så att man inte byter loggar. Men om det skulle kunna kosta 500 spänn. Via AI plus en frilansare som hjälper till. Då gör man det.

Så då har det skapats något, eller hur? Vi hade inte köpt en logga för 30 000. Men en frilansare som hjälper oss för 500 spänn. Så hade vi kanske gjort det. Så det är liksom den första. Den andra kallas för access elasticity.

Tillgångselasticitet. Jag ville ha den här grejen, men jag kom inte åt den. Så tänk en psykolog. I en liten kommun så kanske det är tre månaders kö till att få en bra psykolog. För att det finns inte så många psykologer på små ställen. Och då är det en tjänst som inte finns helt enkelt.

Men AI, helt plötsligt så kanske du kan få tillgång till det via AI. Den tredje, komplexitetselasticitet. Jag skulle säga komplexitetselasticitet. Säger det fem gånger. Och det här grejer, det är ju också en sån här. Jag behövde den här hjälpen.

Men systemet var för krångligt. Så vi kan ha till exempel deklaration eller krångligt försäkringsärende och sådär. Och då, många ger ju upp och låter saker och ting bero. För att de inte pallar, helt enkelt. Och då med AI så kan man göra det här. Och det är väldigt enkelt att vara, typ.

Att erbjuda tjänster där du löser det här åt folk med hjälp av AI mycket billigare. Så att det blir liksom, egentligen alla de här exemplen är ju klockrent för småföretagare. Men det känns ju som att just den senaste du sa här är ju det som har hänt egentligen. Sen Claude Code kom. Alltså någonting som var superkomplext innan är inte det längre. Nej, exakt.

Verkligen. Så det blir ju mer tillgängligt. Det blir lättare att skapa bolag kring det. Och man kan göra sig en hacka på att erbjuda de tjänsterna. Den fjärde då. Kontinuitets elasticitet.

Så kontinuitet. Här blir det lite mer abstrakt. Men det handlar från att jag får hjälp ibland till jag skulle ha nytta av hjälp hela tiden. Till exempel då. Du träffar en personlig tränare en gång i veckan om du har råd. Eller du har en coach som följer din sömn, din puls och din kost varje dag.

Och hör av sig precis när det behövs. En sån coach som sover hemma hos dig. Det har varit ganska dyrt. Men det är ju möjligt idag. Så det kan ju absolut skapas. Eller det skapas väl produkter som erbjuder de här tjänsterna.

Som var alldeles för dyra. Och inte möjliga att få. Men bara en fråga. Du kanske kommer till det. Men alla de här elasticiteterna som du går igenom. De bäddar alltså för att skapa fler jobb.

Är det det som är den underläggningen? Ja, alltså fler företag. Ja men precis. Och framförallt mer efterfrågan. För att det skapas ju. Jag menar efterfrågan för en personlig tränare.

Är ju. Alltså hade det varit billigt och tillgängligt. Så hade det ju varit jättehög säkert. Men nu är det så här. Det är dyrt och otillgängligt. Ja men om jag bara får komma med en invändning då.

Får jag det? Ja det är klart. Till exempel det här personliga tränarexemplet. Det är tanken då att. En personlig tränare kan serva fler. Ta mindre betalt per kund.

Men tjäna samma hacka. För att man kan serva fler. Är det så att man får ökad kapacitet? Är det det är tanken? Alltså både. Lite både och.

Det första. Eller elasticitet. Exemplen. Det är ju egentligen ett exempel på. Hur. Hur efterfrågan inte är.

Konstant. Nej men precis. Den ökar ju av. Och den ökar ju inte bara på grund av priset. Utan även liksom tillgänglighet. Komplexitet.

Och så vidare. Och sen kommer vi. Ja jag har två till. Ja men jag har den sista bara. Personalization. Eller elasticity.

Alltså. Alltså att göra. Gör det liksom. Skräddarsytt för dig. Jag får en standardversion. Men jag skulle värdera om något fanns precis för mig.

Och där kan vi ta typ mitt CRM system. Som jag har gjort. Att jag. Jag betalade. Jag betalade 5000 spänn för. För något ganska stort system.

Som är i princip. Det är inte alls anpassat. Och ganska värdelöst. Men så gjorde jag en egen. Som var helt anpassat för mig. Och många.

