Veckans viktigaste · vecka 42
Nyheter i AI-världen.
Den här veckan släppte alla tre jättarna nya modeller, men på helt olika sätt. OpenAI gav GPT-6 till alla på en gång, Mistral visade upp Europas största modell, och Google vågar bara släppa sin nya modell till en handfull säkerhetsexperter.
Publicerat 12 oktober 2026 · 3 nyheter
GPT-6 är här, och svaren har fått knappar
OpenAI började rulla ut GPT-6 i ChatGPT den 7 oktober, först till betalande användare och dagen efter även gratisversionen. Med kommer Intelligent UI: svaren kan innehålla diagram, knappar, formulär och reglage. Frågar du om en middag kan du få ett reglage för antal gäster, och inköpslistan räknar om sig själv.
Vad betyder det för dig
ChatGPT blir mindre av en textruta och mer av ett verktyg som bygger det du behöver för stunden. Testa att be om en budget, en reseplan eller en kalkyl och se vad som dyker upp. Kolla ändå siffrorna, ett snyggt reglage betyder inte att räkningen stämmer.
Källa: Let's Data Science
Europas största modell heter Le Chonk
Franska Mistral har öppnat en förhandsversion av Mistral Large 4, en modell med drygt en biljon parametrar som tränats i bolagets egna europeiska datacenter. Smeknamnet Le Chonk kommer från ett internetskämt som vd:n själv spelade med i. Modellens vikter ska släppas fritt i slutet av månaden.
Vad betyder det för dig
Det är den största modellen hittills som byggts och körs i Europa, och den blir öppen. För företag och myndigheter som vill hålla data inom EU blir alternativen till de amerikanska jättarna betydligt starkare.
Källa: Decrypt
Google håller sin nya modell under lås
Google har presenterat Gemini 4 Argon, en modell för avancerad programmering, kunskapsarbete och cyberförsvar. Den släpps först bara till utvalda säkerhetsexperter. Google säger att man vill testa skydden mer innan modellen kan missbrukas för attacker, och något datum för alla andra finns inte.
Vad betyder det för dig
Att ett AI-bolag självt säger att en modell är för kraftfull för att släppas brett är nytt, och det säger något om vart utvecklingen är på väg. För vanliga användare ändrar det inget än, men räkna med att fler modeller släpps stegvis framöver.
Källa: Let's Data Science