Många så här. Entreprenörer med mig. Skulle tycka att den var klockrent för dem. Och det har ju. Det skapar ju. Det skapar ju.

Ett sug. Hos dem. Som kanske då. Skiter i. Att skaffa ett CRM system. Istället för att.

De håller på i. I Excel. Men istället så finns det nu en möjlighet. Att få ett. Ett väldigt. Personligt.

Upplägg. Och då skapar det. Efterfrågan hos dem då. Just det. Och sen så. Den sista.

Och det är. Relation. Elasticitet. Och det är ju det här. Att jag vill att det som jag köper. Ska kännas mänskligt.

Och meningsfullt. Och pålitligt. Och. Folk vill jag betala. Liksom. För det.

Så. Så länge det ligger. Finns en människa bakom. Och. Där har vi ett exempel. Och det här är ju kopplat lite grann till.

Till. Ja. Till det som. Ska vi säga. Jag kan ta ett exempel här. Starbucks.

De. Automatiserade. Skiten ur det där bolaget. Och sen insåg att de tjänade mindre pengar. Kunderna saknade baristan. Liksom.

De ville inte bara ha kaffe. De ville att någon skulle. Skriva. Deras namn på en kopp. Liksom. Och skrek.

Men. Men då. Då pratar han. Så det här är liksom. Hur efterfrågan ökar. Och sen.

Så. Pratar han då om. Om två. Lås. Som AI öppnar. Och.

Den första är. Affordability. Unlock. Så. Samma meny. Lägerpris.

Vi går tillbaka till småföretagare. Som inte har råd med designprojekt. För 30 000 kronor. Som inte har råd med jurist. Hjälp. Marknadskampanj.

Och så vidare. Men det betyder inte att hon inte behöver det. Nej. Det betyder bara att det var för dyrt. Så. Om AI sänker kostnaderna.

Från 5 000 till 5. Eller från 30 000 till. 3 000. 5 000. Ja. Då aktiveras en enorm.

En enorm long tail. Alltså. Det finns jättemånga. Som skulle behöva. De tjänsterna. Och det är därför det går till exempel.

Så jättebra för det här. Jag tror. Det finns någon så här. Advokat. Eller jurist. AI.

Som heter Harvey tror jag. Det går hur bra som helst för dem. För att. Helt miljontals småföretag. Som aldrig någonsin. Hade kunnat få den här hjälpen.

Bli köpare för första gången. Så att det bara exploderar. Och. Den. Och det är ju verkligen. En möjlighet.

Och någonting som ska. Öka. BNP. Snarare än. Liksom. Så att säga.

Och det andra låset. Det är lite mer spännande. Han kallar det för. The possibility unlock. Och det är inte samma meny till ett lägre pris. Som den första är.

Utan det är en helt ny meny. En tjänst som blir möjlig att driva. Men som aldrig skulle kunna existera. I stor skala. Till exempel då. Vård.

Kontinuerlig. Förebyggande vård. Ingen efterfrågar exakt. Den tjänsten idag. För den har aldrig varit görbar. Nej.

Vården är ju reaktiv. För att det är liksom helt omöjligt. Att få till kontinuerlig förebyggande vård. För många människor samtidigt. Så att. När något går sönder.

Hos oss vanligt folk. Så går vi till. Till vårdapparaten. Men. Men nu har vi liksom. Möjlighet att.

Så här. Att AI skulle kunna bevaka. Vårdappar. Hälsodata proaktivt. Och att man hör av sig. En människa hör av sig.

Till vården innan det blir kris. Och den kategorin finns inte än. För den har inte varit möjlig. Till nu. Så att det är liksom. Ett lite mer nyanserat resonemang.

Kring de här bitarna. Men sen kommer invändningen. Som AI. Som man brukar prata om. Det här med AGI. Artificiell.

Generell intelligens. Äter inte de upp. De där nya jobben också. Om första vågen. Pressar ner ett femtusen jobb. Eller ett trettiotusen jobb.

Till tre tusen jobb. Är det liksom inte ett mellansteg. Bara på vägen. Mot att ha en framtida AI. Som gör det för femtio öre. Liksom.

Men då är svaret på det. Att det är fel fråga att ställa. För vi frågar bara om AI kan utföra uppgiften. Alltså det är det man fokuserar på. Och det är en kapacitetsfråga. Men en bättre fråga är.

Klarar AI ensamt att möta efterfrågan? För att massor av jobb. Det är inte det att maskinen saknar förmåga. I allmänhet. Utan att. Vi förväntar oss att tjänsten ska levereras på ett speciellt sätt.

Och då kommer vi tillbaka till det mänskliga. Tillit. Ansvar. Närvaro. Relationer. Och absolut kommer.

Artificiell generell intelligens att äta uppgifter. Liksom. Men. Inte automatiskt kommer den äta upp. Efterfrågan på tillit. Till exempel.

Nej. Även om jag vet att en robot kanske skulle göra ett bättre jobb. I vårdapparaten liksom. Så kanske jag ännu inte. Det kanske inte är det jag skulle behöva då. Om jag skulle gå till doktorn.

Nej. Nej precis. Jag håller nog med liksom. I hela här resonemanget. Att jag är inte orolig för. Att den totala.

Liksom volymen jobb. Kommer minska. Jag tror så här. Det kommer vara ett. Otroligt stålbad för många som. Alltså många kommer behöva byta jobb.

Eller justera sin affärsmodell. Jättemycket. Ja. Men att. Tanken att liksom. Att kakan skulle bli mindre.

Det här är svårt att se också. Ja men verkligen. Och sen. Sen är det ju alltid omställningen. Det är den som är. Örtsam liksom.

Och den kommer ju pågå ett tag här. Men. Men att det ska liksom bli en. Att det här. Till vissa sådana här alarmister. Skriver ju om.

The permanent. The permanent underclass. Du vill inte hamna i. The permanent underclass. Och att det liksom ska vara. Några få som.

Har tillgång till precis allt kapital. Och resten. Har inget att göra. Och typ inga pengar. Nej. Jag tror liksom inte att det kommer se ut så.

Men. Men. Det. Hans. Slutsats här. Det var ju liksom att.

The human premium. Den mänskliga. Premium grejen här. Värdet som sitter kvar i det mänskliga. Den. Den kommer fortsatt finnas där.

För vi människor vill gärna ha med människor att göra. Så. Det är alltså dels relation. Att bygga en relation. Och bli betjänad av någon som känner mig. Att ha någon fysiskt i rummet.

Till exempel. Accountability. Att någon måste stå för beslutet. Att det måste finnas en människa som man kan ställa till svars. Liksom. Vad har vi för värld om det bara är maskiner som man.

Kan skylla på om någonting går snett. Liksom. Och sen så. Att översätta mina behov. På något sätt. Till något som AI kan jobba med.

Och. Behavior change. Det var lite kul. Jag vet vad jag borde göra. Men. Det är typ bara en människa som kan få mig att göra det.

Ja. Alltså en förebild. Eller en. Eller någon som. Någon som liksom kan gulla med mig. Och det kanske inte en robot kan göra.

På samma sätt som en människa. Typ träningsapp. Du får ett perfekt träningsschema. Av en chatbot. Ja. Och det spelar ingen roll hur många mejl den skickar till dig.

Du bryr dig inte om din chatbot blir musiken på dig. Du bryr dig om Mike i Ohio. Som du har. Tecknat upp ett abonnemang för. Om han blir. Exakt.

Exakt. Och sen så har vi provenance. Alltså. Och status. Typ att. Det här är skapat av en människa.

Så därför. Betyder det något. Liksom. Det är inte perfekt. Ta AI-konst. Som exempel.

Exempel. Man kanske inte känner lika mycket. Eller det gör inte jag iallafall. När jag tittar på. Som jag vet att den AI har gjort. Så att.

Så det finns. Det finns någonting där. Så att elasticiteterna. Och lägg ihop det med The Human Premium. Så får du inte bara enstaka nya jobb. Utan du får helt nya yrkeskategorier.

Jag tyckte att det var en. Det var lite kul. Jag vill gärna gå igenom det här i podden. För att vi. För det är så lätt då. Och göra den här.

Frågan så enkel. Men den är verkligen inte enkel. Och det är så enormt många variabler. Som spelar in i. Hur den här framtiden kommer att. Kommer att.

Skapas. Och det här. Det här är ju bara någonting som är bra. Att ta med sig. I de här diskussionerna. Verkligen.

För nu blev jag så trött på att prata. Så att nu får du köra ditt test. Innan jag. Ja. Pratar om agentiska operationer. Ja men tack för.

För den pratan Magnus. Jag tyckte det var intressant. Ja. Det. Jag testat en ganska rolig tjänst. Som jag plockade upp från Product Hunt.

Mm. Den. Vad ska vi se. Den heter. Genpire. Och jag har ju suttit och funderat på.

Liksom hur. När. När kommer AI in. I det fysiska mer. Och tanken med Genpire. Det är att du kan skapa.

Vilken produkt du vill. Alltså om det är kläder. Eller om det är någon maskin. Du har funderat ut. Eller bara. Ja.

Någon liten pryl. Så kan du få hjälp av Genpire. Och skapa. Dels själva. Du kan få en bild. Sen så får du också ritningarna.

Och du kan. Bestämma dimensioner. Och allt sånt där. Och sen så kan du också. Har de löst. Hela.

Beställningsförfarandet. Och tillverkningen. Så att det är som ett flöde här. Där du börjar med prototyp. Gör anteckningar. Skisser.

Tweakar. Och sen när du är nöjd. Så skickar du in den på. Så att du kan få. Liksom beställa en prototyp. Och du kan också beställa stora batchar.

Men fråga. Jag har jättemånga invändningar till det här. Men jag älskar idén. Ja. Det verkar ju vara helt fantastiskt. Men min hjärna exploderar ju typ av så här.

Hur. Hur har de löst distributionen av det här. Jag vill beställa ett. Jag vill beställa ett. En keps. Ja.

Fine. Men jag vill också beställa en väldigt specifik del. Till min värmepump typ. Ska vi testa det här tillsammans då Morgens. Ja visst. Har vi någon rolig grej.

Som vi vill bygga. Ja. Jag kan bara så här. Bara visa någon slags testteora. Ja. Så att vi får idéer.

Okej. Jag bor ju i en ganska liten lägenhet. Vi är fyra pers. Och vi har en tvättmaskin. Och sen så måste man hänga den här tvätten. Och min fru ställer alltid den här tvättställningen.

Precis på min sida av sängen. Så att jag kommer liksom inte in i min garderob. Och så här. Den står alltid där. För att vi tvättar alltid. Så då tänkte jag.

Kan vi inte bygga en tvättställning som går på höjden. Vi har höga tak. Ja. Just det. Så att jag gjorde ett försök. Här.

Liksom genererar den fram en bild med AI då. Ja precis. Det är det första den gör. Sen tycker jag inte att den här blev jättesnygg. Jag hade velat ha. Liksom att den är mer som en omvänd hjulgran.

Att den är ganska bred på toppen. Och sen kan du liksom hissa upp det översta laget. Så att det översta laget inte är i vägen. För dig. Okej. Men så att då.

Liksom i ordningen. Så fick jag först fram en bild bara på den. Och sen så bad jag om att få flat sketches. Som då hjälper till i den här tillverkningen. Och ritningar och komponenterna och så vidare. Okej.

Men här kan man liksom. Du kan gå in på designnivå här. Och så har du precis som typ lovable. Så har du att du kan chatta med den här. Ja men jag vill att det övre laget ska vara bredare. Till exempel.

Du kan gå in och lägga till loggor. Bestämma material. Vi kan ta browse materials. Om jag vill ha den här tvättställningen i mässing istället. Ja. Så kan jag få det.

Och då ser vi att det händer saker här. Så att det är ganska så här. Jag skulle vilja säga. Min första verdict. Det är väl att det är mer nytta på prototypskapandet. Än att liksom göra det här fine tuning.

Okej. Men det som är coolt är också att du kan. Gå in på till exempel dimensions. Lite som i. När vi visade Claude Design. Att du kan liksom.

Påverka allting. Ganska bra. På ett ganska bra sätt här. Nu har vi här. Approve. And generate.

Nu får den här i mässing istället. Har inte du alltid velat ha en tvättställning i mässing? Ja det tänker jag på väldigt ofta. Ja. Jag är så nyfiken på. När du klickar på handoff.

Ja. Förstår du hur många fabriker i Kina. De måste ha ett dropshipping avtal med. Ja. Nej gud. Det här.

Jag är nyfiken på hur de säger att de löser det. Ja. Men nu ser vi här. Har vi fått den här ställningen i mässing. Och här ser vi också hur den ser ut när man vecklar ihop den och så vidare. Så kan man bara gå in på Specs här.

Och allt det här går liksom att generera med hjälp av AI också. På många sätt är ju det här en wrapper. Men det de har gjort är att de löser alla steg. Och på samma sätt så kan vi bara automat generera vilka komponenter vi behöver för att tillverka det här. Så det känns som en ganska ambitiös ansats. Sen så det som där jag tror att det fallerar är väl liksom så att man har noll kontroll över vilka som tillverkar det här och så vidare.

Men vadå? Klicka på handoff då? Får jag säga? Det måste ju stå på något sätt eller? Jag tror att man får en... Ska vi se.

Här kan man också göra liksom att autogenera en brief till den här fabriken. Just det. Kan du klicka på Manufacture? Yes. Let's skapa det här. Estimated costs.

Och för att beställa en sample av det här då. Så kostar det 150-170 dollar. Och produktion för att tillverka 1000x. Nästan en halv miljon då. Regional pricing. Det här kan ju då inte rimligtvis vara...

Det här måste ju då vara för bolag som vill ta fram en prototyp. Alltså inte oss, inte vanliga människor. Alltså privatpersoner som vill plocka fram en specifik grej. Utan vi är ett bolag. Vi vill ta fram det här racket och sälja det. Stort.

Alltså jag tänker nog att man... Alltså även som privatperson. Till exempel om du har en jättebra idé. Det här var ju bara en idé jag skete ur mig. För att jag behövde en produkt. Men säg då att...

Jag har alltid gått och funderat på det här racket. Då kostar det mig potentiellt 1700 för att tillverka en prototyp. Så man då kan gå runt och sälja till ÖAB till exempel. Exakt. Ja men då är jag... Alltså utifrån det perspektivet.

Jag tänkte nog främst att det skulle vara en konsumentprodukt. Men den där spexeln går väl till en ingenjör på någon fabrik i Kina som säger Det här går ju inte att göra. Vi föreslår att du gör på det här sättet i stället. Och sen så är det ett jättebra sätt för dem att få business. Och ett bra sätt för dig att få fram lite snabbt vad som är möjligt.

Ja det är inte dumt. Nej. Alltså jag tror att nu har inte jag vågat beställa en offert. Men jag utgår från att de har löst det här på något sätt. Ja visst. Nej men jag tycker att det här...

Förlåt. Ja men givet att man liksom är hyfsat realistisk i sina förväntningar. Och i det som man AI genererar. Så är det väl inte omöjligt där tänker jag. Nej. Jag tror inte det.

Sen så man kan ju göra vad som helst. Den har ju också sådana här presets och sånt. Och man kan också ladda upp sitt brand DNA. Och då får man ju färger och loggar och så vidare. Vi har ju pratat om vad vi ska börja klära sig mer italienskt. Tänkte att det vore smidigt om vi kan bara göra en co-write linnekavaj.

Beställ två direkt. Det här är en lag. Men jag vill säga. Det är ju många som är intresserade av kläder. Kanske man har sin egen design. Och man kan ju också ladda upp liksom allt man har.

Om man har bilder och skisser och sånt. Kan inte du göra det till nästa års konferens, Fredrik? Kan du väl beställa två stycken sådana här italienska linne? Ja, stort co-write-emblem på bröstet. Nej, jag tycker det var en bra test. Nej, men jag tycker att det är...

För att vi har ju inte riktigt varit inne på just den här typen av tjänst förut. Och jag har ändå sett att det här är ett område som behöver erövras av någon smart AI. Tjomme. Eller tjomma. Så att ja, best of luck till Genpire. Genpire, ja.

Bra, kul. Nu kan vi skapa produkter. Härligt. Jag tänkte, jag ska inte... Jag känner att jag har pratat så mycket nu. Och det börjar bli en rimlig liksom längd på det här avsnittet.

Det är inte det att jag kommer med mappstrukturer. Nej, kanske inte. Men jag kan ju bara säga det. Som en liten teaser. Att det finns ett sätt att göra ens AI bättre. Helt enkelt.

Och jag kan lägga upp det i show notes. Men jag stöter på ett LinkedIn-meddelande. Eller en LinkedIn-post från någon sån där tjomme som har 800 000 följare. Om hur man fångar sin ton. Och det är inte alla som kanske har en ton. Men om man har en ton.

Eller upplever att man själv har en ton i alla fall. I sitt skrivande och sådär. Då var det här liksom ett frågebatteri om hundra frågor. som gick in på verkligen på djupet i hur du skriver. Hur du skapar texter och sådär. Som jag la en timme på att svara på det där.

Och sen får man fram en jättelång. En jättestor fil. Med ens exakta skrivspråk. Eller vad man ska säga. Och sen så använder man ju AI eller Claude. Eller vad man nu vill ha.

Till att dra ner det där. Och sammanfatta det på ett väldigt träffande sätt. Och sen lägger man in det som en skill. Eller i anpassade instruktioner i Claude. Skill om man använder Claude Code eller Cowork. Då lägger man den i en mapp.

Eller då om man klickar på inställningar och anpassade instruktioner. Det funkade så sjukt bra. Det funkade otroligt bra. Så att nu när jag ber den skriva ett LinkedIn-inlägg till mig. Då skriver den ju exakt. Eller exakt.

Men nästan exakt. Som jag själv hade gjort. Jag behöver ändra väldigt lite. Och det här är ju bara ett exempel på hur man kan skapa. Skapa filer till ens agent. Och som sagt.

Det kan vi kanske gå igenom ett annat avsnitt. Men det handlar egentligen om att ha en grundfil. Som i Claudes fall så heter den Claude.md. Som ligger i en specifik mapp. Och man kan ju fråga sin Claude. Var den där mappen ligger.

Och i den filen står ju väldigt grundläggande grejer. Och den filen läses in vid varje fråga som man har till AI. Och där står det till exempel. Om du vill. Nu pratar jag om mitt bolag Corite till exempel. Eller nu pratar jag om mitt jobb.

Eller något sånt där. Ja men då konsulterar du den här specifika filen. Som ligger i den här mappen. Och då vet du den kontexten. Och vad som händer då är att. Den blir bara väldigt bra på.

Den känner dig helt enkelt. Och det är lite mer effektivt. Än att typ chatt-GPT har ett minne. Och kommer ihåg lite random grejer. Om vad du har sagt i olika konversationer. Även om det också är ganska bra.

Så är det här ett lite mer strukturerat sätt. Att styra vilken information som AI har tillgång till. Ett annat väldigt bra. En annan väldigt bra grej med det här. Det är att du. Det är väldigt enkelt att kopiera till en annan modell.

Så när. Nu råkade ju chatt-GPT. Bli slaget av plåd. Just för tillfället i alla fall. Som AI har bytt till plåd. Och i det här fallet.

Och när man. När man drar igång sina agenter. Och sådär. Då kan man bara ta de här filerna. Och dumpa dem i en annan mapp. Och sen så har den agenten tillgång till allt det här.

Och det är som sagt. Vi återkommer till det. Men. Och det är något som jag faktiskt har börjat med nu. Att ha en. Strukturerat sätt.

Att hantera det här. Det kommer nog bli liksom lite av en. Ett måste kanske. Ett måste i framtiden. Att man har liksom sitt. Sin portfölj.

Med. Med. Enkla textdokument. Som handlar om en själv. Och ens egen. Business.

Eller vad man nu håller på med. Som man själv styr. Vad som står där. Så. Det återkommer vi till. Men.

För er som lyssnar. Om ni gillar den här podden. Så skulle vi uppskatta jättemycket. Om ni. Vill markera fem stjärnor på den. Eller tumme upp på Youtube.

Och så får ni jättegärna klicka på subscribe också. Så kommer det lite pling när det kommer ett nytt avsnitt. Om ni har några frågor till oss. Så hör av er på LinkedIn. Via DM. Eller kommentera på direkt här i Youtube.

Eller Spotify. Och med de orden. Ha en härlig vecka. Vi syns i nästa vecka. Vi syns i nästa vecka. Vi syns i nästa vecka.

Vi syns i nästa vecka. Vi syns i nästa vecka. Vi syns i nästa vecka. Vi syns i nästa vecka. Vi syns i nästa vecka. Vi syns i nästa vecka.

Vi syns i nästa vecka. Vi syns i nästa vecka. Vi syns i nästa vecka.